Plugins

Modo Goal e execução autônoma para DeepSeek Harness: um banner fixo mantém o Goal atual visível entre turnos enquanto o agente trabalha para concluí-lo.

Notificações no navegador e um bipe quando um turno termina, o agente faz uma pergunta ou há aprovação pendente; clicar na notificação leva à sessão; endpoint de acionamento remoto e canal SSE (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

Observa os rastros de execução do agente e dispara uma revisão LLM no fim de cada turno bem-sucedido quando os sinais disparam, cristalizando fluxos de trabalho reutilizáveis em competências registadas que melhoram progressivamente em execuções posteriores.

Volte para antes de qualquer uma das suas perguntas ou edite a última e reenvie, com os arquivos do workspace das interações descartadas restaurados.

Trilho de widgets do lado direito para a UI Web DSH: estatísticas de sessão ao vivo (turnos, tempo de LLM/ferramenta, TTFT, velocidade, cache, tokens) e cota OpenCode Go via um proxy de host de mesma origem; registro de widgets extensível para mais widgets de uso da plataforma, elementos visuais, ações utilitárias e integrações externas.

Expõe as ferramentas run_python/run_node, que executam código via stdin e retornam stdout/stderr/exit, com um cartão de configuração do caminho do interpretador.

O DSH Relay permite conversar remotamente com o DeepSeek Harness pelo Telegram e receber notificações. O DSH Relay transforma o Telegram em um canal remoto de conversa e notificações para o DeepSeek Harness.

Salva cartões de inglês durante o uso do DeepSeek Harness. Em cada etapa, acrescenta uma linha ao prompt do sistema pedindo ao modelo que revise seu inglês e chame english_cards_capture primeiro. Os cartões ficam neste computador, a menos que você ative a sincronização (desativada por padrão); após login OAuth no navegador, ela envia os cartões com suas frases originais e corrigidas para aoilang.com.

Tema para DSH Web no estilo ZCode: temas claros/escuros da Zai, árvore de espaços e sessões na barra lateral, busca global, navegação entre turnos com onda ao passar o cursor e cartões de aprovação/teclas de mensagem alinhados ao ZCode. Cada valor visual é protegido por assertions de contrato. Fork de MichengAI/dsh-codex-ui. Não instale junto ao plugin upstream: ambos redesenham a mesma barra lateral e as mesmas conversas.

Dois gates para texto IA enviado. Guard bloqueia ao enviar: verbo de enchimento+substantivo abstrato, adjetivos vazios, clichês, abertura modelo, boilerplate git commit/PR/review e comentários que narram código. Cobre chat/comentários/email/commit/PR/review/issues/docs/código; retorna OK ou uma linha de correção. Catch memes consulta antes do raciocínio wiki local de 6.792 entradas (sem adivinhar/buscar gíria) e injeta “how to answer this”. Match exato title/slug/alias, sem fuzzy; chat normal não dispara. node:sqlite local, 0 deps, 1,6 ms. Settings: guard, strict, toggles prompt/wiki, busca por turno, tom comportamental reserved/measured/follow the room/unrestrained, AI-completion separado (off por padrão; modelo da sessão), teste de colagem, 3 limites. Gates não chamam modelo.

Estilo de trabalho sempre ativo para agentes DSH, em um agent preset: repetir a tarefa, ler antes de editar, verificar cada mudança com comando real e manter o contexto enxuto. Inclui 29 skills (ciclos de plano/revisão, TDD, destravar, acompanhar PR) e um turn guard que contesta edições sem verificação bem-sucedida depois, com maior firmeza na segunda falha.

Plugin DSH que suaviza a exibição do raciocínio e das saídas de ferramentas durante turnos ativos em todos os modos Work details. Janela de acompanhamento limitada em Compact/Standard e ritmo por linha em Detailed/Verbose.

