Plugins

Mais de 100 skills de dados de mídia social multiplataforma, além de 40 ferramentas MCP nativas cobrindo APIs de dados, busca IA e geração IA — tudo instalável com um comando.

Integração do Wallpaper Engine para a GUI web do dsh: varre a biblioteca local do WE (Steam workshop 431960 + projetos locais) e usa seus papéis de parede como plano de fundo da página — imagem/vídeo/web renderizados nativamente, papéis de parede de cena como prévias estáticas suavizadas — com um painel de design de papel de parede (opacidade, escopo, blur, vinheta, fps, paralaxe, carrossel, vínculo ao tema) e ferramentas de agente wallpaper_scan/list/set/config.

Agente de escrita em colaboração profunda para DSH: aprendizado de estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntese de projeto a relatório (relatório de laboratório / introdução de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e interface web de seleção-aperfeiçoamento com pré-visualização de arquivos no app.

Inteligência estrutural de código para o DeepSeek Harness — fornece ao agente as ferramentas codegraph e codegraph_index para encontrar onde um símbolo é declarado, o que o chama, o que uma alteração alcança e como um símbolo alcança outro, a partir de um índice tree-sitter que ele mesmo constrói.

Kit de padrões de codificação ICVO para DeepSeek Harness: um plugin bundle que registra ferramentas ao carregar e injeta os padrões somente quando apply_coding_standards é chamado, além de um CLI de gate P0 (npx dsh-coding-kit) com comandos de processo G1-G7, instalação de skills e atualização de bloqueio do IDE.

drawio orientado por IA: quatro ferramentas de agente (validar, renderizar para SVG/PNG, editar, modelo) mais um painel lateral ao vivo — pré-visualização mxfile-para-SVG sem dependências, editor diagrams.net integrado com ponte de salvamento, e abertura automática quando o agente desenha.

Modo de codificação compacto do Codex para DSH: guardrails leves de prompt contra GPT explicar demais, com prompt editável e ferramentas nativas no estilo Codex.

Acorda o agente principal após qualquer reinício do DSH para que o trabalho interrompido seja retomado automaticamente — adiciona uma ferramenta de restart e um canary opcional que valida o boot e aborta com um alerta antes de um reinício quebrado.

Integração do Wallpaper Engine para a GUI web do dsh: varre a biblioteca local do WE (Steam workshop 431960 + projetos locais) e usa seus papéis de parede como plano de fundo da página — imagem/vídeo/web renderizados nativamente, papéis de parede de cena como prévias estáticas suavizadas — com um painel de design de papel de parede (opacidade, escopo, preenchimento, blur, vinheta, fps, paralaxe, carrossel, vínculo ao tema) e ferramentas de agente wallpaper_scan/list/set/config.

Navegue e instale plugins DSH sem sair do harness: um comando /store, uma aba Configurações → Plugins, duas ferramentas que podem ser chamadas pelo agente e uma habilidade incluída, com um portão de aprovação que lista as sinalizações de risco detectadas antes de qualquer instalação.

Verificações de saúde para plugins DSH: verificação de manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check chamável pelo modelo, detecção de profile host-shadowing + BOM, diagnósticos de ambiente e preflight de poison.

Controle de navegador Playwright MCP para agentes de IA: opera um Chrome real e visível (navegar/clicar/digitar/snapshot + ~80 ferramentas browser_*), com um painel de capturas ao vivo embutido na GUI que é atualizado após cada ação.

Ponte de memória Honcho: sincroniza automaticamente cada turno de conversa com um serviço Honcho auto-hospedado, com ferramentas recall/search/remember/context/status, injeção de contexto ao iniciar a sessão e um painel de configurações visual.

Sistema de memória biomimético para DeepSeek Harness: um único repositório SQLite (node:sqlite, WAL) cuja árvore Markdown é mantida como espelho somente leitura; ferramentas de memória, injeção de snapshot congelado no início da sessão, gateamento de aprovação graduada, extração sob demanda da sessão atual, fusão de quase duplicatas, um ciclo de vida de arquivo e substituição, metabolismo de memória (dream), pinos de memória, recuperação semântica sobre embeddings locais, e o comando /memory.

Use contas de assinatura de terceiros no DeepSeek Harness: chat, compreensão de imagens, geração de imagens e edição de imagens com os modelos cobertos pela sua assinatura, com modelos disponíveis e níveis de raciocínio sincronizados da sua conta; atualmente suporta assinaturas OpenAI/ChatGPT, mais provedores planejados.

Pacote de plugins AtomGit para o DeepSeek Harness: seis skills integradas do AtomGit (planejar issues, implementar issues, revisar PRs, mesclar PRs, publicar releases via CLI, espelhar para o GitHub), além de integração com o ag CLI e ferramentas MCP hospedadas na plataforma para repositórios, branches, issues, PRs e busca.

Grave fluxos de trabalho de desktop do macOS por demonstração no DeepSeek Harness e transforme-os em skills de agente (skill open-record-replay + ferramentas orr_*)

Plugin gerenciador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: página Configurações → MCP, autenticação via OAuth (PKCE + registro dinâmico de cliente) ou token estático, com ferramentas registradas como mcp__<nome>__*

Faz seu telefone tocar via CallKit: ferramentas `call_me` e `text_me`, além de ligações opcionais de fim de turno e de aprovação, cuja resposta falada é transcrita de volta para a sessão.

Fluxo de trabalho de pesquisa financeira e ferramentas de risco de portfólio, com disciplina de fontes para fatos atuais de mercado

Uma única camada de memória para todas as ferramentas e agentes de IA: injeção de Context Bundle, recall no momento do prompt, ferramentas MCP e captura da thread do DSH ao final do turno.

Bancada do pesquisador no DSH: biblioteca local de artigos + estante de Ideias + grafo de conhecimento

Bancada de trabalho DevTools de navegador nativa para agentes para DeepSeek Harness. / Concede ao seu DSH capacidades muito poderosas de Chromium DevTools

Veja quais habilidades e ferramentas seu agente consegue realmente alcançar agora — estado real no contexto (carregado/truncado/despejado) e interruptores por sessão.