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Hindsight, uma memória de agente que aprende: memória de projeto de longo prazo com recuperação e retenção automáticas, páginas de conhecimento, reflexão profunda e bancos de memória por repositório.

Pacote de memória e contexto OpenViking para o DeepSeek Harness: recuperação automática pré-etapa e injeção de perfil, captura de sessão, proteção de URI `viking://`, e ferramentas de memória para recuperar/gravar com suporte de um servidor OpenViking.

Quatro ferramentas somente leitura sobre uma base de conhecimento WeKnora: listar bases de conhecimento, busca híbrida de passagens, reagrupar os chunks de um documento em ordem, e a resposta RAG citada ou de agente ReAct própria do WeKnora com id de sessão retomável.

Ferramentas de recuperação de conhecimento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): busca semântica, leitura de documentos e respostas RAG/agente sobre suas próprias bases de conhecimento.

Ponte BrowserSkill para controlar janelas visíveis do Chrome e Edge Agent a partir do DeepSeek Harness, com ferramentas nativas de navegador, observações de acessibilidade e VOM, capturas de tela, controle de múltiplas sessões próprio e uma sobreposição de UI Web ao vivo.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-primário e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente as conversas concluídas do agente principal como memória Markdown pertencente ao usuário, pesquisa conversas e material fonte através do reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda a consolidação diária da memória.

Plugin de análise de segurança para DeepSeek Harness: 33 ferramentas em seis domínios de segurança, evidências, relatórios e utilitários, além do ciclo de vida de casos, roteamento e registo de ferramentas. Inclui um fluxo de casos ligado à sessão, cadeia de evidências, validação de E-id e resultados reproduzíveis; 362 referências a pedido; três perfis de persona intercambiáveis; e um espaço de trabalho com quatro separadores (armor / case / intercept / about), com recuperação do estado do caso após a compactação do contexto.

Plugin de memória persistente entre agentes e local-first para o DeepSeek Harness (DSH), desenvolvido com Mnemon. Ele compartilha memória de longo prazo entre agentes compatíveis com Mnemon e adiciona memória em tempo de execução, documentos de projeto pesquisáveis, recall semântico, grafo de conhecimento e uma interface de barra lateral.

Adiciona uma tela de conversação editável ao DeepSeek Harness, onde as ligações do grafo selecionam o contexto para pedidos da tela, com ramificação, fusão e importação de sessões locais de agentes.

Preset de pesquisa verificada: cada etapa usa observações confirmadas pelo sistema, alegações L3+ vão a um avaliador independente e a sessão forma um registro reproduzível e uma ontologia navegável. Requer DSH >=0.1.7-alpha.1.

Memória entre sessões rastreável e pesquisável para o DeepSeek Harness — o conhecimento das conversas como nós de grafo tipados (TASK/SKILL/EVENT) e arestas tipadas.

Exploração de arquitetura AGI de caixa branca: metacognição (loop de autocognição), aprendizagem contínua (volante de conhecimento), modelo de mundo (espaço de condições, grafo de memória espaço-temporal), autoaperfeiçoamento (disciplina bootstrap), pipeline de caixa branca zero-LLM e guardrails de confiança auditáveis.

Memória de recuperação de falhas: pesquisa e registra lições de recuperação de falhas extraídas de sessões reais de engenharia, com recuperação BM25 + RAG semântico e uma base de conhecimento de lições.

Plugin da base de conhecimento Molio para DeepSeek Harness (dsh): pesquisa, navega e lê a base Molio local em qualquer sessão dsh.

Ferramentas somente leitura para a base de conhecimento Molio: listar vaults, navegar pela árvore de arquivos, buscar texto completo e ler documentos pela API HTTP do daemon Molio local, que precisa estar em execução. Publicado no npm como dsh-plugin-molio.

Memória persistente supervisionada por LLM para agentes de IA — recuperação baseada em grafo, conhecimento entre sessões, binário único. Funciona com DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualquer runtime de agente.

Tema oceano em tempo real com WebGPU, com controles rápidos para ondas, luz do dia, opacidade do vidro e um ciclo diurno automático.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: transforma a sessão DSH atual em um grafo de pensamento editável em uma tela infinita.

Studio baseado em workspace para relatórios, slides, tabelas, mapas mentais, quizzes, flashcards, áudio e vídeo fundamentados em fontes, usando modelos DSH e serviços compartilhados de artefatos. A geração de documentos Office requer Python 3.12+ com suas dependências e DSH_OFFICE_PYTHON configurado; a renderização de mídia requer Chromium, e o ASR local também exige whisper.cpp e um modelo.

Motor de relatórios de pesquisa verificáveis para DeepSeek Harness com um livro-razão de evidências endereçado por conteúdo, relatórios selados versionados onde cada afirmação carrega um veredito de verificação e o hash do manifesto sela o diretório, e orquestração de recuperação que reutiliza as junções ctx.web e ctx.jobs.

The memory that dreams — memória entre sessões para DeepSeek Harness: lembra de você e dos seus projetos, consolida memórias enquanto está ocioso (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. A memória fica no seu computador em SQLite, com espelhos Markdown editáveis; recuperação por quatro vias (palavras-chave, vetor, BM25 e grafo de entidades), painel interativo, 10 ferramentas de modelo, servidor MCP, API externa e CLI. Resumos e consolidação usam o modelo do host que você já configurou; com um embedder local, a busca semântica funciona totalmente offline.

Painel de uso na barra lateral que atribui tokens ao site de retransmissão que atendeu cada solicitação, lido a partir da sua configuração de provedor existente: totais de hoje/mês/todo o período, detalhamentos por site e por modelo, um mapa de calor de atividade anual e saldos de New API / Sub2API / DeepSeek.

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo. A cada etapa, o índice `MEMORY.md` (armazenamento do projeto, se houver, e global em `$DSH_HOME`) entra no contexto de execução, sem esperar a leitura de arquivos. `ctx.tools.guard()` impõe o limite padrão de 200 linhas/25 KB: rejeita gravações que o excedam e permite reescritas que o reduzam. Uma página lateral somente leitura lista notas por tipo. O plugin nunca grava memórias por conta própria; apenas o modo experimental de companhia adiciona tipos sobre a vida da persona. O mesmo armazenamento funciona com Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.