Plugins

Impõe uma allowlist de modelos por provider em todo o fluxo agente/solicitação: modelos não permitidos são redirecionados para fallback ou recusados; subagentes deixam de herdar rotas antigas da criação. Avisa quando solicitações consecutivas fazem um roteador llama.cpp `--models-max 1` recarregar modelos. Uma lista de um item ativa o modo global de modelo único.

Explica qual camada encerrou um turno com falha: mede primeiro byte, maior silêncio e duração total de cada solicitação ao modelo e combina isso com o erro para apontar a causa (dsh idle watchdog, timers Node undici/SDK, falha do servidor, estouro de contexto, fila gate, timeout de ferramenta, compactação falha) e a configuração exata. Mostra o veredito no terminal DSH e em `/why`, inclusive para subagentes.

Plugin DeepSeek Harness com ferramenta `show_image` voltada ao modelo, que apresenta uma imagem local à pessoa na conversa.

Provider OAuth do GitHub Copilot e adaptador de modelos para DeepSeek Harness.

Tema Cyrene e mascote desktop para dsh Web GUI: visual rosa e branco-pérola, mascote Live2D, fundo de partículas, gradiente e cartão de configuração recolhível. Portado do Cyrene-Agent (MIT) com autorização do criador do modelo Live2D.

Ajusta automaticamente o esforço de raciocínio do modelo por tarefa (off/low/high/max): classifica tarefas, usa marcadores [effort=...], escala erros durante o turno, limita no período de pico DeepSeek com avisos de contagem regressiva; a seleção manual tem prioridade.

Fila priorizada como fonte única para tarefas DSH↔Hermes (reset > approve > review): enqueue em todas as vias de envio, lease/claim com concorrência 1, envelhecimento da prioridade contra starvation e mutex busy atômico. O consumer Hermes (cron */1 + monitor gating) processa tarefas, grava solicitações review-handoff após checar slot único e chama o agente reset.

Substitui a inicialização headless e adiciona às execuções dsh headless as opções `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` e `--session-info`.

Envia notificações push ServerChan3 (Server酱) ao fim do turno: título, modelo, diretório do projeto, branch git, status e trecho da resposta; filtra subagentes e entrega em fire-and-forget.

Mantém perfis nomeados e reutilizáveis de subagentes para DeepSeek Harness e os executa com modelo, esforço de raciocínio e preset de agente por perfil.

Modo Task Runner para DeepSeek Harness: o agente principal divide tarefas grandes em subtarefas independentes, envia-as a subagentes em contextos novos e curtos (modelo local por padrão) e sintetiza os resultados. Concorrência e modelos de worker/orquestrador são configuráveis no painel de ajustes.

Poda de redundância de entrada para DeepSeek Harness: remove tokens repetidos ou redundantes antes que cheguem ao modelo (camada ②).

Ponte Vision para modelos DeepSeek somente de texto: transcreve imagens anexadas com deepseek-v4-flash-vision-exp antes de chegarem ao deepseek-v4-pro, sem dependências de terceiros.

Ferramentas Vision no dispositivo Apple para modelos dsh somente de texto: OCR local (zh-Hans + 30 idiomas), classificação de imagem, detecção facial, layout documental e descrição combinada. 100% offline, sem chave de API, com divisão de capturas de tela longas.

Ferramenta de geração de imagens voltada ao modelo, com canal configurável e parâmetros de imagem normalizados.

Provedor de busca na web alternável para DSH: busca nativa do DeepSeek ou backend personalizado compatível com OpenAI. A instalação encaminha automaticamente as buscas web do DSH ao plugin; basta configurar provedor, chave de API e modelo. Publicado no npm como @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

Provedor de busca na web com ZAI GLM MCP: pesquisa e busca conteúdo pela Open BigModel API, injetando credenciais automaticamente de ~/.dsh/.credentials.yaml ou variáveis de ambiente; não coloca chave de API em arquivos de configuração.

Motor de raciocínio determinístico (DRE) para dsh: ferramentas dre__* verificam conhecimento por discriminação em três etapas e oferecem ciclos cognitivos determinísticos, resolução de restrições, modelos mentais e memória sináptica, reforçando a certeza das informações.

Pacote base nativo do DSH: registra um workspace padrão persistente, oferece inspeção paginada e somente leitura de plugins, skills, memória, sessões, armazenamento, configurações, credenciais e arquivos DSH_HOME, e sincroniza recursos detalhados de modelos do CLIProxyAPI com as configurações nativas de provedores.

Painel Model Health em Settings: lista todos os modelos configurados em settings.yaml e testa em lote disponibilidade e latência de cada um.

Provider Qwen Token Plan CN para DeepSeek Harness via OpenAI Responses API: ferramentas do servidor Qwen e function tools locais DSH, histórico multiturno de texto/raciocínio/chamadas, anexos de imagem persistidos e snapshot oficial do catálogo de modelos por release.

Painel de uso de tokens para DSH Web GUI: totais de hoje/semana/mês, divisão por modelo, gráfico empilhado de 30 dias e interface em 4 idiomas.

Mostra o uso do MiniMax Token Plan ao lado do seletor de modelos da DSH Web UI: barras de 5h/7d, atualização por clique, automática em inatividade e heartbeat, fallback de endpoint. Reutiliza chaves em Settings → Model e aparece somente para providers MiniMax Token Plan.

Barra de status de saldo/cota de providers para DSH Web, com configurações de capacidades dos modelos, monitoramento de saúde por JSON externo, vínculo visual de campos e detalhes por modelo.