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Plugin de persona e memória para DSH Desktop. Extrai personagens de chats, romances, roteiros ou fichas; mantém memórias de longo prazo e temporárias, aprende correções de estilo e respostas aprovadas, detecta vazamento de persona após a troca, visualiza memórias e importa/exporta cartões. A orientação de tarefas é reduzida a uma disciplina fixa e leve, sem planos, registros ou lembretes dinâmicos.

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.

Companheiro Live2D para DSH: modelo Cubism flutuante com expressões orientadas por estado e rastreamento do mouse; geometria orientada por configuração (tamanho/posição da config do plugin); amostra oficial Haru incluída (© Live2D Inc.).

Revisão de alterações em arquivos de sessão no estilo Codex: cartões por turno (com opção de incluir cartões editados pelo shell), total igual ao diff líquido do turno; aba com diffs destacados sem quebra de linha, números reais, abrir em uma linha, painel divisível e arrastável, prévia do arquivo completo ao passar o cursor com 3 linhas ao redor de cada alteração, reversão por turno em um clique e tamanho dos registros com botão para limpar. Os registros são separados por sessão; snapshots endereçados por conteúdo são deduplicados e coletados. Temas claro/escuro seguem o DSH; a tipografia segue o DSH e skins instaladas ou qualquer fonte local, com ajuste em px. Uma opção adiciona ao AGENTS.md global uma regra para pensar em chinês simplificado.

Um enxame governado de seis agentes especializados DSH — orquestrador, planejador, ponte para base de conhecimento, desenvolvedor e dois revisores — transforma um requisito em um pipeline rígido de fases em que cada entrega precisa provar-se com evidências estruturadas antes que a próxima fase possa começar; os revisores são somente leitura, merges de código só após uma passagem de revisão, e um log de eventos apenas de acréscimo fornece replay completo e auditoria em um quadro kanban ao vivo. Seu design se inspira no kanban do Hermes Agent.

Servidor MCP incorporado que permite a agentes externos (Hermes, Claude Code, etc.) controlar o DeepSeek Harness sobre StreamableHTTP: execução de tarefas síncrona/assíncrona, uma sandbox de ficheiros de três níveis, uma ponte de aprovação suportada na web, gestão e pesquisa de sessões, e ferramentas de ficheiros com caminhos restringidos.

Roteador de carregamento preguiçoso para servidores MCP: descobre MCPs compatíveis automaticamente e mantém apenas um roteador compartilhado no catálogo de ferramentas, revelando os esquemas de um servidor quando um turno precisa deles e ocultando-os novamente no fim do turno — assim muitos MCPs instalados deixam de custar contexto a cada requisição. Em caso de incerteza, recorre à visibilidade normal, e o MCP original mantém a propriedade da execução, permissões e ciclo de vida do processo. Também suporta conexões preguiçosas explícitas com reuso a quente, reconexão limitada, stdio e Streamable HTTP.

Pipeline multiagente com etapas controladas para mudanças do OpenSpec: seis ferramentas opx_* conduzem a máquina de estados, dois presets (developer e reviewer) fazem implementação e revisão, e 23 skills incluídas definem os padrões de qualidade. O modo full executa análise e implementação, seguidas de revisões por ferramenta, tarefa e dimensão; o modo simple implementa e faz uma revisão de qualidade consolidada.

Gerenciador de skins para a GUI web DSH: descobre skins instaladas e alterna a ativa em uma página de Configurações dedicada, mutuamente exclusivas, recarregadas sem reinicialização.

Provedor LLM que executa a CLI do Claude Code instalada localmente como backend do modelo, de modo que as solicitações passam por uma assinatura existente do Claude em vez de uma chave de API medida; chamadas nativas de ferramentas são conectadas via MCP.

Dashboard de workspace e sessão de escritório: um painel flutuante de sprites de 6 colunas visualizando workspaces, sessões, uso de token e subagentes, além de Agent Mail e uma aba de log de escritório. As views Feishu/Lark (feed de mensagens, agendamentos de reuniões, transcrições) requerem adicionalmente a ferramenta `@larksuite/cli` instalada e autenticada separadamente.

