Plugins

Primeiro turno de compatibilidade mínima para sessões raiz web: começa com bash persistente e str_replace_editor, remove o contexto automático de espaço de trabalho e habilidades e restaura o preset selecionado após a primeira chamada de ferramenta ou resposta; inclui um interruptor persistente no compositor.

Preenche automaticamente níveis de esforço de raciocínio, janelas de contexto, limites de saída e modalidade de imagem para modelos de provedores não oficiais (personalizados), com dados do models.dev.

Dashboard de uso por fornecedor: KPI de tokens/cache/saída por provedor, um mapa de calor de 53 semanas, gráfico de tendência com visão horária de “hoje”, drilldown por modelo, estimativa de custo, exportação CSV e cartões de saúde (TTFT, velocidade de geração, contexto de pico, taxa de erro).

Dobra o raciocínio, as chamadas de ferramentas e o contexto de cada turno do DSH Web em caixas de processo com bordas, cortadas a cada trecho de texto do modelo; uma caixa recolhida mostra seus dois itens mais recentes, as linhas empilhadas acima de sua borda abrem aquela caixa, a própria borda a recolhe de volta, e o diálogo do usuário, as perguntas interativas e o texto do modelo ficam fora.

Passe o contexto focado adiante sem esperar ou interromper o Agent ativo: congele um snapshot limitado da Session, resuma-o assincronamente com um LLM isolado sem tools e entregue uma cápsula com proveniência a outra Session ou Room autorizado — silencioso por padrão para Sessions, com wakeup explícito disponível.

Camada de execução com reconhecimento de GPU para o DeepSeek Harness: ferramentas gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, injeção de contexto de GPU por etapa, seleção automática de placa via CUDA_VISIBLE_DEVICES

Skill de compressão de contexto para o DeepSeek Harness — sumarização inteligente de conversas

Memória de persona persistente e de longo prazo para o DeepSeek Harness: armazenamento em MEMORY.md/USER.md, ferramentas memory + memory_search, injeção de contexto por requisição e verificação de segredos. Portado em espírito a partir do pi-hermes-memory

Taxonomia de contexto de chamadas lógicas para o perfil Web do DeepSeek Harness

Um plugin do DeepSeek Harness que integra o claude-mem: consulta, injeção de contexto, salvamento manual e ciclo de vida de sessão via a API HTTP de um worker local do claude-mem

Profiler de contexto de requisições para o DeepSeek Harness — veja o que mudou entre as requisições ao modelo e como o reaproveitamento de cache mudou junto

Recuperação leve de contexto sob demanda: ferramentas context_query / context_slice / context_grep que leem o histórico já persistido de volta, com citações seguras para replay

Memória entre sessões para o modelo: busca de texto completo em todas as sessões anteriores (SQLite FTS5 via ctx.sessionQuery) e traz de volta ao contexto atual os trechos com a melhor correspondência

纠正DeepSeek Harness桌面端沿用的 Web 环境说明

Lets the model trigger compaction itself at a safe point via a compact_now tool (works mid-turn), plus a context_status tool reporting real token usage against the session's actual context window.

Third-party DeepSeek Harness plugin: per-workspace custom prompt configured from a slash command and injected into the model context at session start.

Connects the Xiaozhi voice assistant to DSH Web over MCP: DSH is the tool provider, weaving 35 DSH Web endpoints into 16 voice-friendly tools for workspaces, sessions, chat, models, settings and files — outbound WebSocket to the Xiaozhi MCP access point by default (no public IP or port forwarding needed), several devices bound at once, plus a DSH settings page with live status.

Read-only side branch in the right sidebar: quote text to ask follow-ups without polluting the model context of the main session; every follow-up rebuilds the branch from the latest settled turns of the main session, and writes are refused at the tool-execution layer so the prompt prefix stays cacheable.

Universal MCP Apps Host & UI Plugin for DeepSeek Harness (DSH)

A newspaper-style front page for a session you left running, as a Conversation View tab beside Chat and Trajectory: a per-turn timeline (duration, steps, tools, tokens, outcome), file churn counted per file, where the wall clock went and how much of it was the model rather than tools, which single turn ate the spend, failures nobody retried quoted with their failing command, and a context-pressure gauge measured against the routed model's own declared capacity. The briefing is folded from the durable session log and never generated by a model, so it costs no tokens, cannot hallucinate, and is byte-identical for the same log and clock; it appends nothing to the session and reaches no model, and it reports a pending approval without ever answering it. Pages are offered only when they have content, and the tab refreshes itself on turn settle and on a two-speed poll backed by a metadata-only tail probe.

A searchable, sortable model picker for the DeepSeek Harness Web UI — provider groups, favorites, hidden-models blacklist, live per-task cost, prices and context windows, a refresh button that re-syncs every provider model list from its live API, and the

Adds a button beside the composer and a global hotkey palette (default mod+shift+k) that hand one-off questions to a web chat instead of into the harness context: the draft is lifted out of the composer, copied to the clipboard and opened in the templated URL. Ships target-site presets (DeepSeek, Kimi, Qwen, 豆包, 腾讯元宝, GLM, Gemini), a local question history that can be re-opened, copied, or inserted back into the composer, and a settings tab for site, URL template, hotkey, clipboard and history.

DSH plugin: cross-session call center for agents. session_message delivers messages between DSH sessions (idle: visible full-text wake; busy: mid-turn-safe notice; plus runtime-context notes) and resolves targets by registered contact name (stale-id-proof

Moves selected messages from one conversation into another, and manages a workspace's conversations with archive, restore, delete and move between workspaces.