Plugins

Transforma dados brutos (CSV / tabela colada / resultados SQL / DuckDB) em um relatório Markdown estruturado com conclusões de negócio, métricas e gráficos.

Chamadas de voz iniciadas pelo agente: `offer_call` faz o humano tocar (接听/拒接/稍后再说); as chamadas aceitas são sintetizadas e reproduzidas localmente com CrispASR + Qwen3-TTS (9 vozes, 2 dialetos chineses), e as rejeitadas devolvem a decisão ao agente.

Selo no cabeçalho da sessão que mostra o status de pico/fora de pico do DeepSeek, preços de tokens por modelo ao passar o cursor e custos reais de sessão/turno a partir do uso real.

Plugin de recolhimento de mensagens (撤回) para a Web UI do DSH: um botão de desfazer em cada mensagem do usuário que remove o turno e tudo o que vem depois, de forma durável, sem reverter alterações de código.

Expõe ao modelo uma ferramenta sleep, que pausa a execução pelo número de milissegundos especificado antes de retornar, com suporte a cancelamento/clamp.

Conecta imagens da sessão a provedores de visão configuráveis e retorna análise somente texto para rotas de modelos elegíveis do DeepSeek Harness.

Grava localmente resumos em JSONL da contagem de ferramentas por turno e sinais de verificação de alto nível, sem armazenar prompts, argumentos de ferramentas ou o texto dos resultados.

Ponte de canal Feishu (Lark) com falha fechada: converse com um bot e receba as respostas do agente dsh — com aprovação opcional de ferramentas human-in-the-loop (cartões Allow/Deny antes de cada chamada bash, tempo limite fail-closed). Integração exclusiva com o SDK oficial do Python (versão fixada); lista de permissões com negação padrão, verificação de assinatura/timestamp/replay de webhooks, sessões fixas por chat; verificação diária de compatibilidade com o SDK mais recente; documentação bilíngue.

Notificações push via Bark para iPhone: eventos de conclusão de turno, espera por entrada e aprovação, enviados a partir do DSH Host

Proteções de políticas em tempo de execução para DSH: bloqueiam chamadas de ferramentas que falham repetidamente, comandos shell grandes demais e comandos de rede encadeados a operações locais. Inclui ferramentas em lote (read_batch/edit_batch), modo SYSTEM.md para substituir seções oficiais do system prompt por seu arquivo, avisos suaves de convergência e telemetria por turno.

Transforma um PDF de artigo científico em 3 entregáveis por padrão: apresentação chinesa de revisão bibliográfica (.pptx) no modelo de física da Nanyang Normal University, roteiro de fala Word correspondente e HTML de Q&A de previsão de defesa em duas cores (cerca de 10 perguntas com respostas curtas e diretas). Requer Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow e pymupdf (fallback pypdf); instale com pip install -r requirements.txt.

Painel de uso das sessões do DeepSeek Harness com preços, tokens, curvas por turno e indicadores de custo por resposta.

Transferência de sessão: /handoff resume turnos recentes com um LLM e abre uma nova sessão no mesmo workspace, usando o resumo como primeira mensagem. Também pode ser acionado automaticamente quando a janela de contexto ou o tamanho da sessão cresce. Compatível com DSH 0.1.0-rc.5–rc.8, 0.1.1-rc.2, 0.2.0-rc.2 e 0.2.1-rc.2.

Adapta ao DSH a economia de tokens do rtk do Claude Code: reescreve comandos compatíveis e compacta builds, testes e logs inacessíveis (git, cargo, npm, pytest). Informa o que foi omitido e como recuperar; se o sandbox não alcançar o armazenamento rtk, salva o original e informa o caminho. A economia aparece abaixo do compositor; /rtk stats mostra detalhes. Se a reescrita for incerta, o rtk não puder rodar ou houver risco de perder argumentos, executa o comando original. Binário rtk incluído, sem instalação separada nas plataformas principais.