Compressão Kifu para sessões longas DSH: novos turnos entram em um DAG (nó=posição, aresta=correção tentada) e uma lista quente de ~417 tokens é injetada (fixture 2000 arestas, nível L5). Inclui memória de falhas e detecção de posições repetidas. Cada trecho é resumido uma vez; compactações não degradam o conteúdo retido.

show_page cria páginas interativas no chat. Em 8 templates (report/compare/checklist/dashboard/timeline/flashcards/quiz/flow), o model fornece conteúdo e o plugin cuida de layout/interação/salvamento; aceita páginas completas. CSS @layer base, com prioridade do CSS próprio. Sob a resposta, tema claro/escuro. localStorage por página no DSH persiste entre aberturas/versões e sincroniza chat/sidebar; cada edição cria versão reversível. Chrome/Edge local oculto verifica erros de script, overflow horizontal e dark mode após salvar e devolve problemas ao model. Sidebar: tela cheia, versões, galeria, export PNG/PDF/HTML. Frame sandbox de origem separada/CSP estrita: sem dados DSH nem fetch/XHR/WebSocket. Celular via dsh-mobile.

Painel lateral de geração de imagem/vídeo Agnes, com canvas de nós e modo de curta dramático. O canvas extrai via ffmpeg o quadro final de um plano como primeiro do próximo; o modo converte roteiro importado em planos storyboard. Geração/polling rodam no Host e continuam após recarga/fechamento. Resultados e histórico de 80 entradas em disco.

Nada permanece no system prompt: um resultado retorna apenas títulos, o corpo só carrega quando lido e as regras do projeto podem crescer por conta própria.

Notificações toast nativas do Windows para sessões desktop DSH: fim de turno, aprovações, perguntas e lembrete de espera sem resposta. Cada situação tem som e texto de pop-up próprios (até três modelos nomeados por situação), três modos de entrega, prévias e importação de sons personalizados. Clicar traz a janela DSH para frente.

Pipeline de produção de recursos para jogos: gera imagens, vídeo e áudio; transforma vídeo em animação de sprites coerente; cria variantes recoloridas; adapta os recursos ao esquema do mecanismo; instala-os no projeto e verifica se o código realmente os referencia. A conversão de vídeo para sprites requer ffmpeg; a geração exige chave de API de imagem/vídeo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Busca na sessão (Ctrl+F) pelo session store, não pelo DOM. Identifica cada resultado pela origem (you/assistant/reasoning/tool call/tool result/system), agrupa por turno, une trechos idênticos e permite buscar só prosa ou tudo, com regex, maiúsculas/minúsculas e palavra inteira. Destaca todas as ocorrências e copia ou exporta o conjunto em Markdown.

Faz o agente narrar o processo: cada turno começa explicando como entendeu a mensagem e o que fará primeiro; notas curtas aparecem entre lotes de chamadas de ferramentas. Ajustes no app para estilo, limite de frases e controles.

Registry governado de conectores MCP (stdio e streamable-http): autorização fail-closed em quatro níveis, importação JSON `mcpServers` que rejeita args malformados, ocultação de credenciais em toda saída, agent bridge com veredito de revisão honesto em vez de falsa aprovação, console `/mcp-reg` e página de configurações.

Mesa-redonda multiagente: cada participante fala por vez como subagente em seu próprio modelo, o anfitrião resume cada rodada e, ao encerrar, gera uma ata em Markdown.

Conclui tarefas de 头歌 (EduCoder) pela API JSON da plataforma, sem automação do navegador. `educoder_sweep` percorre os cursos e ignora tarefas concluídas sem ler seus desafios; portanto, uma varredura de toda a conta não consome tokens do modelo. Questões de múltipla escolha também não consomem tokens, pois a plataforma retorna o gabarito em qualquer resposta de envio. O modelo gera o código, enviado com `evaluate:0` e avaliado uma vez por desafio; novas tentativas usam o relatório de erro retornado. Ferramentas: `educoder_sweep`, `educoder_homework`, `educoder_account`.

Mantém decisões do projeto em Markdown, não no histórico do chat: um documento principal e documentos por módulo, cada registro com citação file:line. O agente entrevista você para resolver questões em aberto e calcula uma nota em cinco dimensões (complexidade, extensibilidade, manutenção, qualidade do código e reutilização), exibida ao lado do seletor de modelo. Uma sessão pode vincular vários projetos; tamanhos small/medium/large ampliam os limites. Uma seção reutilizável de pipeline do documento principal é injetada quando aparecem as palavras-chave definidas.