Plugins

Síntese de voz local com GPT-SoVITS para ler em voz alta respostas do assistente DeepSeek Harness, com alternância de mascote arrastável e instalador de um clique. Python 3.10–3.12 deve estar pré-instalado (o instalador apenas o localiza, não instala Python); cerca de 5 GB de disco e GPU são recomendados.

Injeta um system-reminder fixo no início de cada turno para pedir ao modelo que raciocine e responda em chinês simplificado; código, comandos, caminhos e identificadores permanecem em inglês.

Pausa o agente imediatamente antes da próxima solicitação ao modelo em uma rodada de ferramentas, mantendo o compositor utilizável. Enter sem texto ou o botão retoma a execução; o texto digitado durante a pausa é enviado como mensagem de direcionamento. Nunca interrompe uma chamada API em andamento e o modelo não percebe a pausa.

Estúdio de imagem e vídeo com IA como painel flutuante do DSH, para que a criação ocorra junto da conversa em vez de substituí-la: texto-para-imagem, imagem-para-imagem e composição com várias imagens em 1K-4K em oito proporções; texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo com controle do primeiro quadro em 4-12 segundos; modo curta-metragem que importa um roteiro (.txt/.md/.json), divide-o em planos de storyboard para pré-visualização e geração em lote; e um workspace de especialista em prompts. Zero dependências de runtime.

Plugin de entrada de voz para DeepSeek Harness (dsh): um botão de microfone no compositor converte fala em rascunho transcrito, com escolha de backends de reconhecimento de voz, refinamento opcional pelas próprias rotas LLM do dsh e uma página de configurações nativa.

Detecta padrões de prompt-injection, jailbreak e vazamento de segredos nas junções agent/pre-step, tools/pre-execute e tools/post-execute, com níveis allow/ask/block, eventos de auditoria defend/detection sanitizados, uma ferramenta defend_report e uma proteção contra comandos de exclusão destrutiva.

Memória entre sessões baseada em arquivos: arquivos de memória em Markdown simples com injeção automática de recuperação, compatível em formato com CLAUDE.md e arquivos de memória do Claude Code, então migrar é uma cópia manual de arquivos.

Integração de CI do GitHub de nível oficial: uma action.yml composta, um bot de revisão de PR com sondagem com comentários inline idempotentes e um portão de verificação de status, além de ferramentas de PR/issues com cada gravação regulada por aprovação humana.

Bancada de design na barra direita da DSH Web GUI: HTML ao vivo em molduras, proxy local mantém hot reload, cápsula WeChat e alerta de sobreposição. Clique/arraste adiciona seletor/arquivo/estilos ao compositor; extrai marca e ajusta CSS ao vivo. Gera código front-end e oferece diff de pixels com o design. Skill ui-design + seis ferramentas: preview_page; check_design (telas reais em Chrome/Edge local oculto; sobreposições, erros, recursos/links ausentes e problemas CSS com arquivo/linha); look_design (capturas ao modelo); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode adiciona persona/skill/ferramentas a novas sessões, com controles individuais. Remotamente, arquivos locais aparecem em moldura isolada.

Navegador visível para agentes via CDP: mais de 30 ferramentas de automação `bcdp_*`, painel SSE em tempo real com clique, rolagem e entrada IME diretos, seleção de elementos inserida no compositor como referências equilibradas `@"picks/*.json"` e avisos de verificação humana.

Durante o vibe coding, guarde uma resposta que possa precisar mais tarde, use o Side Chat para uma pergunta que surge de repente ou abra uma conversa relacionada para um trabalho mais aprofundado sem perder o foco na tarefa atual.

Sincroniza perfis do DSH e arquivos de origem de plugins locais via WebDAV e armazenamento compatível com S3, com snapshots criptografados, recuperação com reconhecimento de conflitos e autoatualizações explícitas.

Eleva para 64 KiB o limite de cabeçalhos HTTP do Host local e remove cookies de inicialização `dsh-auth-*` obsoletos em cada resposta, evitando que um perfil fixo perca o handshake de boas-vindas do desktop após cerca de 72 reinícios.

Deixe o Peixe Azul Grande e Gordo navegar pelo Bilibili: ele comenta por você, envia descobertas interessantes por DM e mantém diário e memória para resumos de longo prazo. Filtra vídeos conforme seu gosto, cria resumos Markdown e pode monitorar comentários e responder. No Circle Mode, responde somente em threads explicitamente convidadas pelo uploader do vídeo em um comentário de nível superior; pedidos de espectadores comuns não contam e ele nunca inicia um novo comentário de nível superior. Comentários, DM, execução automática e monitoramento ficam desativados por padrão. Requer Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, conta Bilibili conectada, rota de modelo e Python.

Workbench visual para gerar/cortar imagens de referência e criar modelos 3D Tripo por componente. Solicita aprovação por tarefa paga e permite pré-visualizar recursos localmente.

Integra o servidor de automação de desktop CursorTouch/Windows-MCP ao DSH pela ponte oficial de cliente MCP. Registra para o modelo ferramentas de captura de tela, árvore da UI, mouse/teclado, área de transferência, processos e registro como mcp__windows__*, além de windows_mcp_doctor. Computer Use vem desativado e é ativado no painel do plugin.

Orçamentos de pensamento por requisição, um backend de compactação e uma aba de configurações para a linha local Qwen3.8 (llama.cpp ou NInfer).

Pacote de skills de estética de design (10 estilos: dark SaaS, branco minimalista, neumorphism, brutalism, glassmorphism, minimalismo japonês, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) com demos executáveis de landing page: tokens, regras de componentes, listas de proibições e checklists de aceitação por estilo.

Assista a vídeos com um agente apenas de texto: ffmpeg e a extensão incluída informam a posição real de reprodução (não um timer) e entregam um segmento por vez, pouco antes do fim. Não inclui mecanismo TTS; emite eventos de fala cronometrados. Para ouvi-los, é preciso configurar sua própria voz/TTS.

Assistente de Douyin: escolhe vídeos diariamente, lê comentários e cria um relatório datado. Curtir e comentar com @menção ficam ambos em off por padrão. Também publica clipes renderizados no seu próprio ComfyUI. Somente Windows; requer Python 3 e o Chrome do sistema. Na primeira execução, rode install-main-dependencies e faça login por QR code.

Shell web móvel para a GUI Web do DSH: drawers sobrepostos, FAB arrastável, correções para o compositor móvel e um botão flutuante de upload de imagem fixado acima do compositor (galeria/câmera nativa, integrado com o pipeline validado de add-images), sem regressão no desktop. Publicado no npm como dsh-webui-mobile.

Ferramentas de uso de computador no desktop do Windows (click, type, key, screenshot) com verificações de atualização, controle de aprovação, verificação de identidade do processo em torno de cada ação e um rastro de auditoria sanitizado.

Bundle DSH para textos longos (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários de negócios), com pipeline de 9 papéis/6 fases: T1 literatura, T2 dados e T3 casos em paralelo; T4 analista, T5 autor, T6 parceiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador executado pelo coordenador e T9 revisor por pares. Inclui verificação triangular de evidências; M-gate: 26 verificações (25 scripts + 1 humana); auditoria G0-G16 com controle de vestígios de escrita por IA em textos chineses; pontuação peer review com seleção de periódico; 4 pontos humanos. Instale: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registram a skill). Cartões T1-T9, modelos, 36 scripts sem dependências e README em 5 idiomas.

Lê qualquer página como conteúdo principal limpo: detecção automática de codificação de caracteres (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), remoção de ruído, texto/Markdown compacto, continuação por deslocamento, renderização SPA opcional, leituras em lote e rastreamento de sites.