Plugins

Chip de branch na linha de ferramentas do compositor que troca, cria e atualiza branches do workspace, faz commit de um subconjunto marcado de arquivos alterados com uma mensagem escrita pelo próprio modelo da sessão a partir do diff, e faz push do branch atual.

Descobre modelos gratuitos do OpenRouter, mede velocidade e contexto reais e os grava na lista de modelos DeepSeek Harness, do mais rápido ao mais lento, incluindo velocidade/contexto no nome exibido. Acrescenta seção Settings para configurar e executar.

Otimizador de prompt estruturado por agente para o DeepSeek Harness: reescreve rascunhos do compositor em role/task/context/constraint/format com modos normal, slim e expand, um modal de confirmação com pontuação, continue-optimize e motores local, híbrido, DSH ou API na nuvem.

Revisões de advisor que convergem por rodadas, um modo de engenharia cujas escritas exigem um token de design, escalonamento de uma tarefa para um modelo mais forte e consulta paralela multimodelo; uma página de configurações edita as rotas de modelo, timeouts e orçamentos.

Treinador de revisão de Go (weiqi): analisa registros SGF, complementa a taxa de vitória e a análise de pontuação com o mecanismo KataGo incluído, explica no chat as jogadas custosas e grava os comentários em uma cópia SGF. Um painel web mostra o tabuleiro, as jogadas problemáticas, as escolhas da IA e as variações.

Extensão RTK (Rust Token Killer) para dsh-router: reescreve cada chamada da ferramenta bash por meio de `rtk rewrite` para que o agente leia uma saída de comando comprimida, e retorna ao comando original quando o rtk não está presente ou não tem equivalente.

Preenche o que o adaptador oficial pi-ai deixa de fora na página Models: sondagem de alcançabilidade do gateway com latência, extração com um clique do catálogo de modelos do gateway com gravação de volta via caixas de seleção nas configurações, saldo da DeepSeek e cota do provedor exibidos no local, o protocolo e endpoint ao qual cada provedor está realmente conectado, e um menu suspenso de modelos que lista apenas o que funciona agora mesmo — uma chave morta, um saldo vazio ou uma cota esgotada ficam ocultos até você corrigir, e voltam por conta própria.

Incorpora sites externos de chat com IA em um painel lateral do DSH por meio de proxy reverso same-origin e adaptadores DOM por site. Um botão do composer pode reescrever o rascunho com o modelo host ou executar duas rodadas: comprimir e otimizar a conversa, enviá-la ao site incorporado, capturar a resposta e finalizá-la no composer.

Memória autogerida em um único arquivo SQLite local: uma rotina noturna elimina duplicatas, combina, enfraquece e vincula entradas. Busca híbrida RRF de sete sinais (FTS5 + jieba priorizando chinês, KNN vetorial opcional, PPR de grafo), grafo de conhecimento tipado, detecção de conflitos em vez de sobrescrita e painéis de telemetria Web.

Arquivo de leitura para o dsh: após ler código aberto, capture notas rápidas ou escreva notas profundas que se agrupam em um cartão por repositório / arquivo / símbolo, armazenadas como um log somente de acréscimo de notas Markdown que você pode abrir no Obsidian; consulte seu histórico, navegue pelas leituras recentes ou pesquise no seu próprio cofre do Obsidian e vincule notas relacionadas a um registro de leitura. Nove ferramentas, um comando /codevault e uma skill de leitura de código.

Adobe Lightroom Classic como ferramentas dsh nativas através do servidor MCP lightroom-py: lê o catálogo, aplica configurações de desenvolvimento e presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG, e escreve classificações, etiquetas, palavras-chave e IPTC — 15 ferramentas dirigindo o Lightroom Classic instalado na máquina local, sem ida à nuvem; o pacote Python está no PyPI e o plugin do Lightroom instala com um comando.

Memória entre sessões para o DeepSeek Harness com governança, autoevolução e um caminho de escrita com aprovação. Recordação ordenada por calor, convenções de ambiente, ciclo de esquecimento, cadeias de substituição, defesa contra envenenamento, autodestilação e uma medição aberta.

Guarda de limpeza irreversível de segredos: reescreve chaves de acesso, tokens bearer e blocos de chave privada como marcadores `[REDACTED:<category>]` antes que cheguem ao log da sessão e ao modelo.

Dobra as linhas de Think e chamadas de ferramenta em uma pílula de resumo flutuante com contagens de falha em vermelho, para uma visualização de chat mais limpa e amigável a redatores.

Otimizador de prompt na barra de entrada: reescreve rascunhos com 6 estratégias × 3 idiomas mais instruções personalizadas, com objetivo/todo/resumo de compactação/resultado de ferramenta e contexto de chat opcionais, um diálogo de confirmação, histórico dos últimos 5 e persistência de configurações em três níveis.

Despachador diário do TickTick: busca periodicamente tarefas vencidas de uma lista e as grava em Markdown; só notifica quando o conjunto muda (WeChat via ClawBot, flomo ou macOS). Pode executar cada tarefa em sua própria sessão headless do DSH com limite de tempo e, opcionalmente, esperar o horário fora de pico da DeepSeek. Inclui painel da fila de gravação adiada e as ferramentas dispatcher_status / dispatcher_config / dispatcher_run / dispatcher_report.

Aprende o que você deixa por dizer em seus prompts a partir de turnos bagunçados e das suas próprias correções, e injeta as diretivas aprendidas no prompt de sistema de cada nova conversa; as diretivas são editáveis em Configurações e um botão do compositor reescreve o rascunho atual com elas.

Executa pipelines AItelier do DSH sobre MCP: 39 ferramentas (22 de leitura, 17 de escrita) para gerar, executar, inspecionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-etapa. As etapas executam no AItelier em vez da sessão DSH e são consultadas por run_id, pausam em checkpoints impostos pelo motor respondidos com answer_checkpoint, e deixam rastros por etapa e saídas de etapa para ler depois; add_provider / map_model / edit_role apontam um papel individual para um endpoint local ou mais barato. Agrupa uma habilidade aitelier-pipelines.

Harness de memória de agente em três níveis: CLAUDE.md L1 sempre ativo, índice L2, esqueleto detalhado L3 com modelos, um gate que bloqueia gravações em arquivos protegidos sem um token de aprovação de uso único, registro de eventos sem julgamento, destilação semanal e uma skill de loop de execução TDD.

Editor de código no estilo VS Code: árvore de arquivos lateral sobre o espaço de trabalho, edição com Monaco, leitura/escrita de arquivos, status e diff do Git, busca e prévia de Markdown.

Adiciona um botão de aprimoramento de prompt ao composer DSH que reescreve rascunhos em prompts prontos para o agente.

Pesquise a biblioteca curada de projetos de IA do GitHub do AIGC Radar (admissão de 500 estrelas, tags bilíngues zh/en, snapshots de crescimento de estrelas) sobre seu endpoint MCP com cartões de resultado nativos; um listener de agente/pré-etapa sugere proativamente uma verificação de reutilização antes que o agente escreva código.

Encaminha imagens para um modelo de visão à sua escolha — reescrita automática, ferramentas explícitas ou híbrido — para que um modelo de chat apenas de texto não falhe em um turno que contenha uma imagem.

Uma faixa acima do compositor que lista os ficheiros modificados na sessão atual (colapsada por padrão), com um botão Review que abre um painel de alterações por sessão mostrando hunks antes/depois a partir dos próprios resultados das ferramentas edit/write da sessão, sem necessidade de git.