Plugins

Workbench de pesquisa AIDD no estilo Claude Science para DeepSeek Harness: ciclo ReAct, artefatos versionados com proveniência e 17 skills para triagem virtual, geração molecular, previsão ADMET, modelagem DTI e reprodução de modelos.

dsh-strength-meter, plugin DSH. Configurações exibem tokens por modelo (anel, mapa de calor, tendência) usando apenas logs locais. Instala com um comando e fica pronto após reiniciar.

Hub cliente MCP (stdio / Streamable HTTP / SSE) com console Web para DeepSeek Harness: gerencia servidores MCP, skills de agente, comandos slash, memória global/de projeto e seções de prompt.

Rejeita automaticamente pedidos de permissão sem resposta e mostra ao modelo um aviso de tempo esgotado.

Visão para modelos dsh somente texto: ao colar uma imagem, um modelo multimodal configurado a transcreve automaticamente em texto. Roteamento duplo transparente, ferramenta read-image chamável pelo agente, sem chaves ou relay embutidos.

Testes automatizados de WeChat Mini Program para DeepSeek Harness (dsh): ações por seletor, verificações de atualização do build, assertions geométricas que funcionam com modelos apenas de texto e blocos de imagem de capturas em rotas de visão.

Controle um agente do DeepSeek Harness pelo Feishu/Lark: envie uma tarefa por DM; o agente a executa com o modelo configurado e responde no chat, e a ferramenta feishu_send envia resultados. Usa a conexão WebSocket do lark-cli, sem webhook público, e inclui um iniciador residente. Atenção: o plugin não verifica quem enviou a mensagem. Por padrão, qualquer pessoa que possa mandar DM ao bot — como membros do tenant Feishu — pode conduzir um agente com as credenciais do modelo e permissões de arquivos do host. Exige instalar e autenticar o lark-cli e criar um app próprio do Feishu com as permissões listadas no README. `dsh plugin add` não basta.

Reescrita cirúrgica do histórico de conversa visível ao modelo em uma sessão DSH (surface replacement); permite editar separadamente a resposta e a cadeia de raciocínio.

Projeção dinâmica de multimodal para texto e ponte de visão entre modelos para DeepSeek Harness (dsh), permitindo alternar sem interrupções entre modelos de visão (Gemini/Claude) e modelos apenas de texto (DeepSeek).

Plugin de ponte cliente Anthropic Model Context Protocol (MCP) para DeepSeek Harness (dsh).

Limite configurável de novas tentativas de solicitações ao modelo no DeepSeek Harness (Configurações → Geral).

Delega tarefas do DeepSeek Harness a agentes externos de programação (Claude Code / Codex CLI / Grok CLI). Inclui a ferramenta para modelos harness_call, menções @claude/@codex/@grok, cartões de progresso ao vivo com linha do tempo de raciocínio e ferramentas e painel lateral de detalhes.

Plugin do DeepSeek Harness (DSH): injeta contexto quando a entrada do usuário ou a saída do modelo corresponde a palavras-chave configuradas. As regras podem ser ativadas e configuradas; a memória pode ser editada pelo modelo.

Interface de tradução estilo DeepL para dsh: substitui o frame raiz do shell por um tradutor de duas colunas com preset de agente sem ferramentas, mantendo o painel de configurações incluído (modelos, provedores, plugins).

Geração de imagens FAL para DeepSeek Harness pela API de fila FAL. Oferece generate_image; modelo padrão fal-ai/flux-2/klein/9b. As imagens aparecem na conversa, são salvas no workspace e todas as configurações podem ser editadas na Web GUI.

dsh-shell para DeepSeek Harness: executa cmd/PowerShell no Windows e shells tipo bash no POSIX com segurança inspirada no bash: limites de tempo, saída truncada, códigos de saída, jobs em segundo plano e lista permitida de cwd.

Estatísticas de tokens para toda a máquina no DeepSeek Harness (dsh): página de configurações com totais, mapa de contribuições, sequências e detalhamento por modelo. Lê logs de sessão de cada dsh home; não estima custos.

Provedor de gateway LLMTR para a conexão LLM do DeepSeek Harness: mais de 170 modelos de chat e LLMs hospedados na Türkiye com uma única chave compatível com OpenAI.

Otimizador de prompt no compositor: reescreve o rascunho em um prompt analítico de onze seções usando a conversa, arquivos do workspace e modelo selecionado na sessão, com desfazer em um clique.

Bundle para DeepSeek Harness que expõe servidores MCP (stdio, streamable HTTP, SSE legado) como ferramentas nativas, com UI de configurações, status ao vivo, reconexão automática e backup/restauração por arquivos locais ou WebDAV.

Controle de gastos do DeepSeek Harness: recusa chamadas de modelo acima do orçamento no fluxo llm/stream antes da cobrança. Faz downgrade automático ao passar de um limite flexível.

Plugin do DeepSeek Harness que troca o modelo automaticamente nos horários de pico: muda para um alternativo definido antes do pico e retorna ao modelo oficial depois. Desenvolvido totalmente por IA; o autor não tem experiência em programação. Teste a segurança por conta própria; as instruções de instalação podem conter alucinações da IA.

Usa o agente de programação local TraeX como provedor de modelos do DeepSeek Harness via ACP.

Harness Codex mínimo para modelos GPT que não se encaixam na interface nativa do DSH, mantendo compatibilidade com o ecossistema de plugins DSH.