Plugins

Uma companheira menina-baleia para a GUI web do dsh: as animações seguem o estado do agente, com interações de carinho e um mecanismo de alimentação que aumenta a intimidade de filhote a vínculos de mar profundo.

Painel de operações SSH para DSH: terminal web, transferência SFTP com progresso, encaminhamento de porta local e execução de cluster com um comando em vários hosts; os agentes compartilham a mesma configuração de host.

Uma ferramenta de visão `describe_image` para modelos apenas de texto: imagens (caminho local, URL, anexo) vão para um endpoint de visão configurável compatível com OpenAI e apenas o texto retornado entra na sessão.

Seletor de branch Git e grafo Git para a GUI web dsh: alterne branches e explore a faixa de branch e o histórico de commits a partir do cabeçalho da conversa.

Um repositório, três partes: um injetor de tempo de execução para pacotes de plugins do DSH (injetar, recarregar a quente, descarregar, promover ao primeiro plano uma ferramenta de preparação de desenvolvimento, roteamento com autocorreção, além de um gerenciador de plugins na página de configurações que lista, descarrega e arrasta pastas para internalizar), um agent preset de roteador de modo de raciocínio ciente da tarefa (router-standard / router-spec / router-react) e um protocolo de tarefas graduado de dois níveis cujas seis ferramentas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fixam o estado da tarefa em disco. A implementação do injetor vem embutida no repositório, por isso a instalação traz o próprio comportamento, não dependências.

Seletor de branch Git e grafo Git para a GUI web do dsh: troque de branch e explore faixas de branch e histórico de commits a partir do cabeçalho da conversa.

Navegue, pesquise e instale plugins da comunidade diretamente nas configurações do DeepSeek Harness, com filtros por categoria, atualizações com um clique, ativação/desativação, troca de tema e backup de configuração.

Substitui os provedores de sistema de arquivos e bash por um espaço de trabalho virtual mirage: as ferramentas de arquivos e os comandos de shell são executados sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) em vez do disco do host, com modos de leitura/gravação/execução por montagem, roteamento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs no processo; docker, e2b, daytona remoto), e CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, ou uma que você registrar) como palavras iniciais no terminal virtual.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-primário e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente as conversas concluídas do agente principal como memória Markdown pertencente ao usuário, pesquisa conversas e material fonte através do reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda a consolidação diária da memória.

Plugin de blindagem de prompt de sistema para modelos DeepSeek: acrescenta uma secção de prompt de conformidade incondicional na ordem 100, expõe uma ferramenta de perfil com metadados de calibração e mostra um distintivo de estado da blindagem em tempo real orientado por uma projeção da sessão.

Catálogo de ferramentas para agentes: pesquise entre cerca de 2.600 endpoints externos (SEO e SERP, backlinks, redes sociais, enriquecimento de pessoas e empresas, bibliotecas de anúncios, scraping) de acordo com a tarefa desejada, consulte os parâmetros e o preço por chamada de cada um e, em seguida, chame-o com a credencial injetada no lado do servidor. Inclui a skill mais uma linha MCP que permanece desativada até que o TREG_TOKEN seja definido.

Painel de insights de contexto do DSH: painel de Context + comando /context + navegador de Context — gerenciamento completo do ciclo de vida do contexto com composição categorizada, detalhes de conteúdo, tendências de evolução, eventos de compactação/injeção e estatísticas.

Conecta bots de mensagens instantâneas ao DeepSeek Harness via códigos QR ou credenciais de bot (9 canais: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord e WhatsApp).

Pacote de métodos de engenharia de software para agentes de codificação, com habilidades para planejamento baseado em linha de base, depuração sistemática, higiene de prompts, verificação antes da conclusão e rastreamento de reparo/desativação.

Conecta o status do ciclo de vida, erros e solicitações de aprovação do DeepSeek Harness a um companheiro de desktop OpenPets em execução local.

Instala uma predefinição e uma bancada de trabalho dedicadas à escrita de romances com IA: ativos de projeto locais com controle de versão, uma gaveta lateral compacta e alterações nativas de arquivo único controladas por aprovação.

Lê os arquivos de sessão que outros 22 agentes de codificação nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à instalação. Inclui seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto em tempo de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Skill de design para interfaces e gráficos de marketing no canvas do Superdesign: lê o repositório para obter contexto, extrai seu sistema de design e, em seguida, gera e itera, por meio da CLI do Superdesign, rascunhos de design ramificáveis, páginas de fluxo e componentes reutilizáveis.

Menções `@file` no estilo Codex: pesquise arquivos do workspace no composer e anexe seu conteúdo aos prompts.

Componentes de UI interativos renderizados diretamente nas respostas: layout, gráficos, formulários, quizzes, mermaid, cenas 3D e um loop de eventos de ação de volta para o modelo.

Menções @file no estilo Codex para DeepSeek Harness: pesquisa arquivos do workspace no composer e anexa seus caminho aos prompts.

Geração de imagens conversacional nativa para DeepSeek Harness: peça ao agente para criar uma imagem e ele cuida da geração e mantém o resultado diretamente na conversa.