Plugins

Executa workflows ComfyUI na nuvem RunningHub como pool em segundo plano: envia lotes, distribui dentro do limite de concorrência, consulta cada job, baixa todos os resultados para o disco e desperta a sessão quando o pool esvazia. Um ledger compartilhado registra lotes, custos, níveis de instância, horários de envio/fim e caminhos de cada arquivo; painel ao vivo na barra lateral direita.

Biblioteca local de experiências para DeepSeek Harness: conhecimento Markdown indexado com busca por assinatura de erro, captura de falhas e acompanhamento até fechar lacunas com novas entradas. Inclui painel lateral e biblioteca inicial sanitizada. Sem acesso à rede.

Memória SQLite por projeto, com recuperação progressiva, contexto limitado, botão no compositor e revisão visual. Instale o bundle DSH na raiz do repositório e execute /learning-init com o caminho absoluto do projeto usando Python local 3.10+.

Memória de companheiro de roleplay para DeepSeek Harness (chat curto e natural por padrão). Documentos de persona editáveis por conversa, com peso de 1 a 100 por item (a IA também pode refiná-los em pequenos passos narrativos), afinidade por interlocutor em chats em grupo, autoevolução de traços e preferências pela IA, busca de transcrições das últimas 48 h, compactação de conversas longas em estilo companheiro e base local arquivada por data, com agrupamento automático por turnos ou tokens.

Base de conhecimento local-first para DeepSeek Harness. Cada base é uma pasta de texto UTF-8, PDFs textuais e imagens lidas por OCR. Antes de cada turno, busca nas bases selecionadas pela sessão usando n-gramas chineses e BM25. As respostas trazem citações que abrem em um leitor na barra lateral direita. O agente recebe cinco ferramentas kb_* (list, search, read, stats, propose text) e comandos /kb para criar, usar, gerenciar arquivos, buscar e reexaminar.

Fudan · Desktop: barra de status de cota DeepSeek e clima do campus, seis papéis de parede selecionados e workspace 知行台 totalmente local de agenda/conhecimento, com UI editorial Fudan e revisão semanal.

Rails de ícones de 44 px estilo VS Code para painéis laterais recolhidos pelo DSH: o rail esquerdo mantém navegação e ações inferiores; o direito lista sidebarRightTabs ledger para exibir abas de terceiros separadamente. Redimensione o painel direito arrastando entre 300 px e 60% da janela. Dois controles em Settings → Activity Bar, salvos neste navegador.

show_page cria páginas interativas no chat. Em 8 templates (report/compare/checklist/dashboard/timeline/flashcards/quiz/flow), o model fornece conteúdo e o plugin cuida de layout/interação/salvamento; aceita páginas completas. CSS @layer base, com prioridade do CSS próprio. Sob a resposta, tema claro/escuro. localStorage por página no DSH persiste entre aberturas/versões e sincroniza chat/sidebar; cada edição cria versão reversível. Chrome/Edge local oculto verifica erros de script, overflow horizontal e dark mode após salvar e devolve problemas ao model. Sidebar: tela cheia, versões, galeria, export PNG/PDF/HTML. Frame sandbox de origem separada/CSP estrita: sem dados DSH nem fetch/XHR/WebSocket. Celular via dsh-mobile.

Workbench para tarefas, respostas pendentes, workflows de desenvolvimento Linky, chats web com vários provedores, conhecimento e ferramentas dev/dados. Mensagens Yunzhijia exigem conta e CLI; chats web exigem o app desktop.

Cinco tools de áudio para o agente: anyaudio_music renderiza partituras nota a nota offline com bancos SoundFont locais; anyaudio_sfx oferece 52 presets SoundFont e 15 geradores procedurais; anyaudio_tts fala via Edge ou MiMo; anyaudio_mix aplica ducking e normaliza o pico; anyaudio_sources gerencia a biblioteca SoundFont compartilhada.

Fornece um registro mínimo de lições: brief.ps1 consulta armadilhas anteriores e add-lesson.ps1 registra novas. O instalador o instala no diretório skills e o conecta ao AGENTS.md. O modelo consulta o registro antes de trabalhar e transforma incidentes em regras para evitar repetição. O plugin monitora se isso realmente ocorre e mostra o resultado em uma aba e abaixo do compositor.

