Plugins

Delega subtarefas autônomas de código à assinatura local Claude Code pelo Agent SDK oficial e devolve resultados à sessão host. 19 parâmetros controlam modelo, esforço de raciocínio, modo de permissões, ferramentas permitidas, turnos e teto de orçamento. Jobs em segundo plano retornam `jobId` imediatamente e transmitem saída incremental; o identificador de sessão pode ser passado como `resume` para continuar a mesma conversa. Comandos acima de ~20 s usam `mcp__dsh__shell`, que transmite linha a linha sem consumir contexto do modelo. O monitor Claude Code lista jobs, mostra processo estruturado e saída ao vivo e permite cancelar. A skill de delegação é registrada em runtime e instalada com o plugin.

Edita níveis de raciocínio e formatos de pensamento de modelos que não declaram nenhum.

Conta palavras-chave nas linhas de pensamento e as destaca quando uma linha é expandida. O indicador de contagem de cada palavra no título também alterna seu destaque. Inclui tonalidade por palavra, cor e tamanho do texto (10–22 px, a mesma faixa da configuração de texto do host), fonte, negrito/itálico/sublinhado, correspondência de palavra inteira e seção de configurações própria.

Painel de cadeia de raciocínio na barra lateral direita do DSH Web: agrupa o fluxo de raciocínio ao vivo de cada sessão por turno e etapa, com o texto e as chamadas de ferramenta de cada etapa. Só o turno mais recente fica expandido por padrão; os anteriores viram uma linha. Uma regra local agrupa etapas por fases de atividade, marca a que aguarda uma ferramenta e mostra o motivo das falhas. O raciocínio completo é buscado por etapa sob demanda; um índice local de todos os turnos pesquisa títulos, texto do usuário e números. Um turno inteiro pode virar título chinês com uma chamada ao modelo.

Mantém catálogos dos provedores DSH atualizados pelo catálogo vivo models.dev, renovando modalidades e níveis de raciocínio dos modelos novos e existentes automaticamente ou por um botão de atualização em Models.

Faça a IA lembrar como você pensa, não o que você disse: captura ativamente seus princípios, linhas vermelhas e hábitos de trabalho entre sessões, com capacidade de memória, decaimento gradual e justificativa legível por humanos para cada entrada. A 0.7.0 traz um retrato de persona intuitivo com rastreamento de evidências.

Skin CSS que remodela o controle de nível de raciocínio do hytime/dsh-thinking-effort como cápsula azul-violeta com campo de estrelas e brilho em movimento, com paletas clara e escura. Exige o plugin instalado e não adiciona UI própria.

Por um painel flutuante do navegador, injeta direcionamento ou correção numa sessão em execução enquanto o modelo pensa, ou cancela o turno atual.

Suaviza as linhas de raciocínio na DSH Web UI: durante a geração, a prévia limitada a 24 linhas acompanha o fim; ao terminar, recolhe com animação curta. A conversa também acompanha o conteúdo sem saltos ou puxões.

Declara níveis de reasoning effort por modelo de provedores terceiros na seção de ajustes llm-pi-ai, para que o seletor de intensidade de pensamento padrão do DSH funcione em modelos não descritos no catálogo pi-ai.

Adiciona em Models campos por rota para janela de contexto e limite de compactação, além de um seletor de esforço de raciocínio compatível com o provedor no compositor. Grava em capacities, reasoningEfforts e uma linha de patch compaction-basic do llm-pi-ai.

Alterna para a visualização mínima da conversa DSH Web: o controle no cabeçalho da sessão oculta as linhas de raciocínio, chamadas de ferramentas e processamento do turno, preservando a resposta do Assistant.

Catálogo de provedores Zhipu BigModel GLM com dois endpoints (Coding Plan e API comum), descoberta de modelos em tempo real, mapeamento de níveis de raciocínio testado ao vivo e cartão de ajustes para chaves, endpoints e nível padrão.

Painel de saúde de providers nas configurações: status somente leitura por provider, saúde com decaimento temporal de erros recentes, capacidade de raciocínio, máximo de tokens e erro mais recente; dados da configuração llm-pi-ai e do log de erros compat-healer.

Pergunte a um assistente lateral sobre texto selecionado do assistant: um painel direito temporário responde a partir de um snapshot do histórico LLM da conversa principal, com Markdown em streaming, thinking recolhível e follow-ups em vários turnos, sem alterar a conversa principal.

Exibe horários ao passar o cursor sobre nós do chat Web DSH: início–fim e duração em Think, Bash e cada linha de ferramenta/etapa.

Renderiza gráficos de negociação na conversa: ferramenta `trade_chart` e cartão SVG inline (candlestick/linha/barras/área, subgráfico de volume, médias MA, swings e anotações livres, zoom/pan pela roda). Dados das skills de mercado longbridge/hithink.

Mascote Ork verde em pixel art para DSH Web: oculta o thinking e a saída do modelo como “Waaaaaaagh!” até clicar para revelar, além de mascarar a entrada com comprimento aleatório.

Daemon MediaPlayer duplo ($think em loop + efeitos pontuais $fx) com redução de volume. Sons smooth/struggle/deep_think conforme sequências de sucesso/falha e execução prolongada do agente. Inclui 15 WAV PCM sintetizados com ondas senoidais/quadradas, mapeamento de som para 51 ferramentas categorizadas, importação de WAV/MP3 com conversão automática e UI de configurações com correção do modo escuro.

Recolhe automaticamente mensagens context/system na conversa DSH e agrupa blocos think, chamadas de ferramentas e resultados em barras expansíveis.

Badge ao vivo com tokens de raciocínio —Think(5.2K)— em cada linha expansível Think da DSH Web UI, com atualização durante o streaming.

dsh-think-autoexpand: Mantém a linha Think do DeepSeek Harness sempre visível e a expande durante o streaming para ver todo o raciocínio do Agent em tempo real; os cartões de ferramentas continuam recolhíveis.

Define o esforço de raciocínio por modelo (off/minimal/low/medium/high/xhigh) para GPT, Codex, Gemini e modelos compatíveis com OpenAI. Instala uma ferramenta auxiliar, não um adaptador de runtime: no Windows, execute `enable-capabilities.ps1` uma vez por profile e reinicie; os níveis são declarados em `~/.dsh/settings.yaml`. Inclui script de desativação e backup para reverter.

Correção automática de compatibilidade LLM: detecta erros 400 causados por capacidades do modelo (thinking/reasoning) declaradas incorretamente em provedores de trânsito/Gateway, corrige a configuração `llm-pi-ai` de forma idempotente e suprime thinking na próxima solicitação, sem reiniciar. UI completa para todos os campos compatíveis com pi-ai.