Plugins

Prevê o próximo prompt após cada resposta e o mostra em texto fantasma cinza no campo. Tab aceita, ↓ gera outra sugestão, ↑ volta à anterior e Esc descarta. Cada resposta faz uma chamada extra ao modelo da sessão com os textos mais recentes do usuário e do assistente.

Agrupa plugins DSH em um único código compartilhável para colar; um QR o leva ao celular e depois instala cada plugin separadamente.

Descobre arquivos de regras de todas as convenções aceitas pelo OMP e os injeta no prompt do sistema como camada sempre aplicada e índice do livro de regras. Regras em fluxo podem interromper uma saída infratora durante o turno, negar uma chamada de ferramenta, inserir um lembrete no resultado ou consultar um modelo avaliador sobre a resposta concluída. A mesma ferramenta permite que o modelo crie regras; um painel de auditoria em Plugins explica por que cada regra está ativa.

Transforma cada conversa longa do DSH em uma trilha de três níveis (tema, etapas de progresso e linha do tempo de marcos) exibida em sobreposição arrastável; um clique retorna à mensagem correspondente na transcrição. O DeepSeek resume os temas, com alternativa gratuita baseada em regras. É possível renomear, bloquear e mesclar por arrastar e soltar; inclui notas por conversa e quadro de desenho vetorial.

Adiciona ao compositor do DSH um painel em tela cheia, móvel e redimensionável, para escrever várias linhas e compartilhar o mesmo rascunho. Enter insere uma nova linha; somente Ctrl+Enter envia, impedindo que um IME transforme Shift+Enter em envio.

Tutor de estudos para DeepSeek Harness: transforma o curso em mapa de matéria, módulo e unidade, registra domínio por unidade em seis etapas, planeja tarefas diárias com índice de materiais, mantém caderno de erros e cartões de repetição espaçada e oferece painel web próprio.

Expõe modelos do DeepSeek Harness por gateway compatível com OpenAI para clientes padrão de outros projetos locais. Agrupa provedores com nome e distribuição ordenada/equilibrada/aleatória; falha upstream antes da saída passa ao próximo, rate limit é repetido após o backoff do provedor. Settings mostra tentativas/respostas/falhas/tokens/TTFT por candidato; agregados diários locais com heatmap e tendência de 30 dias. Sem key criada na UI, qualquer pessoa que alcance o endpoint pode chamá-lo. Keys em hashes SHA-256; depois exige autenticação e o endpoint permanece bloqueado mesmo após revogar a última. Listener LAN opcional sem key fica aberto a toda a rede. DSH 0.1.2-rc.1 a 0.1.7-alpha.1 e posteriores.

TypeSafe Jev (modelo de decisão System One) como a ferramenta jev_decide para o DeepSeek Harness: perguntas de noul, choice e score retornam probabilidades calibradas; as credenciais reutilizam a junta de credenciais do DSH; retry com backoff para 429/529 já embutido.

Use o paradigma de modelo de decisão Jev (System One) com qualquer LLM compatível com OpenAI — sem necessidade de chave TypeSafe. Registra uma ferramenta jev_decide que retorna respostas com distribuição de probabilidade para perguntas tipadas (escolha/pontuação/booleano) em uma única chamada.

Contexto de horário em uma linha para DeepSeek Harness: cada turno começa com Current time (dia da semana, data, hora, deslocamento UTC e fuso IANA) e termina com Turn ended. Assim o modelo conhece horário, data e intervalo entre turnos sem perguntar.

Emparelha o executor em execução com um modelo revisor mais forte por meio de chamadas advisor() sem parâmetros e verificações de patrulha por passo, retornando orientação de plano, correção ou parada.

Ferramentas nativas do Windows para agentes DSH: leitura e escrita da área de transferência, notificações do sistema, inspeção do arquivo hosts e diagnósticos de rede, cada uma retornando dados estruturados com cartões de UI a partir de PowerShell à prova de injeção.

Adiciona uma linha de resumo dos arquivos alterados aos turnos concluídos e reverte ou reaplica as alterações de arquivo do último turno da sessão.

Índice de chat interativo com marcadores, fixação de turnos, atalhos globais e extração de cabeçalhos.

Portão de frescor para as afirmações do agente sobre testes, typecheck, lint e build: cada execução de verificação vira um recibo em tools/post-execute, edições de arquivos são rastreadas e, ao agent/turn-stopping, uma afirmação cujo último recibo está desatualizado, falhou ou não tem resultado legível induz um passo extra nomeando o recibo e os arquivos editados desde então.

Bloqueia gravações de edit/write que contenham caracteres correspondentes a regras de regex configuráveis, executadas antes de a ferramenta rodar, com mensagens configuráveis e propagação para o pwsh no mesmo turno; a regra padrão corresponde a parênteses de largura total.

Aprende o que você deixa por dizer em seus prompts a partir de turnos bagunçados e das suas próprias correções, e injeta as diretivas aprendidas no prompt de sistema de cada nova conversa; as diretivas são editáveis em Configurações e um botão do compositor reescreve o rascunho atual com elas.

Preset de agente que transforma objetivos de múltiplos estágios em fluxos retomáveis: estágios com árbitro, identidade de bloqueio SHA-256, portão de revisão de terminal assinado por HMAC e logs de execução event-sourced; inclui 15 agent tools.

FormatForge para DeepSeek Harness: forje qualquer formato de arquivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) em dados estruturados legíveis por IA. Bundle leve que inicia o CLI Python local (python -m formatforge) e retorna protocol JSON; o aprimoramento é delegado ao cur[rent]...

Compressão de diálogo in-loco por curva de esquecimento para DeepSeek Harness: turnos recentes permanecem verbatim, turnos médios são estruturalmente desidratados (sem LLM), turnos antigos se dobram em um par de resumos limitado — conversas ilimitadas em um orçamento de memória limitado.

Trilho de histórico de conversas na borda esquerda do chat: cada marca é uma solicitação real do usuário, passe o mouse para pré-visualizar seu texto, clique para pular para aquele turno.

Desfazer conversas e espaço de trabalho: use a linha do tempo /undo, a ação do cabeçalho da sessão ou o ícone da mensagem para reverter antes de qualquer prompt enviado; snapshots privados do Shadow Git restauram arquivos, os turnos revertidos ficam fora do contexto do modelo e o Undo Rollback pode recuperar erros. Inclui gerenciamento de sessões arquivadas e cartões coloridos por ferramenta.

Retoma automaticamente turnos DSH interrompidos: envia um 「继续」 em fila após turno/fim com motivo de erro, interrupção ou tokens máximos, com período de carência, cooldown, backoff exponencial, teto de tentativas consecutivas, varredura na inicialização, cartão de configurações e botão parar/restaurar por sessão na barra do compositor; nunca troca de modelo ou provedor.

Dock de planejamento de entrada em três níveis now/next/later para a interface web do DeepSeek Harness: uma faixa de prioridade vermelho/amarelo/verde substitui a fila busy-Enter; Enter simples envia para later; com edição multilinha in place, reordenação por arrastar e congelamento/retomada isolados por sessão; o botão de congelar faz ponte com um plugin separado, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (instalável pelo dsh-market), via RPC stopNextTurn/resume + composer lock para um bloqueio real por sessão, combinando com sua pausa automática global em horários de pico para parar sessões durante as janelas de alto custo do DeepSeek e retomá-las fora de pico.