Painel arrastável de árvore de tarefas no chat: captura tarefas por voz ou texto, permite reordenar e recolhe ao se encaixar na borda. Usa um arquivo de fila em texto puro que você pode editar e versionar.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): injeta em cada nova sessão um snapshot local, limitado e com timestamp do Second Brain (identidade, fingerprint de estado e referências). Somente leitura, nenhuma gravação, falha explícita e zero dependências.

Registro local de uso que lê os logs de sessão deste dispositivo e mostra consumo de tokens por dia, modelo e workspace, taxa de acerto de cache, divisão entre ferramentas e chat e custo estimado. Inclui editor de preços por modelo no app.

Adiciona uma faixa de luz como um cometa na borda da janela do DeepSeek Harness: até quatro em paralelo, com cor baseada no modelo de cada sessão. Inverte a direção enquanto aguarda sua resposta e volta ao compositor ou workspace quando a conversa termina.

Conecta um DSH Agent a servidores Minecraft Java via Mineflayer, com visão ao vivo do jogo junto ao reasoning e tools nativos, personas configuráveis, cadernos por servidor e recuperação local opcional de conhecimento de sobrevivência. Reutiliza o model do host; instalar não conecta ao jogo nem inicia inferência.

Aba Git de dsh-better-sidebar (sem ele, carrega sem exibir a aba). Não coinstale @linxin666/dsh-client-ui-git-graph 0.4.8 (/git). Explora até 200 repos em 3 níveis. Grava no repo: O botão executa git init; o seletor cria GIT_CONVENTIONS.md nele ou .dsh/GIT_CONVENTIONS.md no workspace, herdável por repos aninhados. O host injeta antes de cada etapa e audita os 20 commits recentes pelas regras. Atribuição AI opcional (required/optional/forbidden) lê trailers: Assisted-by/Co-authored-by contam; forbidden rejeita só trailers de IA. Diferenças entre docs workspace/repo/pais são listadas e o agente deve perguntar antes de editar. Merge com um clique preserva a união verificável, cria .bak datado por arquivo reescrito e troca docs incorporados por referências. agentTool ativa git_conventions.

Base de conhecimento local para DeepSeek Harness: transforma documentos do workspace e anexos PDF/Word/Excel/Markdown/TXT/CSV/HTML em notas Markdown. Inclui visualizador estilo VS Code, concessões de acesso por workspace e ferramentas para buscar, ler e adicionar notas.

Livro de custos por turno e etapa para DeepSeek Harness. Aba Turns junto a Chat e Trajectory mostra tokens, custo estimado, economia de cache e inspetor de argumentos, resultados brutos e fonte. Só no cliente; preços estimados pelo uso registrado do modelo.

Detalhamento de tempo por resposta: modelo, ferramentas e outros, com primeiro token, decodificação e totais por ferramenta, em registro JSONL local. Requer Node 24+ no runtime DSH.

Grafo interativo de tópicos do histórico DSH: agrupa perguntas, explora cronologias de perguntas/respostas por tópico, permite reagrupar semanticamente e exporta HTML, SVG e cofres Bluepin.

Captura em tela cheia para o composer do DSH, com seleção e anotação (retângulo, elipse, seta, caneta, mosaico e texto), seguida de inserção, cópia ou salvamento. Reconhece offline com PP-OCRv6 via onnxruntime-node (fallback para OCR integrado do Windows) e traduz para nove idiomas usando o model já configurado no DSH. No Windows, cobre toda a tela, inclusive a barra de tarefas, e oculta primeiro a janela DSH. Usa Edge/Chrome kiosk; se nenhum navegador iniciar, captura dentro do DSH. O DSH Desktop bloqueia navegadores comuns por padrão: habilite “Allow opening this Profile in a browser” (compatibility mode) nas configurações do perfil; caso contrário, toda captura usa o fallback interno. Apenas Windows (DSH Desktop); PP-OCRv6 é baixado do ModelScope no primeiro reconhecimento.

Injeta a pasta home — identidade, regras da casa, diário recente e registro — em toda nova sessão antes de qualquer fala e a mantém gravável para que o agente altere a própria persona. Só funciona quando a pasta existe; o padrão é dsh-home dentro da pasta pessoal do usuário, ou pode-se definir home na configuração.

Avisa a sessão para registrar o que importa antes de a compactação do contexto começar e consolida um registro de longo prazo em um arquivo congelado, com o título e até três linhas por seção movida. A consolidação fica desativada até que home seja definido.