Plugins

Loop de desenvolvimento WeChat Mini Program para DeepSeek Harness: verifica IDE, abre projeto DevTools, aciona preview e leva o QR à conversa, analisa erros de compilação por arquivo/linha/coluna e mostra tudo em painel lateral. Seis ferramentas agent pela CLI oficial DevTools; informa que requer scan-login inicial e nunca finge um preview. Exige CLI WeChat DevTools para Windows e login QR único.

Lista as skills do diretório compartilhado com origem e versão; instala e atualiza de um repo GitHub, remove para uma lixeira mantida por 7 dias e controla quais agentes podem ver cada skill e se o model pode invocá-la.

Desenvolvimento remoto estilo VSCode para DSH: gerenciador de hosts SSH (chave/senha), pipeline auxiliar de deploy com verificação de versão e explorador de arquivos, editor e terminal remotos no dsh-better-sidebar.

Interrompe comandos shell que travariam um turno (editores, REPLs, pagers, watch, servidores dev, tail -f, logins interativos, git commit sem -m) e informa ao model a alternativa não interativa.

19 ferramentas browser_* permitem que agentes controlem o navegador integrado na barra lateral do DeepSeek Harness por uma ponte loopback: árvore de acessibilidade com referências estáveis, cliques e teclas CDP, capturas, interceptação de rede, emulação de dispositivo, cofre de cookies, injeção de script no início do documento, múltiplas instâncias de navegador e acesso CDP bruto. Inicie o DSH com --remote-debugging-port=9222.

Adiciona login/logout web por device code para o provider GitHub Copilot integrado ao DSH, predefine uma rota Copilot pronta para uso e mantém credenciais no armazenamento integrado. O catálogo de modelos é fallback no primeiro login e nunca sobrescreve entradas personalizadas.

Plugin DeepSeek Harness para assinaturas SuperGrok e X Premium: login por device code, provider xai, modelos de chat visíveis na conta com contexto e preços por milhão de tokens, reasoning effort lido das capacidades do model e uso da assinatura.

Encontra tempo desperdiçado em runners GitHub Actions e propõe pequenos patches de workflow revisáveis, exigindo aprovação explícita antes de editar. Página de configurações DSH para regras de análise, limite do histórico, armazenamento e estimativa de custo.

Painel de fontes na conversa para DSH Desktop (compatível com DSH 0.2.2-rc.1). O modelo atual do chat executa rodadas de busca LLM e mostra candidatos em cartões com dados do GitHub. Feedback manter/excluir, favoritos e fontes escolhidas permanecem na mesma conversa.

Executa o Cursor CLI local como agente de código filho no DSH: ferramenta `cursor_code`, ferramenta native one-shot `cursor_subagent`, sub-sessão DSH espelhada por execução, seleção de modelo por tarefa, conversas retomáveis, timeline de etapas com diffs reais e painel de uso/modelo/sessão.

Adiciona às configurações do DSH uma página de login Codex com o fluxo OAuth integrado do llm-pi-ai, via navegador ou device code, exibindo o estado mascarado da conta. Sem provider ou cofre de credenciais separado.

Preenche parâmetros ausentes de modelos via models.dev, importa modelos dos provedores configurados e grava substituições por campo para modelos integrados. Preços em USD ou CNY nativo podem ser taxas manuais ou preço de referência multiplicado.

Controla pelo Add Plugin a aprovação de scripts de build do pnpm entre perfis DSH e corrige atualizações com a mesma URL Git no DSH 0.2.0-rc.2.

Plataforma de testes automatizados conduzidos por agente IA para DeepSeek Harness (dsh): sessões longas e multipasso para escrever e executar casos Markdown, relatar bugs, corrigir código e verificar o conserto. Inclui fila serial por projeto, quadro de desenvolvimento e teste de carga integrado.

Mostra um indicador de ocupação do contexto (cálculo ao passar o cursor). A partir de 45 %, rascunha HANDOVER.md com arquivos alterados, gastos e turnos recentes; aos 60 %, lembra de encerrar uma só vez. Na compactação registra a leitura numérica de ocupação imediatamente anterior para consulta posterior. Sem chamadas ao modelo nem acréscimos à conversa; não impede a compactação automática.

Histórico de prompts no estilo Claude Code, seletor com dois Esc, citação/cópia da seleção e colagem com clique direito.

VibeDev Film abre uma área de trabalho cinematográfica em canvas na barra lateral direita do DeepSeek Harness e do VibeDev: argumento, storyboard, geração de imagem/vídeo/áudio e edição final. Modelos e custos usam a conta VibeDev.

Executa uma instrução em todas as máquinas Windows/macOS online, entre redes e regiões. Um relay sem dependências comunica-se apenas por conexões de saída (Tailscale, VPS público atrás de TLS ou túnel). Cada máquina executa no próprio checkout e retorna commit, fingerprint da árvore de trabalho e hash do comando; divergência de ambiente é marcada como não verificável, não como resultado diferente. Enviar trabalho requer operator token separado do device token de cada máquina.

Conecta o assistente de voz Xiaozhi ao DSH Web via MCP: DSH fornece ferramentas, reunindo 35 endpoints Web em 16 ferramentas adequadas à voz para workspaces, sessões, chat, modelos, Settings e arquivos. WebSocket de saída para o ponto de acesso MCP Xiaozhi por padrão, sem IP público nem encaminhamento de portas. Suporta vários dispositivos simultâneos e adiciona status ao vivo em Settings.

Painel de anotação e revisão de elementos para o cliente web do DeepSeek Harness: selecione elementos de UI em uma pré-visualização ao vivo do aplicativo, escreva notas e envie-as à conversa como um bloco estruturado

Compila, testa, arquiva e executa projetos ou workspaces Xcode de iOS/macOS via xcodebuild. Inclui log de build filtrável ao vivo, seletores scheme/destination lidos do projeto e transmissão de logs de simuladores e dispositivos USB. Suporta iOS 16 e anteriores por libimobiledevice; logs do app continuam legíveis com o dispositivo bloqueado. Apenas macOS.

Executa um debate de tese-antítese-selo cujo veredito é calculado a partir de códigos de saída reais de comandos e contagens de casos, nunca da prosa do agente.

Inteligência de base de código multilíngue para IDEs compatíveis com MCP, a CLI e o DeepSeek Harness: chat, busca, auditoria, refatoração e relatórios prontos para apresentação a partir de código local.