Plugins

Instala o runtime browser4-cli e registra as skills Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) no registro de skills DSH, fornecendo um motor de navegador AI-native para agentes autônomos, extração inteligente e automação web em larga escala.

Minecraft assistido por IA para o DeepSeek Harness: controle um agente Mineflayer autônomo (sobrevivência, mineração, chat, mapa ao vivo) com ferramentas de visão/controle, além de um launcher integrado (login Microsoft, download de versão, inicialização do jogo).

Marketplace de plugins em Configurações que atinge qualquer perfil local, não apenas o em execução: instala, atualiza e remove nos perfis web, headless e outros, com avisos de script de instalação, uma visão de instalados que também cobre dependências de perfil fora do catálogo, e uma reinicialização automática do DSH quando o perfil atual muda.

Sidecar de orquestração de equipes de agentes para DSH: equipes com limite configurável de membros, subagentes reais com roteamento de modelo por membro, DAG de tarefas despachado ao concluir dependências, broker que impõe permissões fs/exec/net/env e painel Web ao vivo via SSE.

Controle Mac por visão quando a árvore de acessibilidade não está disponível: 11 ferramentas desktop_* (janelas, capturas, OCR, elementos numerados, clique por coordenadas, digitar, rolar e arrastar) e cursor overlay no estilo Codex com animação elástica. Os cliques vão ao processo alvo sem mover o ponteiro real nem roubar o foco. “Mac Desktop Control” no DSH verifica o mecanismo e permissões Screen Recording/Accessibility e abre a tela correspondente do System Settings. O tarball inclui dsh-cu e overlay universais pré-compilados pelo release workflow a partir do Swift do repositório (Apple silicon/Intel, macOS 11+, assinatura ad-hoc): sem clone, Xcode ou install.sh. Conceda uma vez essas permissões ao DSH. Só macOS registra as ferramentas; Windows/Linux carrega o plugin sem registrá-las.

Gestão automática de contexto ao estilo Codex para DeepSeek Harness: rollover sem perdas e sem chamadas a modelos de resumo, âncoras de passagem de tarefa, notas de trabalho que sobrevivem à compactação e recuperação literal de janelas arquivadas. Notas obsoletas geram um aviso explícito em vez de serem apresentadas como atuais. Inclui botão de um clique e comando /smart-compact, rollover automático em três níveis e limpeza obrigatória das âncoras; funciona sem configuração.

Um botão fixo na janela do DSH reinicia o aplicativo e o reabre automaticamente, sem janela de console; clique com o botão direito para executar um autodiagnóstico integrado que gera um único relatório.

Compactação de contexto autônoma pelo modelo para DeepSeek Harness. mind_map examina o contexto do agente (seq IDs estáveis, papéis, pesos de tokens, limites de limpeza e guia clear-mind); clear_mind substitui um trecho escolhido do histórico por um checkpoint escrito pelo modelo via transação nativa de compactação. Pares de chamada/resultado viram tombstones de uma linha; um lembrete avisa sobre contexto longo ou turnos com etapas demais.

Combina o esqueleto de código do Headroom (Apache-2.0) ao estimador do TokenPilot (arXiv:2606.17016). Números publicados: Headroom relata 20% menos tokens para agentes de código e 60–95% para JSON com as mesmas respostas; TokenPilot relata até 60% menos custo em sessões longas. São dados desses projetos, não medições nem benchmarks deste plugin. No DSH, configure perfil, limite do Auto Compact e compressão por esqueleto. Mede com tokenizer exato do DeepSeek V4 e confere a mesma revisão; em modelos incompatíveis, fail-open mantém resultados originais das ferramentas. Comprime por esqueleto durante o turno e resume a intenção no final, dentro da compressão JSONL oficial.

Base de conhecimento portátil para agentes em Markdown OKF v0.2 simples: 13 ferramentas wiki_* de leitura/escrita, divulgação progressiva, backlinks, escritas controladas por regras do AGENTS.md, manutenção automática de índice e log, linting e troca entre vários bundles nomeados (no nível da sessão ou global).

Títulos de sessão inteligentes para o DSH: após cada turno de conversa, uma chamada LLM auxiliar independente resume a transcrição completa de usuário+assistente em um título que segue o tema real da sessão em vez de ecoar a primeira mensagem; a primeira mensagem recebe título imediatamente, títulos internos com falha são repetidos em turnos posteriores, renomeações manuais nunca são sobrescritas e sessões de subagente/fork são ignoradas.

