Plugins

Hindsight, uma memória de agente que aprende: memória de projeto de longo prazo com recuperação e retenção automáticas, páginas de conhecimento, reflexão profunda e bancos de memória por repositório.

Plugin de blindagem de prompt de sistema para modelos DeepSeek: acrescenta uma secção de prompt de conformidade incondicional na ordem 100, expõe uma ferramenta de perfil com metadados de calibração e mostra um distintivo de estado da blindagem em tempo real orientado por uma projeção da sessão.

Painel de insights de contexto do DSH: painel de Context + comando /context + navegador de Context — gerenciamento completo do ciclo de vida do contexto com composição categorizada, detalhes de conteúdo, tendências de evolução, eventos de compactação/injeção e estatísticas.

Exploração de arquitetura AGI de caixa branca: metacognição (loop de autocognição), aprendizagem contínua (volante de conhecimento), modelo de mundo (espaço de condições, grafo de memória espaço-temporal), autoaperfeiçoamento (disciplina bootstrap), pipeline de caixa branca zero-LLM e guardrails de confiança auditáveis.

Relata quais skills cada turno invocou (carregadas pelo modelo, escritas como /name, ou nenhuma) e gere o diretório local de skills: instalar a partir de um repositório colado, pasta, SKILL.md ou endereço de zip, definir um nome de exibição chinês no meta.yaml da skill, e remover uma skill mantendo uma cópia de segurança.

Busca unificada com verificação de evidências para agentes: mais de 120 engines com roteamento multilíngue, domínios verticais e cartões de modalidade estruturados, 10 ferramentas MCP além de orquestração wide_research, e um loop fetch-verify que preenche retroativamente pontuações de evidência.

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).

Um painel de gerenciamento de plugins: ativação/desativação com um clique para plugins instalados, além de um marketplace dsh-plugin do GitHub com detalhes e instalação com um clique.

Evita o inchaço do contexto de requisição no DeepSeek Harness: cataloga ferramentas MCP e skills em ctx.capability, expõe-as nos níveis exposed/progressive/blocked e invoca as de baixa frequência sob demanda via meta_search/meta_invoke, com uma aba visual de configurações.

Deck de skills do Matt Pocock: instala com todas as 25 skills de engenharia e produtividade incluídas (mattpocock/skills v1.2.3, sem configuração manual: triage, grilling, wayfinder, handoff) em um painel de detalhes à direita. Issues do GitHub totalmente suportadas; arquivos Markdown em pré-visualização; GitLab não é suportado no momento. Ajuda você a transformar ideias em realidade mais rápido.

Uma visão de leitura mais calma para o DeepSeek Harness: detalhes nativos do processo, raciocínio ao vivo e respostas finais limpas.

Aplica a marca OpenQuantum, metadados do navegador e assets PWA à interface web nativa do DeepSeek Harness.

Assume a caixa de entrada web do DSH (v0.3.0-beta.4 · pacote de capacidades para tarefas complexas: 3D / normais / interação / dados / concorrência / detalhes de desempenho verificados ponto a ponto + aceitação automatizável + bilíngue chinês-inglês · aplicável a dsh-0.1.6-alpha.1): antes do envio, uma IA independente (mensageira) otimiza o prompt em um comando pronto para a IA de trabalho (quatro intensidades, comprimento do fluxo conforme a dificuldade, isolamento por sessão, mini janela minimalista).

Tema Bloom Morandi: dez variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) construídas em OKLCH para que os modos claro e escuro permaneçam perceptualmente equilibrados, alternáveis pela barra superior; todos os 20 pares deprimeiro plano e fundo atingem WCAG AA ou melhor.

Kit de ferramentas de P&D quantitativa para DeepSeek Harness — 59 ferramentas em seis domínios cobrindo dados de mercado, indicadores, avaliação de fatores, validação walk-forward de ML, risco (VaR/CVaR/drawdown/Beta com Kupiec POF), opções, títulos, FICC e simulação de fundos, com um pipeline de pesquisa ponta a ponta PDAT→PET.

Configura o contextWindow para modelos registados no dsh, para que sessões longas deixem de ser incorretamente avaliadas como excesso de contexto.

Um plugin do DeepSeek Harness (dsh) — transforma o dsh web em um front-end de roleplay no estilo SillyTavern: character cards, presets de prompt, lorebooks, personas, memória de longo prazo BM25, deltas de estado de mundo e operações de floor reversíveis, tudo no runtime do agente dsh.

Painel lateral direito que transforma a coleção de skills Matt Pocock em um quadro de missões DSH: mapas de decisão wayfinder, ações de triagem/correção/discussão/execução por issue, sonda de 9 skills principais + radar de 20 skills, verificações de ambiente e transferência com um clique entre sessões.

Cronologia de pontos estilo Git na margem direita da dsh web UI: um ponto por mensagem do utilizador, passagem do rato para conteúdo e metadados (hora, turno, duração, TTFT, tokens), clique para saltar. Também adiciona uma lista de mensagens da sessão completa, pesquisa dentro e entre sessões, marcadores com ligações profundas #msg= e navegação por teclado.

Visualização de flowgraph ao vivo para sessões DeepSeek Harness, incluindo chamadas de ferramentas, grupos paralelos, ramificações de subagentes e detalhes expansíveis.

Zotero como repositório de evidências para agentes: pesquise sua biblioteca, inspecione metadados e notas, recupere trechos de evidência, abra PDFs de origem e gere citações e bibliografias.

Painel de contêineres Docker para a interface web do DSH: contêineres (opcionalmente incluindo parados), detalhes do docker inspect, logs, instantâneos de stats, lista de imagens e exec pontual na máquina local ou em hosts SSH — somente leitura por padrão (mutações e exec com controle de permissão), com uma gaveta de terminal por contêiner embutida via plugin tty.

Framework de estatísticas de uso multiproveedor (contrato de adaptador v2): cápsula persistente mais painel de detalhes; DeepSeek oficial (derivação de uso diário por contabilidade por intervalo com selo de contagem regressiva de pico/vale, funciona mesmo sem endpoint oficial de uso) e OpenCode Go integrados; qualquer outra fonte de dados entra soltando um único arquivo adaptador mjs, trocável a quente pela página de configurações, com chaves de API mantidas no host.

Provedor OpenCode Go com descoberta de modelos do gateway em tempo real, metadados de capacidades online do models.dev, roteamento de sessões e configurações web com uso da assinatura.