Mascote desktop pixel art: uma pintinha jogadora de basquete no canto inferior direito do DSH Web GUI. Tem animações de sprite, arraste com encaixe nas bordas, sons de clique, lembretes quando uma sessão espera por você, balões de custo por turno, livro de uso e selo de saldo DeepSeek.

Gera e edita imagens para GPT Image, Gemini (Nano Banana) e Grok, com provedores oficiais, compatíveis com OpenAI, api.toolify-ai.com e HTTP personalizados. Texto para imagem, edição com referência, anotação de tela, máscaras e chat multi-turno com agente; imagens e histórico ficam no dispositivo. A interface de trabalho inclui sem alterações o GPT Image Playground v0.9.0 de CookSleep, licença MIT. O upstream é um app Web independente, não um plugin DSH.

Memória de longo prazo totalmente local para dsh, entre conversas e projetos, guardada num único JSON sem chamadas de rede, de modelo ou chave API. Inclui memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget e memory_review. Recupera lembranças por palavras-chave e tags antes de cada turno, com pesos de classificação ajustáveis. Importa Markdown, inclusive formatos Kun e Hermes Agent, exporta nos formatos nativo e Hermes Agent e oferece página para consultar e editar memórias.

Árvore de conversa panoramizável para DeepSeek Harness: inspecione qualquer turno em um painel lateral, retorne ao ramo e crie outro a partir de qualquer turno. Turnos contínuos são agrupados em um único nó.

Memória local duradoura para sessões DSH: arquiva turnos antigos sob pressão de contexto. O índice agiliza listas/estatísticas/sondagens/planos; recria se faltar e admite verificação manual completa. Tem 4 níveis hot; docs de projeto com filtros enabled/disabled/archived, compartilhamento familiar opcional sob controle do dono e memória por projeto; prévias user/assistant; famílias renomeáveis com transferência de raiz, recuperação após renúncia e tomada de órfãs. Busca por palavra-chave com segmentos/páginas, injeção manual, leituras 20K, tags, dicas por etapas, compatibilidade antiga e verificação de versão. Inicia desligada; /palace on ou a aba Memory Palace ativa. Dados permanecem no workspace.

Sons de alerta estilo QQ para DSH: toque de mensagem QQ ao fim do turno e som do sistema QQ quando aprovação ou resposta é necessária. Lê a instalação local do QQ no Windows e usa tons integrados como fallback.

Memória de companheiro de interpretação para DeepSeek Harness: persona editável por conversa (peso 1–100 por item, refinada aos poucos pela IA), vínculos entre participantes, memórias vetoriais pontuadas por IA, tabela de nove emoções por turno e registro de autoevolução. Inclui busca de transcrições de 48 h, compactação no estilo companheiro, previsão de temas durante ociosidade, cartões de tom, ponte para modelo pequeno de hábitos e base local datada compactada por turnos ou tokens. A página de integrações lista plugins selecionados e baixa GitHub Releases.

Adiciona edição e exclusão às suas próprias mensagens. Editar trunca os turnos seguintes e reenvia o novo texto; excluir remove a mensagem e esses turnos. Opcionalmente, qualquer ação pode reverter alterações de arquivos registradas nos turnos removidos; a reversão é recusada se o arquivo mudou depois. A barra lateral mantém uma única conversa.

Pergunte sobre uma frase sem desviar o chat: selecione um trecho em uma conversa Web e comente; o modelo da própria sessão responde em uma pequena thread ao lado, sem tocar no chat principal. Pode ler a sessão e o diretório de trabalho; a web somente se você ativar, sem alterar nada. Trechos comentados ficam destacados com selo de respostas não lidas. Send to chat entrega a thread ao agente quando você quiser que ele aja.

Mostra na barra lateral o custo por turno e sessão, detalhes por provider/modelo, uso da subscription e saldo da conta DeepSeek conectada.