Plugins

Altera a seleção de modelos do chat DSH para escolher primeiro o provedor e depois o modelo.

Plugin do DeepSeek Harness que registra no git-ai quais arquivos o agente editou, com qual modelo e em qual sessão.

Encaminha novos subagentes DeepSeek Harness para pares provider/model registrados e declarados em arquivos Markdown de função.

Registra o AllRouter como provedor DSH: uma URL base e uma chave para Kimi K3, Claude, GPT, Grok, GLM, DeepSeek e MiniMax-H3. Troque de modelo sem gerenciar provedores separados; cada chamada informa o custo real.

Injeção periódica de prompt na interface Web do DeepSeek Harness: a cada N chamadas do modelo (contam tanto turnos de conversa quanto etapas de chamada de ferramenta), o plugin insere o prompt configurado pelo usuário como mensagem de usuário visível ao modelo.

88API Image Studio para DSH: quatro modelos de Image2 e Nano Banana para geração de texto para imagem, edição com várias referências, saída 2K/4K e lotes sequenciais.

Gerenciador de servidores MCP do DeepSeek Harness: na aba Settings → Plugins → MCP, encontra repositórios no GitHub (topic:mcp-server / modelcontextprotocol), verifica publicações no npm/PyPI e pistas de inicialização no README, e permite instalar/remover nos detalhes. Registra o serviço como linha `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` em `cordis.patch.yml`; o HMR dispensa reinício. Suporta proxy do GitHub.

Ferramenta `debug` para DeepSeek Harness: ferramenta Debug Adapter Protocol voltada ao modelo, com 28 operações (launch/attach, breakpoints, continue/pause/step, threads/stackTrace/scopes/variables/evaluate, disassembly, memory, modules, output e terminate).

Correção automática de compatibilidade LLM: detecta erros 400 causados por capacidades do modelo (thinking/reasoning) declaradas incorretamente em provedores de trânsito/Gateway, corrige a configuração `llm-pi-ai` de forma idempotente e suprime thinking na próxima solicitação, sem reiniciar. UI completa para todos os campos compatíveis com pi-ai.

Provedor de busca web baseado no LiteLLM `/v1/search` para a interface ctx.web do DeepSeek Harness. Uma busca equivale a uma solicitação HTTP, sem turno de modelo.

Plugin Readproof para DeepSeek Harness: identidade estável readproof://, política de atualização, snapshots, manifests por execução, diff, reprodução byte a byte e pacotes de evidências como ferramentas invocáveis pelo modelo.

Ditado do Web Speech do navegador para o compositor: não exige servidor ASR dedicado, chave nem download de modelo. Reutiliza o texto da Session e um modelo DSH configurado para sugerir expressões contextuais e, opcionalmente, revisar a transcrição.

Executa o mesmo prompt de código em vários modelos configurados, cada um em um Git worktree isolado; transmite lado a lado rastros de ferramentas e resultados e faz commit do candidato escolhido pelo usuário para as próximas rodadas.

Usa modelos OpenCode no DeepSeek Harness sem uma chave API de provedor separada.

Plugin de limitação de taxa para DeepSeek Harness: fila FIFO por bucket de provider/model, com minIntervalMs e maxConcurrent.

Plugin Web do DeepSeek Harness que exibe uso dos modelos, saldo e cota, além de tokens diários.

Constrói e aprimora ativamente o modelo de domínio (glossário CONTEXT.md + registros de decisões ADR), questiona termos ambíguos e examina casos de limite. Inspirado em mattpocock/skills (223k★ MIT).

DSH Tool Router reduz deterministicamente os esquemas de ferramentas visíveis ao modelo por etapa, com fallback seguro.

Extensão ancorada ao host para provedores, autenticação, catálogo, políticas e seleção de modelos no DeepSeek Harness.

Permite que modelos somente texto vejam imagens no DeepSeek Harness: intercepta o fluxo llm/stream e substitui cada imagem de forma transparente pela descrição de um modelo de visão.

Link de visão leve que preserva a rota para DSH: o modelo de visão configurado enxerga, enquanto o modelo de texto selecionado mantém o controle.

Configura os recursos de entrada do modelo e o esforço de raciocínio para DeepSeek Harness.

Provedor OAuth New API, configuração de conta, descoberta de modelos e adaptador de modelo para DeepSeek Harness.

Visão local para modelos apenas de texto: eyes_render desenha texto/formas/Mermaid em um canvas na interface web; eyes_paste captura imagens coladas; eyes_ocr lê com o OCR integrado do Windows (offline); eyes_analyze inspeciona pixels como dados estruturados. Não exige modelo de visão.