Plugins

Hindsight, uma memória de agente que aprende: memória de projeto de longo prazo com recuperação e retenção automáticas, páginas de conhecimento, reflexão profunda e bancos de memória por repositório.

Painel de insights de contexto do DSH: painel de Context + comando /context + navegador de Context — gerenciamento completo do ciclo de vida do contexto com composição categorizada, detalhes de conteúdo, tendências de evolução, eventos de compactação/injeção e estatísticas.

Plugin de armadura de system-prompt para modelos DeepSeek: acrescenta uma seção de prompt de conformidade incondicional na ordem 100, expõe uma ferramenta de perfil com metadados de calibração e mostra um selo de status da armadura em tempo real alimentado por uma projeção de sessão.

Plugin de blindagem de prompt de sistema para modelos DeepSeek: acrescenta uma secção de prompt de conformidade incondicional na ordem 100, expõe uma ferramenta de perfil com metadados de calibração e mostra um distintivo de estado da blindagem em tempo real orientado por uma projeção da sessão.

Exploração de arquitetura AGI de caixa branca: metacognição (loop de autocognição), aprendizagem contínua (volante de conhecimento), modelo de mundo (espaço de condições, grafo de memória espaço-temporal), autoaperfeiçoamento (disciplina bootstrap), pipeline de caixa branca zero-LLM e guardrails de confiança auditáveis.

Provedor OpenCode Go com descoberta de modelos do gateway em tempo real, metadados de capacidades online do models.dev, roteamento de sessões e configurações web com uso da assinatura.

Busca unificada com verificação de evidências para agentes: mais de 120 engines com roteamento multilíngue, domínios verticais e cartões de modalidade estruturados, 10 ferramentas MCP além de orquestração wide_research, e um loop fetch-verify que preenche retroativamente pontuações de evidência.

Relata quais skills cada turno invocou (carregadas pelo modelo, escritas como /name, ou nenhuma) e gere o diretório local de skills: instalar a partir de um repositório colado, pasta, SKILL.md ou endereço de zip, definir um nome de exibição chinês no meta.yaml da skill, e remover uma skill mantendo uma cópia de segurança.

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).

Uma visão de leitura mais calma para o DeepSeek Harness: detalhes nativos do processo, raciocínio ao vivo e respostas finais limpas.

Um painel de gerenciamento de plugins: ativação/desativação com um clique para plugins instalados, além de um marketplace dsh-plugin do GitHub com detalhes e instalação com um clique.

Painel unificado para gerenciar MCP, skills e especialistas no DeepSeek Harness: status de conexão, schemas de ferramentas, ativar/desativar e reconectar servidores MCP globais ou por projeto; gerenciar skills SKILL.md; anexar/trocar/remover personas especialistas WorkBuddy (429 opções) em qualquer conversa, a qualquer momento, sem bloqueio de preset durante a sessão. Um ajustador analisa logs locais por ferramenta (chamadas, taxa de erros e custo em tokens de contexto) e permite desativá-la com um clique. Três mercados: SkillHub (mais de 190 mil skills), conectores WorkBuddy e 47 serviços integrados verificados.

Aplica a marca OpenQuantum, metadados do navegador e assets PWA à interface web nativa do DeepSeek Harness.

Zotero como repositório de evidências para agentes: pesquise sua biblioteca, inspecione metadados e notas, recupere trechos de evidência, abra PDFs de origem e gere citações e bibliografias.

Kit de ferramentas de P&D quantitativa para DeepSeek Harness — 59 ferramentas em seis domínios cobrindo dados de mercado, indicadores, avaliação de fatores, validação walk-forward de ML, risco (VaR/CVaR/drawdown/Beta com Kupiec POF), opções, títulos, FICC e simulação de fundos, com um pipeline de pesquisa ponta a ponta PDAT→PET.

