Plugins

Tema 昔涟 (Cyrene) e pet desktop para a GUI web do dsh: tema branco perolado e rosa, pet Live2D, fundo de partículas, gradiente e cartão de configuração recolhível. Portado de Cyrene-Agent (MIT) com permissão do criador do modelo Live2D.

Salva notas desorganizadas (texto e imagens) numa base de conhecimento Yuque, classificadas pelo modelo.

Ponte WebSocket loopback que espelha ferramentas frontend do aplicativo no registro de ferramentas do agente e devolve chamadas do modelo ao aplicativo: uma ponte, vários apps, namespaces isolados por chave.

Provedor genérico de modelos de gateway LLM para DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress ou qualquer gateway compatível com OpenAI como rotas de provedor, descobre a lista de modelos e complementa cada um com parâmetros models.dev.

Camada de agregação entre ecossistemas: sincroniza o tópico GitHub dsh-plugin e o registro npm em um índice JSON aberto, consultável por ferramentas de modelo, CLI e um servidor MCP stdio mínimo.

Auditor de valor de plugins: revisão antes da instalação (varredura de código-fonte + avaliação LLM) e auditoria posterior dos pacotes instalados. Lembretes para reauditar ao trocar de modelo.

Verificações de saúde para plugins DSH: verificação de manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check chamável pelo modelo, detecção de profile host-shadowing + BOM, diagnósticos de ambiente e preflight de poison.

Modo RLM para dsh: subagents recursivos por uma função unificada rlm(), com spawn/await/chain como chamadas Python de primeira classe. Adiciona um kernel IPython persistente com bindings tools.* e context-as-variable.

Lançador de um clique para a interface web: um Start-DSH-Web.cmd na área de trabalho do Windows que sobe o dsh web e abre o navegador automaticamente (consultando até estar pronto), além de uma ferramenta de modelo web_launcher (install / open / status).

Exporta eventos somente de metadados de turno, modelo, ferramenta, aprovação, nova tentativa e erro do DSH para o Tuning Engines, para rastros governados, avaliação de políticas, análise de custos e revisão de Work Session, com uma fila de novas tentativas apoiada em disco.

Registro de trabalho entre sessões baseado em eventos: registra, acompanha e conclui tarefas com histórico completo de auditoria, exportação kanban e resumo do quadro injetado em cada turno do modelo.

Adiciona visão a modelos somente de texto: a ferramenta describe_image delega imagens a um modelo de visão da lista de modelos do dsh usando o próprio runtime LLM do harness.

OCR local para imagens anexadas via mecanismo integrado do Windows (Windows.Media.Ocr): apenas o texto reconhecido é enviado ao modelo, nunca os bytes da imagem; o passthrough de visão é opcional (opt-in).

OCR local para imagens anexadas via Tesseract: apenas o texto reconhecido é enviado ao modelo, nunca os bytes da imagem; o passthrough de visão é opcional.

Adiciona visão a modelos somente de texto: um modelo de visão descreve automaticamente anexos de imagem do chat com prompt padrão e os reanalisa com prompts gerados pelo modelo quando faltam detalhes. Inclui modos system/custom, painel GUI, tratamento seguro de chaves e um pequeno patch no host para DSH 0.1.0-rc.6.

Leitura de imagens em duas etapas para modelos somente de texto: primeiro OCR local rápido e offline com RapidOCR; depois, como alternativa, um modelo de visão via modlens.

Adiciona visão a modelos DSH somente de texto: skill de imagem/OCR/reconhecimento de documentos na ordem race pool → custom channels → local, mais um patch idempotente no host para que mensagens com imagens cheguem ao modelo.

Notas e tarefas como arquivos Markdown comuns no workspace: digite /ml e uma frase para registrar no diário de hoje. Há três tipos de tarefa: com prazo, suspensa até uma data (reativa automaticamente quando chega) e a qualquer momento. /ml view abre arquivos por busca aproximada com poucas teclas. Zero tokens: nada passa pelo modelo, e as notas continuam arquivos locais comuns que Git e qualquer editor leem.

Rollback observacional de mutações de arquivos para as ferramentas fs: estados anteriores a gravações/edições são salvos como blobs Git ou snapshots e restaurados pela ferramenta rollback_files voltada ao modelo ou pelo comando /rollback.

Inteligência de segurança química pelo endpoint hospedado MSDS Chain MCP: 23 ferramentas para compatibilidade e ordem de mistura, riscos GHS, PPE, armazenamento, descarte, limites de exposição, classificação de transporte, conformidade em várias regiões, consulta e diferenças entre versões SDS e relatórios de auditoria assinados. Cada resposta cita a SDS do fornecedor e a data de revisão que a fundamenta.

Gravador persistente de chamadas de ferramentas do modelo: cada chamada é escrita em arquivo JSONL que sobrevive a reinicializações e pode ser consultado pela ferramenta estruturada call_trace e pelo serviço callTraceHistory. Inclui rotação por tamanho e complemento opcional de interface em canvas flutuante.

Memória remember/forget dirigida por LLM: após cada turno o modelo (MemoryDirector) decide o que manter; memórias relevantes são injetadas antes de cada etapa, deduplicadas e persistidas entre sessões.

Poda de contexto escrita pelo modelo para o DeepSeek Harness através da API oficial de compactação.

Títulos de sessão em duas fases: título imediato por palavras-chave durante a conversa; ao ficar ociosa, refinamento com o modelo de menor custo e resumo de uma linha.