Plugins

Baixa vídeos do Bilibili com yt-dlp, extrai quadros-chave e transcreve por legendas do site ou faster-whisper local se não houver. Registra a skill de resumo, ativada somente quando a mensagem do usuário contém apenas o link do vídeo. Requer yt-dlp e ffmpeg no PATH; faster-whisper sem legendas.

Projetor read-only de session logs para DSH (drsc): varre ~/.dsh/sessions/**, decodifica zstd/tiled-frame com leaf decoder incluído e grava projeções em SQLite próprio (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Uma rota HTTP fenced oferece surface ledger, pares recall/compression e busca full-text em chinês. Usa tokenizer/fórmula DeepSeek-V4 do CCI verify; sem assets, fallback identificado chars/4. Nunca grava session files; saída só no data directory próprio. Serve context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (switch search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh exato de 17 tags: 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Adiciona login/logout web por device code para o provider GitHub Copilot integrado ao DSH, predefine uma rota Copilot pronta para uso e mantém credenciais no armazenamento integrado. O catálogo de modelos é fallback no primeiro login e nunca sobrescreve entradas personalizadas.

Mantém fixo o modelo padrão compartilhado: trocar o modelo no chat não altera mais o padrão global nem reduz seu esforço de raciocínio.

Refinamento de prompt com um clique no composer DSH pelo botão ✦ ao lado de Send: modos Standard/Light, Revert e Retry. Faz perguntas em um cartão se faltarem dados. Verifica se caminhos, identificadores, números, URLs, código inline e @mentions foram mantidos e restaura o que sumiu. Usa o modelo da conversa ou um modelo dedicado escolhido em Plugins.

Doctor de presets de agente: verifica declarações `cordis.patch.yml` em home/profile e diretórios antigos `.agent-presets/` nas versões de host 0.1.0→0.2.0. Mostra cada preset em cartão estilo oficial (badges source/era, borda vermelha quando quebrado, detalhes dos achados, versão DSH atual e catálogo de eras). Sincroniza para a sintaxe atual por cartão só após confirmação explícita, com backup `.bak` e gravação atômica; nunca grava achados do relatório. Verificações na inicialização apenas relatam. npm: `dsh-preset-doctor`.

Ferramentas de arquivo DeepSeek Web somente leitura para DSH: listar/baixar/buscar sessões, share-list e digest que comprime 100 sessões em uma página densa com barras de atividade e grupos de tópicos. Escritas não são expostas de propósito devido aos limites do cliente Web. Requer o cliente Python deepseek-ops instalado separadamente (github.com/Panniantong/deepseek-ops, outro autor) com login QR; defina `scriptDir` para o caminho dele.

Aprimoramento de prompt no composer do DeepSeek Harness: o botão junto ao seletor de modelo reescreve o rascunho com uma chamada auxiliar de LLM e o substitui no local, preservando undo do composer. `/prompt-enhance` retorna o prompt reescrito como linha de resultado sem tocar no rascunho. A chamada pode ser fixada a provider/modelo rápido próprio no profile patch. Preserva intenção, idioma e informações; mantém código, comandos e caminhos literalmente e não inventa nem acrescenta placeholders.

Reprodutor de música local: procura arquivos de áudio/vídeo em uma pasta, toca na aba Music com crossfade, EQ de 10 bandas e ReplayGain, e pode gravar tags, capas e nomes correspondentes de volta nos arquivos por substituição atômica.

Gerenciador de Skills para DSH com packs versionados: nunca sobrescreve arquivos editados; atualizações ignoram e relatam suas alterações. Inclui 6 skills nativas, painel de configurações agrupado por problema e ferramentas para o agente ler/gravar a biblioteca durante a conversa.

Whalesong Studio (鲸歌工坊): escreva um romance longo com uma equipe de agentes IA e publique-o como site ilustrado. Plugin para DeepSeek Harness.

Preenche parâmetros ausentes de modelos via models.dev, importa modelos dos provedores configurados e grava substituições por campo para modelos integrados. Preços em USD ou CNY nativo podem ser taxas manuais ou preço de referência multiplicado.

Reescreve rascunhos com uma chamada ao modelo ou prevê a próxima resposta se o campo estiver vazio; tarefas independentes, troca segura do rascunho, prévia e recuperação do texto original.

Otimizador de prompt do composer: um botão na linha de ferramentas reescreve o rascunho por um canal de modelo já configurado e transmite em painel flutuante sobre o composer, sem ocupar espaço no layout. O rascunho só muda ao clicar Accept, que é recusado durante o streaming para não gravar resposta incompleta. Pergunta antes se houver referências @ ou anexos, pois a substituição total os achataria em texto. Sem atalhos globais; a API key nunca chega ao navegador, a chamada é feita no host.