Um único vault Obsidian compartilhado para todos os agentes: núcleo Python sem dependências (buscar/promover/julgar/esquecer), modelo de vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Conecta DeepSeek Harness ao LINE: inicia seu próprio servidor webhook assinado, configura um Cloudflare Tunnel (URL rápida ou túnel com token de API), mantém o endpoint webhook do LINE apontado para o túnel atual e dá a cada usuário LINE uma sessão própria com persona escolhida; check-ins agendados são opcionais. Requer um canal LINE Messaging API (Channel ID e Channel Secret). Só usuários permitidos ou aprovados na fila pendente podem conversar com o bot.

Expõe uma instância ativa do DeepSeek Harness como servidor MCP por Streamable HTTP ou uma ponte stdio incluída. Agentes externos podem criar espaços e sessões, enviar prompts, fazer fork, renomear ou trocar o modelo, ler/gravar arquivos, executar comandos shell em primeiro ou segundo plano, chamar ferramentas do próprio agente da instância pelo nome e consultar tokens por turno e acumulados. Mostra o custo se um plugin de preços estiver instalado.

Transforma seu app de agentes de IA em um espaço de trabalho interativo para ideação e design, com painéis editáveis, conhecimento estruturado e iteração guiada.

Mecanismo de orquestração de ativos de dados que encadeia ferramentas da suíte em pipelines predefinidos (mascaramento, limpeza, inventário, empacotamento, atestação, verificação de saúde de conjuntos de dados com IA, inspeção governamental, avaliação de circulação), com processamento incremental e agendado.

Memória de longo prazo para dsh via serviço Hindsight local. Cada turno é guardado com horário local e memórias relevantes, reordenadas com consciência temporal, entram no contexto antes das respostas. Cada área usa um memory bank; várias podem compartilhar um e os bancos aceitam nomes chineses. A retenção é configurável (padrão: mensagens do usuário e respostas da IA); o histórico só é importado quando escolhido. Inclui configuração em três etapas com implantação local em um clique (uv + Python 3.12), cartão de estado na barra lateral e painel para pesquisar memórias. O modelo padrão de embeddings e reranker requer chave API SiliconFlow; apenas Linux foi verificado até agora.

Plugin de UI generativa para DeepSeek Harness: o modelo escreve uma interface em vez de descrevê-la. Uma DSL declarativa é compilada e executada em um Worker sandbox sem DOM; depois, o host a desenha com DOM nativo. Também oferece uma alternativa sandboxed-frame…

Provider web_search para DeepSeek Harness com backends de busca alternáveis; instalado por dsh-tool-web-enhanced-profile.

Consulte bases de conhecimento do Tencent ima em um painel lateral do DSH, visualize arquivos PDF, Office, notas e mídia no próprio painel e permita que o agente pesquise e leia por meio de cinco ferramentas.

Automatiza Chrome autenticado: abas reais, iframes da mesma origem. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Usa native messaging + `chrome.debugger`, sem porta; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/alvo/URL com cookies de sessão; salva em Downloads ou diretório de trabalho, segue redirecionamentos e mantém nome do servidor. Iframes de outra origem só listados, sem acesso. Pacote: host nativo + MV3; primeira carga copia/instala e registra native messaging. Sem clonar, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, sem Developer mode) ou cópia descompactada incluída em `chrome://extensions`; até adicionar, erro guiado. Windows: registro Chrome/Edge e pipe nomeado.

Recuperação semântica somente para leitura para meow-memory: índice vetorial local bge-m3 de entradas de memória e turnos de conversa, grafo de conhecimento e recuperação literal das falas. Nunca grava de volta no repositório de memória e requer meow-memory.

Controla pelo DeepSeek Harness o navegador headless Moli instalado localmente: fetch renderizado, avaliação JavaScript, Markdown, árvores semânticas, capturas e PDFs. Um seletor CSS retorna um contêiner, não a página toda; segundo medição do autor, usa 40–80 vezes menos tokens em páginas de listagem. A rolagem aciona carregamento lazy. Instala Moli se estiver ausente. O autor informa validação com mecanismo real no Windows, Linux e macOS.