Retomada automática de sessões de agente interrompidas: uma tabela ordenada de regras roteia por tipo de falha (rate limit, cota, autenticação, estouro de contexto, órfão travado) para retry automático com backoff, troca de modelo, retomada após compactação de contexto ou uma notificação de stop-loss, com um editor visual de regras e um log completo de atividades.

Alterne o idioma do processo de pensamento/raciocínio (CoT) do agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e mais, ou siga automaticamente a localidade do sistema. Adiciona uma linha em Settings → General, uma instrução no prompt do sistema (montagem por prompt, aplica-se a novas sessões) e o comando /thinking-language.

Renderiza papéis de parede de cena do Wallpaper Engine em tempo real no navegador (player three.js mais simulação de partículas em CPU com Rust/WASM) e reproduz papéis de parede de vídeo e web, com fallback para a imagem de pré-visualização, sem exigir o runtime do Wallpaper Engine. Escaneia a biblioteca local do Steam Workshop (431960) por detecção automática ou caminho manual, e oferece um painel de configurações para seleção de papel de parede, diretórios de biblioteca e do engine, brilho, pausa e qualidade.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

Captura automática sem LLM e um índice simbólico \[ENGRAM\] com divulgação progressiva, um protocolo de tarefa/evidência ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) e telemetria de uso por workspace com um benchmark offline de recordação (npm run eval).

Registra o servidor web DeepSeek Harness (dsh web) como um serviço em segundo plano com autoinicialização e autorrecuperação — LaunchAgent / systemd / cron mais um watchdog de verificação de saúde de 30 s — com sete ferramentas dsh_daemon_* (install/uninstall/reinstall/status/start/stop/update).

Suíte de controle remoto móvel: plugin agrupado com entrada nativa na barra lateral e gaveta de administração, gateway de token bearer autorreparável via LAN/Tailscale, app Android (sessões/aprovações/perguntas/objetivos), transferência de arquivos /fs/* (retomada por Range, upload de 2 GB), troca automática entre múltiplos servidores por latência, cache de chat offline.

Gera e exibe imagens automaticamente no chat do DSH via canais de API ou CLIs locais (mmx / codex / agy), e também pode reconhecer imagens usando a CLI correspondente.

Plugin de visão externa para o DeepSeek Harness: painel de configuração via botão da baleia, reconhecimento de imagens com resposta automática e ferramentas de captura de tela/reconhecimento para o agente.

Ponte bidirecional do WeChat: lê mensagens recebidas do banco de dados local do WeChat e envia respostas por automação da interface do Windows, permitindo conversar com uma sessão DSH local pelo seu WeChat. Por padrão, pessoas externas que possam enviar mensagens para essa conta podem conversar com a sessão local (sem executar comandos nem acessar arquivos). Uma allowlist de entrada restringe quem pode falar com ela.

Agente de personagem para QQ (SnowLuma / OneBot 11), Bilibili e Douyin (este requer PC Windows sempre ligado): traços em evolução, memória por pessoa com esquecimento de Ebbinghaus/correção, rotina diária, mensagens proativas, memórias automáticas e painel de ajustes em 10 abas. Grupos QQ bloqueados por padrão; só responde se permitidos ou com allGroups ativado explicitamente, e ainda exige menção por @. No privado, apenas amigos do QQ. Respostas automáticas Bilibili/Douyin desligadas; Bilibili: proprietário, lista permitida e seguidores mútuos; Douyin: proprietário/lista, salvo ativação explícita de reply-to-everyone. Inclui código MIT de dsh-qq-bridge e dsh-douyin-bridge, creditado com LICENSE; não precisa instalá-los junto.

Assiste Douyin automaticamente em um navegador Edge dedicado no Windows (requer Node.js 22.13+): decisões de amostragem, storyboards de quadros, comentários atentos a danmaku, memória de persona e diário de visualização, tudo sob limites diários. Fork de LockyBee/dsh-douyin-agent; desinstale o plugin original antes de instalar este.

Integra os logins desktop do WorkBuddy, Trae e Qoder desta máquina no DeepSeek Harness como endpoints locais compatíveis com OpenAI. Inclui pool de contas, troca automática de conta quando o WorkBuddy limita requisições e painel de configurações.