Plugins

Registra seis skills de fluxo de trabalho guiado por especificação + test-driven para o DeepSeek Harness: autoria de specs OpenSpec fundida com a disciplina TDD do Superpowers em um pipeline de Fase 0-4 com gates de revisão. Zero dependências de runtime.

Plugin da barra lateral direita do DSH que compara dois commits do git, monta uma checklist de testes manuais a partir do escopo de impacto e suporta notas de falha, capturas de tela, anexos de tarefas e envio de defeitos para Yunxiao, GitHub, GitLab ou um webhook.

Preset de agente GLM Mode para zhipuai/glm-5.3-flash: apresentação de ferramentas PTC/Code Mode, guarda de loop de raciocínio e guarda de spin de ferramentas (dirigido por incidentes ao vivo) e auto-compactação específica do GLM em 75%/22%.

Modelos de assinatura OpenCode Go como provedor do DeepSeek Harness: resolve novamente o catálogo do gateway ao vivo a cada poucos minutos, adapta automaticamente modelos que a tabela integrada não viu e cobre streaming, chamadas de ferramentas, entrada de imagens e uso da assinatura. Um fork mantido do dsh-opencode-go: um conflito com o pacote upstream pelo namespace de configurações llm-opencode-go faz com que ele se retire silenciosamente em vez de falhar toda a árvore de plugins, e uma rota opencode-go já reivindicada faz com que ele sirva em opencode-go-plus.

Barra de progresso ao vivo abaixo do compositor com uma porcentagem e um tempo restante estimado para o turno atual do DeepSeek Harness; a estimativa é reancorada conforme o turno avança e nunca marca 100% até que o turno termine, e a barra fica vermelha quando o turno falha ou é interrompido.

Gerencia servidores VPS via login por chave SSH: 21 comandos /vps- sem token (consultas de status, instalações de receitas com plano e confirmação /vps-yes, reinício que aguarda a máquina voltar), um terminal na conversa (xterm.js sobre ssh -tt) para programas interativos, 5 ferramentas de agente com confirmação por nível de risco, backup de arquivos com restauração automática e uma rede de segurança firewall/SSH, 29 receitas embutidas, e uma página de configurações para adicionar máquinas.

Planejamento de projeto em mapa mental com proteção contra desvios de bloqueio: planos, módulos e tarefas como um DAG de dependências com ordem de execução topológica, marcador de posição do agente, portão de aprovação humana em cada edição do quadro, verificações cruzadas com git e conclusão de tarefas condicionada a evidências.

Executa um debate de tese-antítese-selo cujo veredito é calculado a partir de códigos de saída reais de comandos e contagens de casos, nunca da prosa do agente.

Equipes multiagente lideradas por um capitão que dividem um objetivo em tarefas e as despacham ao longo de uma cadeia de execução para membros executados em suas próprias subsessões, cada um com seu próprio modelo.

Skill de metodologia de clonagem de sites: uma árvore de decisão que prioriza a fonte real, cobrindo sites estáticos, sites de conteúdo React/Vue/Next e frontends com muito WebGL/Canvas, verificação obrigatória de código executável citado de análises de IA de segunda mão, e 13 scripts Node sem dependências para reconhecimento de navegador via CDP, coleta de assets/fontes, rastreamento de rotas, caça a sourcemaps e auditoria por diferença de pixels.

Gera imagens por meio de uma sessão web do ChatGPT autenticada e as baixa para um diretório local.

Alimenta cada prompt do dsh no pipeline local de memória de feedback agent-feedback-loop — captura insatisfações, revisa-as offline em reflexões e anexa ao turno o contexto compilado de regras de recorrência, nunca bloqueando um prompt. Requer o runtime agent-feedback-loop; executar agent-feedback-loop install depois conecta automaticamente os perfis dsh existentes.

Entradas de memória em SQLite, um calendário com lembretes de prazo e tarefas de agente agendadas por cron, com 13 ferramentas de modelo e uma interface bilíngue zh/en.

Mostra uma sessão do DSH como uma tela de conversa — cada turno é um nó, qualquer turno bifurca uma sessão filha real, e um contexto compactado se dobra em um nó verde a partir do qual você pode continuar falando; o trilho esquerdo agrupa telas por workspace do DSH e as renomeia em sincronia com os títulos das sessões.

Expõe os modelos gratuitos do OpenCode Zen ao DeepSeek Harness sem chave de API, acompanhando as mudanças do gateway Zen.

Skin de tema Wishing House com brilho âmbar quente, fases da lua ao vivo, meteoros, faíscas ao digitar, áudio de sinos procedural e bilhetes de sorte diários.

Transforma uma sessão do DSH em navegador comum no cliente WhaleHarbor lite: uma janela de navegador `--app` autônoma com barra superior no estilo do cliente e notificações de tarefas, enquanto o instalador completo para desktop é baixado em segundo plano (várias fontes, verificado por SHA-256) e um aviso de instalação aparece quando estiver pronto.

Base de conhecimento da equipe para compartilhamento de conhecimento offline (cenário FDE box): pontos de entrada de navegação, pesquisa em texto completo e refinamento; a matéria-prima é enfileirada automaticamente e destilada em páginas wiki por uma sessão de bot serial (padrão Karpathy LLM Wiki: matéria-prima imutável, refinamento em duas etapas, fluxo de logs, lint mensal).

Plugin Ultra UI (cordis).

Edite seções do system-prompt com pré-visualização ao vivo.

Diretor de destilação (distillation-director): uma meta-skill de estados de julgamento que destila um livro em skills de agente executáveis (V4.6: sobre o sistema antiarmadilhas V4.3–V4.5 e o fluxo de trabalho do juiz, acrescenta o §21 **Portões obrigatórios** — gate_start como portão de autoprova no início do trabalho (hash do manual + transcrição literal das cláusulas + lista de execução + camada de máquina + modelo oficial) / gate_stage como cadeia de dependência de fases (não se entra sem passar na fase anterior) / preflight que incorpora automaticamente tarefas de destilação ativas)

Modo RedTeam do DSH: com uma frase, sobe um agente de operação de red team (mapeamento de ativos / cadeia de ataque / metas de pontuação / relatório / base de conhecimento de POC), com quatro papéis, 13 skills nativas e um console permanente à direita

Âncora de instruções de sessão para o DeepSeek Harness: o primeiro passo de uma nova sessão injeta um bloco de instruções de composição livre como mensagem originada do plugin, e ele é reancorado após uma compactação com resumo, a cada N turnos, ou quando a pressão de contexto medida cruza um limite. Um comando /anchor reancora sob demanda sem chamada ao modelo; uma página de configurações gerencia a biblioteca de presets paginada, a ordem de injeção, a origem de reancoragem e os limites de caracteres.

Plugin web do dsh: adiciona um pequeno botão de estrela à esquerda do nome do modelo na caixa de entrada, que com um clique entrega o rascunho atual ao modelo para reescrevê-lo como um prompt estruturado, com reversão em um clique.