Ledger de projeto criado pela IA. Active ledger: estado atual; turn journal: append-only; decisões/metas/lições: um cartão por arquivo com índice multidimensional. Só o usuário altera princípios. Um modo de compactação separa manter/reinjetar literalmente, guardar em _stash/ ou descartar. Em container workspace com vários projetos, trava um subprojeto; o lock persiste no home do plugin sem marca no projeto. Log de 5 níveis: L4 salva literalmente as palavras do usuário, nunca as injeta e permite consulta sob demanda. Antes da compactação, cápsula literal de citações, erros e arquivos alterados com fontes é salva em disco e sobrevive ao reinício. Handoff retoma em outro chat. Local, sem deps runtime. 21 ferramentas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridade painel/manifest configurável.

Custo de cada turno concluído em CNY; clique detalha tokens por categoria, tarifa, regra e instante da cobrança. Settings: preços por modelo, 4 categorias, regras semanais pico/vale com multiplicadores livres e promos de janelas absolutas que as substituem. v0.2.3 lê saldo/cota restante de 14 provedores (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, relays OpenAI etc.) e gastos de hoje/mês/sessão. Ledger local com gravação atômica, livro por API key, retenção 1–24 meses, export JSON; calendário editável mesmo sem saldo observado, nota opcional. Uso/tarifas calculados localmente; saldo consultado direto na API com sua key. Nada enviado a terceiros.

Lê e grava em um vault Bitwarden/Vaultwarden auto-hospedado a partir de qualquer sessão: onze ferramentas bitwarden_*, sincronização WebSocket em tempo real com fallback por polling e modos readonly/ask/auto write. O mascaramento local é opcional: ligado, senhas viram placeholders estáveis até cada campo ser revelado individualmente; logs de sessão no disco também são varridos para remover segredos bitwarden. Mascaramento e limpeza dos logs são controles separados.

Plataforma de testes automatizados conduzidos por agente IA para DeepSeek Harness (dsh): sessões longas e multipasso para escrever e executar casos Markdown, relatar bugs, corrigir código e verificar o conserto. Inclui fila serial por projeto, quadro de desenvolvimento e teste de carga integrado.

Mostra um indicador de ocupação do contexto (cálculo ao passar o cursor). A partir de 45 %, rascunha HANDOVER.md com arquivos alterados, gastos e turnos recentes; aos 60 %, lembra de encerrar uma só vez. Na compactação registra a leitura numérica de ocupação imediatamente anterior para consulta posterior. Sem chamadas ao modelo nem acréscimos à conversa; não impede a compactação automática.

Exibe faixas de preenchimento do contexto, o limite de compactação por sessão calculado a partir da janela do modelo, o custo por etapa conforme as tarifas de leitura e gravação do cache, acertos de cache, saldo DeepSeek com tarifa de pico/fora de pico e transferência com um clique. Não chama modelos nem consome tokens.

Inspetor de Skills somente leitura para DeepSeek Harness. Separa cargas reais (somente evidência observada) de Skills descobríveis e declaração de execução. Estados declared/observed/unavailable: sem evidência = “não observado”, nunca “não executado/acionado”; não atribui resultados à Skill. Validação e avaliação separadas; compara casos repetíveis sem pontuar. Testa should-trigger/should-not-trigger em sessão nova real e distingue chamada do modelo/pedido explícito (/name não é gatilho natural). skill_review somente leitura retorna pacote estruturado e aponta omissões. Cálculo local a partir de definições/recibos. Chinês usa modelo host só a pedido, preserva fences/caminhos/frontmatter localmente. Clonar não altera a origem nem executa scripts.

Aprimoramento visual de Markdown e workbench do Composer DSH: sintaxe em tempo real com revelação do código na linha do cursor, marcadores inativos ocultáveis/atenuáveis, conclusão local determinística e continuação de listas/citações com renumeração ao quebrar linha. Colagens longas viram chips persistentes, enviados como contexto ou file mode (`@path` para 50+ extensões). Reescrita por LLM na barra lateral (parar, diff, desfazer/refazer), mapa e medidor de tokens, composição, gráfico por turno, `/compact`, fork de turno e Context Doctor (visão geral, diagnóstico, análise, feedback).

Painel de anotação e revisão de elementos para o cliente web do DeepSeek Harness: selecione elementos de UI em uma pré-visualização ao vivo do aplicativo, escreva notas e envie-as à conversa como um bloco estruturado

Adiciona Explain ao cartão de aprovação: uma chamada ao modelo retorna exatamente três linhas sobre a operação pendente, arquivos ou estado lidos/escritos/alterados/executados e veredito de risco/atenção/seguro com justificativa em uma frase. Também exibe detalhes de chamadas write/edit, que o renderizador deixa vazios por ler somente command.