Plugins

Sobreposição de monitor do sistema para DeepSeek Harness: uma cápsula compacta no canto mostra CPU e memória; expandida, exibe atividade e taxa do disco, capacidade por volume, rede, tempo de atividade e bateria. Somente Windows.

Memória entre sessões para DeepSeek Harness: armazenamento em três níveis (notas de comportamento, detalhes e arquivo de sessões), cartão central de 600 caracteres injetado a cada etapa, estados de trabalho/companheiro/aprendizado, registros de várias pessoas e grupos com separação de visibilidade, supressão ou exclusão de fragmentos por sessão, resumos e candidatos a fatos que podem ir para outro modelo, além de ferramentas de backup e autoverificação. Dados em texto simples no diretório pessoal; imagens e áudio são armazenados por hash de conteúdo.

CLI Muse Code da Meta no DSH: uma chave no compositor inicia `muse serve`; um painel na barra lateral direita e cinco ferramentas de chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) compartilham uma sessão Muse. As aprovações são decididas apenas no painel. O bloqueio local de gastos para por padrão em US$ 10. Apenas Windows; requer instalar e entrar no Muse Code CLI. O limite de US$ 10 é uma estimativa local do `muse serve` iniciado pelo plugin.

Plugin DSH: camada de correção para Windows — detecção de GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JIS com confiança e indicação de perda; validade de caminhos Windows (nomes reservados de dispositivos, 8.3, UNC, MAX_PATH); interpretação de netstat.

Plugin DSH com 29 ferramentas determinísticas offline: validação JSON com linha/coluna exatas, consultas JSONPath, conversão YAML/CSV, comparação de texto, captura regex, codificações, hashes, Unicode, CIDR, estrutura JWT e timestamps. Cada chamada retorna `{ result, meta }`.

Registra wind_finance: direciona perguntas financeiras ao domínio Wind correto e executa via endpoint MCP meta-router ou CLI por domínio em lote. Guarda recibo diário para evitar baixar o mesmo dataset duas vezes na quota diária compartilhada. Erros de auth/quota/rede vêm com código, sem fallback a outra fonte. Lê credenciais do ambiente; não as embute.

Bridge IM para DSH: 15 adapters/12 plataformas. Adapta hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 via capability probing (enum 12 tags, sem ramo por versão); ffmpeg só para voz Feishu. Aprovações/perguntas no chat de origem: deny-by-default, só iniciador, expira em 5 min. Imagem/arquivo conforme metadata do modelo host; devolve arquivos, retry limitado (envio incerto não é repetido). Tabs Tasks/Channels cedem o slot se outro plugin o possuir. Preset im-concise; remove GenUI fences/raw HTML de chats texto, svg→PNG. Allowlist de modelos. /relay envia resposta final por account ID/alias, sem adivinhar ambiguidades. Secrets só vão ao vault, nunca retornam nas respostas. npm: dsh-im-union.

Verifica riscos de versão/API dos plugins DSH instalados frente ao host; indica fontes disponíveis, certeza, base do impacto e limites de cobertura. Inclui painel de compatibilidade, achados/badges, ferramenta compat_check e provedor skill.

Sincronização bidirecional de repos GitHub para DSH: rollback de conflitos e checagens pré-push, detalhe por etapa de Actions/CI, adicionar/remover/renomear, painel com navegadores local/remoto, agenda e seis ferramentas de agente.

Verifica a geometria antes de publicar: pixels, proporção, dpi, tamanho/formato, largura física de impressão e modo de cor. Não avalia conteúdo (QR, proporção texto/imagem, direitos autorais, proibidos). Python padrão, sem dependências externas, não altera entradas; Python 3.8+. 10 plataformas/20 espaços com confiança por plataforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, periódicos, impressão, entrega ao cliente. Resolve por ID/nome chinês/alias (fuzzy). Sob pedido ou automaticamente após gravar arquivo quando o destino foi citado; uma linha se passar, detalhes só em falhas. Periódico/impressão: calcula largura real (pixels/dpi) e detecta impressão pequena mesmo com metadata dpi válido. Várias imagens: verifica consistência e aponta a discrepante.

Base de conhecimento e conversão DocChain: busca por nome, conteúdo e metadata; localizar por doc_id/nome e ler conteúdo; listar tópicos; upload em lote; converter para Markdown; busca por similaridade e descrições de imagem por documento em sidecar Markdown; pesquisa aprofundada. Cada recurso de script também é ferramenta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Configura vários ambientes com endereço/credencial próprios, troca com um clique e seleção prévia de tópicos por ambiente. Requer URL do serviço docchain e API key, exceto doc2markdown. Descrições de imagem também requerem endpoint multimodal OpenAI-compatible (modelo gateway interno por padrão, configurável).

