Plugins

Provedor Agnes AI para llm-pi-ai: declara quatro modelos de chat multimodal no bundle patch e adiciona ferramentas de geração de imagem e vídeo.

Reduz tokens de entrada da sessão de três formas, cada uma com seu próprio controle no painel sob o composer: compressão sem perda e sensível à estrutura de resultados em `tools/post-execute`; elisão head/tail por ferramenta que sempre informa recuperação pelo spill store compartilhado; visibilidade do catálogo por agente em `agent/created`; documento de memória por workspace, comparado a cada mensagem nova e injetado via `agent.inject` sem reler o transcript. Medição: 41,76% menos tokens de prompt em 149 solicitações registradas; inclui script para medir qualquer perfil.

Tema Herta para DeepSeek Harness: traz a abertura ASCII do projeto Herta upstream, paleta violeta de design tokens e papéis de parede alternáveis (quatro incluídos, URL de imagem, importação local, cor sólida ou desligado). Adiciona “Herta Appearance” às configurações do DSH e também é o tema que acompanha dsh-herta.

Provider de navegador para DeepSeek Harness: executa tarefas web passo a passo em navegador real, consultando uma tabela indexada de ações disponíveis em vez de HTML ou capturas. Cada etapa usa uma decisão Jev, não um turno completo do modelo; benchmark do repo: mediana de 1,1 s contra 2,8–3,6 s por turno de chat-model. A conversa recebe só a conclusão e não cresce com o contexto da página. Os alvos vêm da página recém-lida e páginas alteradas são lidas novamente antes de clicar. Usa o navegador pertencente à Session e deixa seu Chrome cotidiano intacto, salvo se você ativar attach mode.

Geração de imagens compatível com OpenAI nas conversas do DeepSeek Harness: texto para imagem, edição e geração em lote, diretamente na conversa.

Exibe em tempo real o saldo das contas de provedores de modelos e serviços intermediários.

Ponte MCP do Codebase Memory para DeepSeek Harness: seis ferramentas de código para o grafo de conhecimento, daemon em segundo plano com inicialização automática e UI Web de visualização, além de skill de agente incluída.

Transcrição de voz local com vários modelos para o compositor DSH Web: o utilizador escolhe Whistle ou Voz e cada modelo é descarregado quando necessário. Distribuído como bundle DSH.

Executa uma instrução em todas as máquinas Windows/macOS online, entre redes e regiões. Um relay sem dependências comunica-se apenas por conexões de saída (Tailscale, VPS público atrás de TLS ou túnel). Cada máquina executa no próprio checkout e retorna commit, fingerprint da árvore de trabalho e hash do comando; divergência de ambiente é marcada como não verificável, não como resultado diferente. Enviar trabalho requer operator token separado do device token de cada máquina.

Relay de tarefas entre sessões para DSH Desktop 0.2: seis ferramentas de controle relay_*, sessões independentes na barra lateral, descoberta dinâmica do host origin, verificações persistentes de conclusão do turno e skill relay incluída.

Gestor de plugins no terminal para dsh-tui: lista plugins e bundles instalados e permite instalar, remover, ativar ou desativar sem sair da TUI.

Regista num perfil DSH o servidor MCP stdio dsh-mol, baseado no RDKit e sem acesso à rede. As 12 ferramentas incluem: validação SMILES em três níveis com diagnósticos legíveis e posições, propriedades moleculares, semelhança com fármacos e alertas estruturais, renderização PNG/SVG, grelhas de moléculas, conversão SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/fórmula, normalização com registo por etapa, deduplicação, pesquisa de subestruturas SMARTS, semelhança de fingerprints e limpeza em lote com relatório de cada linha rejeitada. O patch apenas regista o servidor; o pacote Python das ferramentas tem de ser instalado primeiro. O README indica instalação por `pip install` ou a partir do código; até estar no PyPI, funciona a via do código.

Uma aba do dsh-better-sidebar que analisa estaticamente arquivos Qoder Canvas *.canvas.tsx e os exibe como páginas estruturadas na barra direita do DSH. O código nunca é executado: sem eval, bundler ou iframe sandbox. Também substitui o visualizador .tsx e inclui um Skill para criar o formato.

Pacote de provedores de busca SearXNG e coleta multicamada Scrapling para ctx.web do DeepSeek Harness, com proteção SSRF e conversão para Markdown.

Memória de projeto DSH: cria PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md no primeiro passo de cada sessão do workspace; relê do disco e só reinjeta se mudar ou se a compactação remover. memory_checkpoint classifica dados; lembrete limitado para trabalho sem registro. memory_read lê log e arquivo; memory_search pesquisa com BM25 sem dependências. Limite 200: excedentes em SESSIONS-archive.md nunca são injetados, mas podem ser lidos, pesquisados e restaurados um a um. Ajustes: filtro workspace/caminho, abas somente leitura, recarga, JSON import/export por workspace, exclusão em duas etapas, editar/remover bloco AGENTS.md e aviso PROJECT.md desatualizado. Indicador de sincronização; cria ao clicar. Sem dependências, vetores, embeddings ou chamadas de modelo.

Personalize fonte, tamanho, peso, cor e layout da interface nas configurações, com edição WYSIWYG no estilo Word e salvamento automático. Inclui duas fontes open source (STIX2Text e Latin Modern Mono Light) e uma tipografia recomendada pelo autor; salva em ~/.dsh.

Pacote de ferramentas FDE: um único plugin instala uma seleção de plugins dsh comuns (servidor Git, montagem WebDAV, base de conhecimento, tarefas agendadas, retomada automática, ajustes de UI, retrospectiva automática, gerenciador de arquivos, títulos inteligentes, quadro de tarefas, mercado, redução de contexto, ponte IM e melhorias na barra lateral). Um painel mostra o estado e completa lacunas com um clique.

Navegação por setas na GUI Web do DSH: Up/Down alterna sessões no workspace atual e Left/Right alterna workspaces. Lê a identidade da sessão pelos controladores do cliente, não pelo DOM, e devolve as teclas ao compositor enquanto um rascunho é editado.

Pacote do DeepSeek Harness para monitoramento de PRs do GitHub, prontidão e relatórios de conversa

Pacote de perfil DSH nativo experimental para AsYouMeant.

Kit de produção de imagem e vídeo para DeepSeek Harness. Imagem: remoção de fundo por níveis de qualidade, retoque local inpainting, composição de títulos/logos, exportação em lote nos tamanhos das plataformas e relatórios QA. Vídeo: recorte AI do sujeito e troca de fundo (RVM ONNX ou chroma key), títulos animados com presets de fade/slide/datilografia/karaokê, 53 transições estilizadas, efeitos de luz e cor com LUT, inventário, corte preciso, legendas embutidas, mixagem e exportação nas especificações das plataformas. Um bootstrap script incluído instala o runtime Python local.

Coach de aprendizagem baseada em projetos: mecanismo de ensino independente da matéria e pacotes de domínio intercambiáveis (inclui Unity/C#), como DSH Skill e bundle instalável. O protocolo exige tentativa primeiro e dicas graduadas; um validador sem dependências rejeita alegações de capacidade sem evidência e bloqueia a aceitação da etapa enquanto houver impedimentos.

TUI de terminal em tela cheia para o DeepSeek Harness com paridade com a GUI Web, streaming ao vivo, presets de agente e estilo azul do DeepSeek.