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dsh · dsh-plugin · deepseek · deepseek-harness · deepseek-harness-plugin · ai-companion · desktop-pet · character-card · local-first · privacy · jingling · 鲸灵

Gere músicas IA completas e BGM a partir de prompts ou letras, com criação de áudio de referência e extensão de música.

🌊 Painel de saldo/uso persistente e totalmente personalizável para o DeepSeek Harness — mapa de calor de atividade, comparação de canal duplo, somente local e focado em privacidade.

Acesse DSH pelo celular ou remotamente com link público Cloudflare Quick Tunnel, acesso LAN HTTP/HTTPS com certificado autoassinado gerado automaticamente, autenticação token e gzip. Inclui painel flutuante com ícone de celular e QR codes, URL pública/porta LAN configuráveis e bots WeChat/Feishu/Telegram com monitoramento por canal e aviso de fim de sessão. Para DSH 0.2.x; também funciona com 0.1.2-rc.1+.

Recuperação semântica, gerenciamento de recursos, recall automático (espaços duplos de usuário + agente) e memória de sessão para o DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gerenciamento de recursos memadd/memremove, status de observador memqueue, captura de sessão memcommit e geração de guias de habilidades memlearn.

Remove loops de raciocínio degenerados do histórico visível ao modelo para que não sejam reproduzidos no próximo turno. Detecta dois padrões — uma frase repetida sem parar e rotação de frases curtas — e substitui o trecho correspondente no lugar; uma válvula de escape adicional aborta o turno que não para sozinho.

A compactação automática primeiro grava uma nota de transição: quando a sessão se aproxima do limite de tokens, pede ao modelo um checkpoint do projeto no workspace e, opcionalmente, inicia uma nova sessão com instrução para continuar e estaciona a antiga. A nota deve ser escrita no ciclo de compactação atual e a seção conclusions precisa mudar de fato, impedindo que passe um arquivo obsoleto ou apenas tocado.

Companheiro de IA persistente para DSH que explora o Bilibili, interage com controles de permissão e evolui por meio de memórias de vida baseadas em evidências, interesses mutáveis, emoções simuladas, relações sociais e tarefas autônomas.

Substitui o botão de modelo do compositor DSH por um painel de dois níveis (provedores e lista de modelos pesquisável), com slider contínuo e arrastável de esforço de raciocínio: preenchimento azul-violeta, nebulosas e estrelas nos níveis altos e cor distinta por nível. Escolher modelo mantém o painel aberto e move o slider ao nível intermediário dele. Partiu de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédito no README); painel, tomada do slot, suíte de testes offline e documentação são novos.

Analisa o uso de disco do Windows, compara verificações e gerencia limpeza de cache e migração do ambiente de desenvolvimento no DSH Web.

Busca plugins DSH em catálogos comunitários e GitHub/npm; classifica por relevância, confiança, atualidade e popularidade limitada, não só por estrelas.

Canal iMessage bidirecional para DeepSeek Harness via Photon: allowlist de remetentes, comandos de sessão, aprovações e perguntas no chat, e uma página de Configurações para autorização de dispositivo e configuração de linha hospedada.

Fornece aos agentes do DeepSeek Harness identidades nativas baseadas no protocolo aberto Agent Network Protocol (ANP), além de comunicação direta, em grupo, por e-mail e Agente-a-Agente baseada em identidade.

Portão de login para a superfície web do dsh: autenticação por senha ou token compartilhado, cookies de sessão, limitação de taxa e CLI de gestão de usuários (manifesto dsh.bundle desde 0.4.1, montagem com um único comando `dsh plugin add`).

Gateway de permissão granular: revisão de chamada de ferramenta por categoria (diretórios fora do workspace, comandos, leitura/escrita de arquivos, subagentes, ações repetidas) com exceções globais e por projeto de allow/deny, defaults de quick-tool, regras personalizadas, modal de aprovação bilíngue com detalhes inline de diff, motivos de rejeição personalizados e fluxo de upgrade de sandbox.

Plugin de anúncios por voz sem dependências, orientado a eventos: sem modelo extra, sem custo de tokens. Fala com a voz natural integrada do sistema, suportando Windows e macOS; anúncios de resposta final, alertas de aprovação e perguntas, anúncios opcionais de eventos (fim de turno, comando concluído, mudança de objetivo, erros de ferramentas, atualizações de tarefas), respostas finais reproduzíveis e uma página de configurações visual bilíngue.

Chip de custo do compositor: calcula o gasto da API DeepSeek da sessão atual mensagem a mensagem com a tabela de preços oficial (incl. a política de pico/fora de pico de 2026-08-17); passe o cursor para ver o detalhamento, o total de hoje (DSH) e o saldo da conta. Apenas modelos DeepSeek.

Permite que uma sessão leia, escreva e execute bash em várias pastas, além da raiz principal. Registre raízes adicionais no painel Folders da barra lateral ou pelo comando /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Elas compartilham o limite de arquivos e a autorização do sandbox do SO da raiz principal; não adiciona ferramentas.

Observabilidade e ferramentas Git: log de auditoria de eventos persistente entre sessões com API de consulta, painel lateral de monitoramento de recursos, Conventional Commits estruturados e revisão incremental do diff antes do commit. npm: dsh-my-observability

O próprio plugin renderiza todos os blocos cercados da conversa: Markdown para texto, blocos de código com highlight.js para outras linguagens e cartões mermaid ampliáveis. Também renderiza context-body, copia todo o conteúdo e exporta para MarkdownView. npm: dsh-md-render

Visualiza o uso de tokens de cada solicitação (composição do contexto e taxa de acerto do KV cache) e aplica orçamentos por turno/sessão com aviso ou bloqueio. npm: dsh-my-context

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

Fluxos de trabalho de engenharia predefinidos para o DeepSeek Harness: uma ferramenta dev_task que controla transições de estágio, artefatos, verificação, revisão e escopo de commit, além de um ambiente web de trabalho para instalar skills e regras de projeto ou de usuário.

O órgão de memória do Agent-Body: após 2 minutos de silêncio entra em sono leve e após 5 em sono profundo, onde regras determinísticas destilam a experiência real em cartões de memória (armadilhas, playbooks, pontos quentes, problemas não resolvidos, fatos). Comandos recebidos recuperam cartões relacionados por palavra-chave e os injetam no contexto; cartões sem uso decaem numa meia-vida e são arquivados em vez de excluídos. Também remove o ruído dos avisos de homeostase de todo o corpo: repetições dentro de uma janela são contadas em vez de reimpressas, e um aviso que se repete sem nunca sarar converge para um desvio de estado estacionário conhecido e silencia. A consolidação e a recordação não fazem chamadas ao modelo.