Registra uma ferramenta `office_audit` no DeepSeek Harness: recalcula fórmulas com o LibreOffice Kit incluído e audita os valores. Verifica erros de fórmula, referências de planilha quebradas, consistência, constantes inseridas manualmente, divergências de formato numérico/unidade, balanço, evolução dos lucros retidos, conciliação de caixa, subtotais do fluxo de caixa, convenções das tabelas de índices e limpeza de dados. Ordena achados por gravidade e célula; opcionalmente grava uma planilha de achados em uma cópia. Nunca altera a pasta de trabalho original. Requer Python com openpyxl e LibreOffice Kit incluído.

Executa Python na GPU NVIDIA CUDA local pelo DeepSeek Harness: estado do dispositivo, tarefas foreground e detached, logs duráveis e pico de VRAM medido por execução.

Busca e baixa imagens em várias fontes (14 mecanismos + 7 aliases: Baidu, Bing, 360, Duitang, Huaban, Iconify, DuckDuckGo, Yandex, Openverse, Wikimedia, Pixiv, Wallhaven, Konachan, Safebooru). Salva as escolhidas no workspace da sessão com meta.json por arquivo e as exibe na conversa; inclui CLI independente.

Goal Map exibe em modo somente leitura o caminho objetivo-plano, mapa mental e etapas usando o progresso informado; não inicia tarefas nem chama modelos. Beta.2 aceita DSH Web 0.2.0-rc.2 ou 0.2.1-rc.2 e Node.js >=24.

Beta 0.2.0-beta.2 apenas para DSH 0.2.1-rc.2 e proprietário do Host. Pesquisa texto original do usuário e assistente na sessão atual ou workspace do mesmo diretório, com coordenadas e contexto. Não oferece autorização de sessões de não proprietários.

Declara entrada de imagem em rotas relay cujo endpoint não informa metadados de modalidade, para que modelos com visão não sejam rejeitados como somente texto. Também sobrescreve rotas explicitamente declaradas como somente texto.

Tema Firefly “Spring Missive” para a GUI web do DeepSeek Harness. Substitui 74 tokens de design --dsw-alias-* nos conjuntos claro e escuro, desenha uma janela de primavera com pétalas e vaga-lumes, posiciona uma ilustração de personagem em cada lado e mantém a coluna central legível com um foco radial. Adiciona ao Settings interruptores separados para o tema e a arte; ambas as escolhas persistem no localStorage.

Mostra ao vivo o saldo da API DeepSeek e tokens da sessão no cabeçalho. O painel detalha saldo recarregado/concedido, número de solicitações, tokens de entrada/saída/cache hit e pressão de contexto. A API key é lida a cada consulta, nunca armazenada em cache, gravada em disco ou retornada ao navegador.

Widget de status de cota e saldo do provedor para DSH Web UI, mostrando cota restante, uso e janelas de rate limit no dock inferior do compositor. Fork local de wenzetan/dsh-quota-panel.

Mostra na barra lateral DSH o saldo por canal do Our Free Model. Um cartão sempre ativo cobre os canais compatíveis e oculta os não configurados; recolhido mostra o canal da conversa atual, expandido mostra uma linha por canal com barra e valor restante. A visibilidade de cada canal é ajustada nos detalhes do plugin.

Painel de uso de tokens e estatísticas em árvore por sessão: filtro de período, seis cartões métricos, mapa de calor estilo GitHub, barras empilhadas por modelo com curva de acerto de cache e top 5 modelos/provedores. Também amplia a barra nativa de status para mostrar tokens agregados do Agent principal e de todos os subagents, com detalhamento.

Adiciona View task details sob cada turno concluído do DeepSeek Harness e abre um painel redimensionável à direita com arquivos de entrada, artefatos intermediários, arquivos de saída, ferramentas e skills usados, idiomas inferidos, linha do tempo por etapas, provedor do modelo, tokens e taxa de acerto do cache.

Cartão flutuante arrastável para acompanhar tarefas em segundo plano: interpreta a saída de wget/curl/apt/pip e mostra barra e porcentagem, tempo decorrido, ETA quando disponível e a linha de saída mais recente.