Plugins

Adiciona rotas de modelos gratuitos ao DeepSeek Harness — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 e outros — sem login, cadastro ou API key, além de um gateway local compatível com OpenAI, roteamento alternativo e painel de uso.

Plugin de jailbreak para DeepSeek Harness: compatível com todos os modelos, com prompts alternáveis por modelo. O prompt padrão é voltado ao modelo chinês 小码酱. Deixe uma estrela e adicione aos favoritos ⭐ Para desenvolver uma variante, consulte a seção de requisitos de atribuição.

Skills de fluxo de trabalho de pesquisa ARIS como um pacote DeepSeek Harness: 82 skills mais revisão adversarial entre modelos via Codex.

Centro de habilidades para a GUI web dsh: navegue por todas as habilidades carregadas agrupadas por origem, ative ou desative a invocação de modelos, crie novas habilidades e exclua em uma lixeira recuperável.

Uma ferramenta de visão `describe_image` para modelos apenas de texto: imagens (caminho local, URL, anexo) vão para um endpoint de visão configurável compatível com OpenAI e apenas o texto retornado entra na sessão.

Widget de baleia fixo no canto para a GUI web do DSH — saldo, uso do dia e custo por turno com tarifas de horário de ponta/fora de ponta; bolhas editáveis de alerta de saldo e orçamento diário; fila de bolhas personalizadas baseada em módulos com escolhas ponderadas A/B e linhas ou imagens aleatórias; mais de 30 modelos de fornecedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e outros) com saldo por modelo e cota de assinatura; além de som ao concluir tarefas, áudio importado, papéis personalizados e um gerenciador de recursos. Somente local, sem telemetria.

Centro de habilidades para a GUI web do dsh: navegue por todas as habilidades carregadas agrupadas por origem, ative ou desative a invocação do modelo, crie novas habilidades e exclua para uma lixeira recuperável.

Responde com explicação visual HTML de uma página: rascunho breve em Markdown e página gerada pelo CLI am com diagramas de fluxo, sequência, árvore, linha do tempo e ER, tabelas e destaques.

Ponte de visão para modelos somente-texto: cole uma imagem e receba evidências estruturadas em JSON (OCR, layout, semântica).

Plugin de armadura de system-prompt para modelos DeepSeek: acrescenta uma seção de prompt de conformidade incondicional na ordem 100, expõe uma ferramenta de perfil com metadados de calibração e mostra um selo de status da armadura em tempo real alimentado por uma projeção de sessão.

Plugin de blindagem de prompt de sistema para modelos DeepSeek: acrescenta uma secção de prompt de conformidade incondicional na ordem 100, expõe uma ferramenta de perfil com metadados de calibração e mostra um distintivo de estado da blindagem em tempo real orientado por uma projeção da sessão.

Um agente DSH controla o Blender local por uma conexão TCP direta. As 15 ferramentas abrangem quadros da viewport, renderizações em ângulos personalizados, execução de Python, modo sem interface, delegação de tarefas e reversão de transações. A camada de planejamento reúne 228 operações em 34 famílias.

Traz os modelos do aplicativo de desktop WorkBuddy diretamente para o DeepSeek Harness — sem configuração no chat do DSH.

Plugin de ferramenta do DeepSeek Harness que expõe ao modelo a automação de navegador do BrowserSkill (bsk)

Conecta ao DSH os modelos WorkBuddy com sessão iniciada localmente, chineses ou internacionais. A cada atualização, lê no catálogo de origem o multiplicador de créditos por modelo; oferece controle de entrada de imagem por modelo, troca de conta com pool de failover automático, check-in diário manual e resumos de crédito somente leitura no cartão e no compositor.

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Executa auditorias de segurança locais de relés de API de IA e proxies de LLM a partir do DeepSeek Harness, gerando relatórios em Markdown sobre injeção de prompts, sinais de substituição de modelo, reescrita de chamadas de ferramentas, vazamento de erros, integridade de stream e riscos de Web3 controlados por perfil.

Plugin de estúdio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de projeto no estilo de equipe de filmagem, fluxos de trabalho TongFlow criados pelo agente, geração de mídia determinística, tela incorporada.

Componentes de UI interativos renderizados diretamente nas respostas: layout, gráficos, formulários, quizzes, mermaid, cenas 3D e um loop de eventos de ação de volta para o modelo.

Coleção DSH de segurança autorizada: nove modos de trabalho (coordenador de red team, pentest, auditoria de código, análise binária, ataque-defesa, evasão de AV, resposta a incidentes, segurança em nuvem, resolução de CTF) e quinze plugins de tempo de execução, gerenciados a partir de uma página de configurações com implantação, instalação, atualização e desinstalação com um clique.

Encaminha tarefas do DeepSeek Harness entre APIs de modelos configuradas e CLIs de fornecedores compatíveis, com pacotes que consideram dependências e estimativas de custo.

Conecta o dsh a um runtime local do SandBase Harness via stdio MCP para gerenciar agentes e sessões, transmitir turnos, inspecionar artefatos e cancelar tarefas.

Exploração de arquitetura AGI de caixa branca: metacognição (loop de autocognição), aprendizagem contínua (volante de conhecimento), modelo de mundo (espaço de condições, grafo de memória espaço-temporal), autoaperfeiçoamento (disciplina bootstrap), pipeline de caixa branca zero-LLM e guardrails de confiança auditáveis.

Use assinaturas ChatGPT (Codex), Claude e Grok como provedores de LLM do DeepSeek Harness, com login em Configurações, catálogos de modelos, uso, além das ferramentas image_generate, video_generate e x_search.