Plugins

Uma ferramenta de visão `describe_image` para modelos apenas de texto: imagens (caminho local, URL, anexo) vão para um endpoint de visão configurável compatível com OpenAI e apenas o texto retornado entra na sessão.

Widget de baleia fixo no canto para a GUI web do DSH — saldo, uso do dia e custo por turno com tarifas de horário de ponta/fora de ponta; bolhas editáveis de alerta de saldo e orçamento diário; fila de bolhas personalizadas baseada em módulos com escolhas ponderadas A/B e linhas ou imagens aleatórias; mais de 30 modelos de fornecedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e outros) com saldo por modelo e cota de assinatura; além de som ao concluir tarefas, áudio importado, papéis personalizados e um gerenciador de recursos. Somente local, sem telemetria.

Recuperação de chat para DSH: edite a última mensagem de usuário concluída e tente novamente explicitamente as turnos com falha, ambos via ramificações de fork de sessão que deixam a conversa original intocada.

Executa verificações OMA do projeto antes e depois das ferramentas e quando se tenta encerrar um turno. Instala a dependência OMA CLI e inicializa projetos ainda não configurados no primeiro uso. Requer Node.js 22+; a configuração inicial precisa de rede e permissão de escrita no projeto.

Adiciona ao DeepSeek Harness memória de longo prazo entre sessões e autoevolução em segundo plano, somente por plugins. Inclui cinco trilhas de memória, percepção de branches Git, autorrevisão durante o turno, autoevolução e gestão de skills, quatro trilhas de tarefas, agendamento COI, avisos e busca de sessões, gestão de prompts e notas temporárias. Sem alterar o núcleo nem adicionar dependências em tempo de execução; pronto após instalar e totalmente removido ao desinstalar.

Conecta o dsh a um runtime local do SandBase Harness via stdio MCP para gerenciar agentes e sessões, transmitir turnos, inspecionar artefatos e cancelar tarefas.

Transforma um vídeo (ficheiro local ou ligação Bilibili/yt-dlp) numa grelha de storyboard navegável: células numeradas, marcas temporais exatas, transcrição por célula e envelope de áudio na mesma linha temporal. video_zoom volta a ler qualquer intervalo com maior resolução, para que um modelo apenas de texto possa examinar o vídeo em vez de ler um resumo.

Memória de longo prazo por sessão que desaparece com o tempo, recupera itens pela pontuação de evidências e injeta algumas entradas no prompt do sistema a cada turno.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: transforma a sessão DSH atual em um grafo de pensamento editável em uma tela infinita.

Reconstrói a barra lateral web, a árvore do espaço de trabalho, a busca e a navegação por turnos do DeepSeek Harness em um layout estilo Codex.

Define o humor do companion a cada turno e o mostra como uma breve nota de contexto, com painel de humor, dimensões emocionais e linha do tempo.

Revisão automática por um segundo modelo na cadeia de respostas de aprovação: um subagente revisor somente leitura retorna vereditos estruturados de permitir/negar com justificativas, com fail-closed por padrão.

Intro 550C em tela cheia para DSH: corte de 4 s e sequência de reescrita de 16 s, ignoráveis por clique/Esc, quatro paletas de fósforo. Insere o quadro inicial durante a análise para ocultar o carregamento e torna transparente a faixa de legenda.

Faz rodar o rótulo de estado de turno do dsh por 1059 frases bilingues, com saída de máquina de escrever, gradiente arco-íris animado, danmaku, 12 pacotes de temas ativáveis, marcadores dinâmicos e rotação do título do separador. Dois pacotes de estrelas vêm desativados por predefinição; o pacote de observadores de estrelas contém uma frase por observador, atualizada semanalmente por um workflow.

Transforma o celular no centro de controle de uma sessão CLI de assistente de programação com IA (Claude ou Codex) em execução no computador.

Relata quais skills cada turno invocou (carregadas pelo modelo, escritas como /name, ou nenhuma) e gere o diretório local de skills: instalar a partir de um repositório colado, pasta, SKILL.md ou endereço de zip, definir um nome de exibição chinês no meta.yaml da skill, e remover uma skill mantendo uma cópia de segurança.

Espaço de estudo para DeepSeek Harness: importa seus materiais PDF, DOCX, PPTX e Markdown e gravações de aulas; cria cartões, quizzes e perguntas abertas com citações das fontes e agenda revisão espaçada com FSRS-6 em um painel Web integrado. Gravações importadas são transcritas com sua própria chave SiliconFlow, Groq ou Gemini. Aulas ao vivo podem usar o SenseVoice no dispositivo, sem chave (cerca de 239 MB na primeira instalação). Requer DSH 0.2.0-rc.2 ou posterior, mas abaixo de 0.3.

Modelos Google Antigravity (agy CLI) para DSH — chat em streaming com assinaturas Gemini/Claude/GPT-OSS, cards de ferramentas nativos, turnos de thinking, e login Google OAuth na GUI.

Rebobine a conversa e o estado do workspace, com um Change Ledger (registro de alterações) persistente.

Navega logs de sessão Claude Code, DSH e Codex por diretório de trabalho e mostra composição de contexto por turno, uso de tokens, marcadores de compaction e custos estimados.

Live Compact. Comprime o turno concluído no próprio lugar e preserva o cache de prefixo.

Aplicativos de tarefas em React e TypeScript, com foco em código, renderizados inline, no Canvas, em tela cheia ou em localhost, com o estado de interação disponível para turnos posteriores do agente e acesso a MCP e API sujeito a aprovação.

Observador somente leitura do caminho de trabalho da sessão: dobra os turnos em resumos de estágio, execução, duração e tok/s e depois expande ramos paralelos, resultados de ferramentas e raciocínio visível ao fornecedor.

Transforma experiência explícita de sessão DSH em rascunhos nativos de Skill revisáveis que são salvos somente após aprovação do usuário.