Plugins

Gera diagramas interativos validados e autônomos de arquitetura, fluxo de trabalho, sequência, fluxo de dados e ciclo de vida a partir de repositórios ou descrições de sistemas.

Adiciona rotas de modelos gratuitos ao DeepSeek Harness — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 e outros — sem login, cadastro ou API key, além de um gateway local compatível com OpenAI, roteamento alternativo e painel de uso.

Pacote de memória e contexto OpenViking para o DeepSeek Harness: recuperação automática pré-etapa e injeção de perfil, captura de sessão, proteção de URI `viking://`, e ferramentas de memória para recuperar/gravar com suporte de um servidor OpenViking.

Quatro ferramentas somente leitura sobre uma base de conhecimento WeKnora: listar bases de conhecimento, busca híbrida de passagens, reagrupar os chunks de um documento em ordem, e a resposta RAG citada ou de agente ReAct própria do WeKnora com id de sessão retomável.

Ferramentas de recuperação de conhecimento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): busca semântica, leitura de documentos e respostas RAG/agente sobre suas próprias bases de conhecimento.

Skills de fluxo de trabalho de pesquisa ARIS como um pacote DeepSeek Harness: 82 skills mais revisão adversarial entre modelos via Codex.

Pacote opcional somente-Skill do DeepSeek Harness para a skill de diagramas de arquitetura Archify.

Plugin de memória local-first para DeepSeek Harness: memória em camadas L1/L2/L3 com captura automática, ferramentas manuais de recuperação memos_* e visualizador de memória integrado.

Ponte BrowserSkill para controlar janelas visíveis do Chrome e Edge Agent a partir do DeepSeek Harness, com ferramentas nativas de navegador, observações de acessibilidade e VOM, capturas de tela, controle de múltiplas sessões próprio e uma sobreposição de UI Web ao vivo.

Catálogo de ferramentas para agentes: pesquise entre cerca de 2.600 endpoints externos (SEO e SERP, backlinks, redes sociais, enriquecimento de pessoas e empresas, bibliotecas de anúncios, scraping) de acordo com a tarefa desejada, consulte os parâmetros e o preço por chamada de cada um e, em seguida, chame-o com a credencial injetada no lado do servidor. Inclui a skill mais uma linha MCP que permanece desativada até que o TREG_TOKEN seja definido.

Um repositório, três partes: um injetor de tempo de execução para pacotes de plugins do DSH (injetar, recarregar a quente, descarregar, promover ao primeiro plano uma ferramenta de preparação de desenvolvimento, roteamento com autocorreção, além de um gerenciador de plugins na página de configurações que lista, descarrega e arrasta pastas para internalizar), um agent preset de roteador de modo de raciocínio ciente da tarefa (router-standard / router-spec / router-react) e um protocolo de tarefas graduado de dois níveis cujas seis ferramentas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fixam o estado da tarefa em disco. A implementação do injetor vem embutida no repositório, por isso a instalação traz o próprio comportamento, não dependências.

Widget de baleia fixo no canto para a GUI web do DSH — saldo, uso do dia e custo por turno com tarifas de horário de ponta/fora de ponta; bolhas editáveis de alerta de saldo e orçamento diário; fila de bolhas personalizadas baseada em módulos com escolhas ponderadas A/B e linhas ou imagens aleatórias; mais de 30 modelos de fornecedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e outros) com saldo por modelo e cota de assinatura; além de som ao concluir tarefas, áudio importado, papéis personalizados e um gerenciador de recursos. Somente local, sem telemetria.

Pacote apenas de configuração que monta o Ouroboros por meio do cliente MCP do DSH, expondo 36 ferramentas de fluxo de trabalho de entrevista, Seed, execução, avaliação e evolução no DSH.

Ferramentas bash, PowerShell 7 e Rust de alto desempenho para DSH no Windows, reduzindo tokens.

Fork do dsh-purge mantido pela comunidade, com patches de política do host, configurações de prompt e regras, diagnósticos, controles separados para verificar e instalar atualizações e backup/reversão local.

Substitui os provedores de sistema de arquivos e bash por um espaço de trabalho virtual mirage: as ferramentas de arquivos e os comandos de shell são executados sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) em vez do disco do host, com modos de leitura/gravação/execução por montagem, roteamento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs no processo; docker, e2b, daytona remoto), e CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, ou uma que você registrar) como palavras iniciais no terminal virtual.

Proteção pré-execução que bloqueia comandos destrutivos do Git e do sistema de arquivos, além do acesso a segredos como chaves SSH e arquivos .env, antes que uma chamada de ferramenta seja executada.

Um agente DSH controla o Blender local por uma conexão TCP direta. As 15 ferramentas abrangem quadros da viewport, renderizações em ângulos personalizados, execução de Python, modo sem interface, delegação de tarefas e reversão de transações. A camada de planejamento reúne 228 operações em 34 famílias.

Oferece seis skills de qualidade de código para revisão de código, auditorias de arquitetura, dívida técnica, qualidade de testes, painéis de saúde e remediação.

Lê arquivos de sessão já escritos, inclusive antes da instalação, por outros 42 agentes de programação desta máquina (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros). Inclui seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), o comando /deja e recuperação automática opcional no contexto de runtime. Índice BM25 local, sem LLM, embeddings ou rede. Instalação: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Executa verificações OMA do projeto antes e depois das ferramentas e quando se tenta encerrar um turno. Instala a dependência OMA CLI e inicializa projetos ainda não configurados no primeiro uso. Requer Node.js 22+; a configuração inicial precisa de rede e permissão de escrita no projeto.

Seu companheiro de aprendizado com IA: ajuda você a planejar os estudos, entender conceitos e construir projetos para dominar um assunto.

Visão gratuita para agentes somente-texto: cadeia de visão integrada sem chave, além de ferramentas de pixel (perguntas e respostas, grounding, recorte, diff de pixels, cores, OCR, rastreamento SVG, recorte de objetos, capturas de tela); cole uma imagem para usar.

Backend do Tencent CloudBase para o DeepSeek Harness — scaffold e implanta aplicativos full-stack a partir do chat, renderiza os resultados de consultas como cartões de tabela com paginação, ordenação e exportação em CSV, visualiza uma implantação em seu próprio domínio e chama o conjunto de ferramentas MCP do CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) com login por código de dispositivo.