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Memória remember/forget dirigida por LLM: após cada turno o modelo (MemoryDirector) decide o que manter; memórias relevantes são injetadas antes de cada etapa, deduplicadas e persistidas entre sessões.

Poda de contexto escrita pelo modelo para o DeepSeek Harness através da API oficial de compactação.

Títulos de sessão em duas fases: título imediato por palavras-chave durante a conversa; ao ficar ociosa, refinamento com o modelo de menor custo e resumo de uma linha.

Painel de uso nas configurações: resumo de tokens por provedor/modelo em todas as sessões, tendências em barras CSS de hoje/7/30 dias e taxa de acerto do cache.

Provedor OAuth do OpenAI Codex e adaptador de modelo para o dsh-oauth e o DeepSeek Harness

Provedor de busca baseado na Brave Search API para a interface de capacidade web do DeepSeek Harness (ctx.web). Uma busca equivale a uma requisição HTTP — sem consumir um turno do modelo