Painel de contêineres Docker para a interface web do DSH: contêineres (opcionalmente incluindo parados), detalhes do docker inspect, logs, instantâneos de stats, lista de imagens e exec pontual na máquina local ou em hosts SSH — somente leitura por padrão (mutações e exec com controle de permissão), com uma gaveta de terminal por contêiner embutida via plugin tty.

Leitor Fanqie para a barra lateral do DeepSeek Harness: pesquisa metadados de livros e mídia, navega por capas e listas de capítulos, lê capítulos visíveis no site e mostra estante e destaques salvos após login por QR.

Tema Bloom Morandi com 15 variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender, mint, tangerine, silverrose, dawn, osmanthus) em OKLCH, mantendo equilíbrio perceptivo entre claro e escuro. O seletor superior mostra 12 por família de cores; os 30 pares de primeiro plano/fundo foram medidos como WCAG AA ou superior.

Controla Chrome/Edge autenticado, HTML local autorizado e apps Windows abertos por barra nativa pesquisável ou @. Ignora processos protegidos com identidade ilegível. Snapshots delimitados, lotes, capturas, WebMCP, uploads autorizados e arrastar/soltar; metadados de rede opt-in. Guarda evidências de falha; observação posterior com escopo explícito verifica uma condição final visível/texto/valor/URL sem repetir efeitos. Anotações em fila da sessão (editar/excluir/restaurar), só no rascunho, sem envio. Apps: MCP compatível instalado ou instalação aprovada antes de Cua Driver (texto, atalhos, controles paginados). Lê o desktop ao conectar ou recuperar; entrada em segundo plano depende do app. Requer Chrome/Edge 125+ e extensão MV3 carregada manualmente e pareada; o plugin não a instala.

Assume a caixa de entrada web do DSH (v0.3.0-beta.4 · pacote de capacidades para tarefas complexas: 3D / normais / interação / dados / concorrência / detalhes de desempenho verificados ponto a ponto + aceitação automatizável + bilíngue chinês-inglês · aplicável a dsh-0.1.6-alpha.1): antes do envio, uma IA independente (mensageira) otimiza o prompt em um comando pronto para a IA de trabalho (quatro intensidades, comprimento do fluxo conforme a dificuldade, isolamento por sessão, mini janela minimalista).

Painel Git estilo IDE na DSH Web GUI: uma aba residente com uma visão geral de três colunas (lista de branches/tags, grafo de histórico de commits pesquisável, detalhe de commit com árvore de arquivos alterados e mensagem) e uma página de alterações (barra de estatísticas, lista não commitada com stage/unstage/discard por arquivo, caixa de commit com amend); diffs lado a lado carregam destaque de sintaxe lazy do highlight.js, expansão de contexto entre hunks sob demanda e ênfase intra-linha em nível de palavra, com arquivos de imagem mostrados como painéis antes/depois; além de um marcador de branch estilo zsh na barra de entrada. Cada comando git é executado como array argv através do serviço subprocess do host, cwd travado na raiz do repo.

Um plugin do DeepSeek Harness (dsh) — transforma o dsh web em um front-end de roleplay no estilo SillyTavern: character cards, presets de prompt, lorebooks, personas, memória de longo prazo BM25, deltas de estado de mundo e operações de floor reversíveis, tudo no runtime do agente dsh.

Framework de estatísticas de uso multiproveedor (contrato de adaptador v2): cápsula persistente mais painel de detalhes; DeepSeek oficial (derivação de uso diário por contabilidade por intervalo com selo de contagem regressiva de pico/vale, funciona mesmo sem endpoint oficial de uso) e OpenCode Go integrados; qualquer outra fonte de dados entra soltando um único arquivo adaptador mjs, trocável a quente pela página de configurações, com chaves de API mantidas no host.

Ajusta com um clique as janelas de contexto dos modelos DSH configurados e mostra as fontes de capacidade. Permite configuração em lote seletiva, edição manual e sincronização contínua.