Plugins

Combina regras sintoma-causa da base de conhecimento de falhas com casos semelhantes para classificar diagnósticos possíveis de motores, com termos de evidência e testes adicionais sugeridos.

Estrutura de aplicativos empresariais em tela cheia para DeepSeek Harness Web. A área de trabalho com barra escura reúne teste de conexão DB e painel SQL; base de conhecimento em dois níveis (faturas/contabilidade), com busca local e importação de Word; comparação de metadados de ambientes e geração de ALTER SQL; dicionário de dados; demos de relatórios de busca de logs de agentes; executor de casos de teste, notas estilo Evernote, utilitários de desenvolvimento e minijogos.

Memória em grafo de conhecimento para DSH, com aba better-sidebar e painel independente `/graph-memory/app`: extrai nós TASK/SKILL/EVENT e recupera entre sessões. Pacote npm: dsh-graphmemory.

Índice de perguntas por sessão para a DSH Web UI: trilho de pontos proporcional ao tempo na borda direita e painel expansível com todas as perguntas do usuário e horário, inclusive sessões de ramificação/subagentes. Clique em um nó para ir à mensagem e destacá-la.

Memória de longo prazo auditável e nativa do Git para agentes de IA.

Memória de projeto entre aplicativos para DeepSeek Harness, com gravação separada por papel, workspace visual de conhecimento, correções confirmadas, controles de sessão, ajustes locais do Writer e organizador e prévia de instalação local no Windows sem conta.

Biblioteca de skills em painel flutuante: abas skills/call ledger/quick start. Usuário escolhe a raiz no seletor nativo (padrão ~/.dsh/skills; sem caminho fixo). Categorias em dois níveis, grupos manual/palavras-chave/IA e árvore/lista somente visual (não move arquivos). Lê frontmatter do SKILL.md; busca nome/descrição/texto original e abre o arquivo. Ativar por skill/categoria/biblioteca altera disable-model-invocation, salva antes SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> e reverte se falhar. Ledger separa auto/manual, registra sucesso/falha por tools/result, mostra contagem/taxa/tendência/ranking e reutiliza ledger existente. Hot reload. Ajustes: exibir/ocultar três bolas, recuperar a que saiu da tela e escolher entre 130 skins comuns.

Anúncios por voz ao fim da conversa (título, rodada, resultado) e leitura ao vivo das respostas, frase por frase. Usa edge-tts integrado, sem dependências de terceiros.

Biblioteca de referência Clean Architecture para DSH: indexa oito repositórios fixados de Go, Java, C# e Python em um banco FTS5 local, com regras de assertion, registro de revisão e painel de observação somente leitura.

Workbench de memória viva para DeepSeek Harness: acompanha o crescimento do banco Hindsight com curva de 7 dias, mapa de calor de recuperação e linha do tempo; gerencia páginas de conhecimento e tarefas em segundo plano. O plugin inicia automaticamente o daemon local.

Neural Ledger · livro-razão neural — transforma sessões de colaboração DSH em um registro visual de trabalho: análise de tokens, insights inteligentes, previsão de tendências e relatórios Markdown diários/semanais/mensais com um clique.

Envia automaticamente o progresso das conversas ao Tencent IMA (nota diária e base de conhecimento Work), espelhando o fluxo local Claude Code ima-upload.

Saldo da API DeepSeek e acompanhamento do custo por chamada: livro persistente baseado em blocos reais de uso, tarifas oficiais de Pequim em horário de pico/fora de pico (x2), consulta do saldo a cada 60 s e ação no rodapé com saldo e gasto de hoje.

Barra de salto de mensagens do usuário para a GUI web do DSH: uma faixa de traços estilo minimapa na borda direita da conversa, com pré-visualização ao passar o mouse, clique para saltar, arrastar para percorrer e um marcador de viewport.

Bancada de trabalho empresarial para o DSH: gerencie funcionários de IA, bases de conhecimento, skills, servidores MCP e plugins do DSH a partir de uma sessão em execução.

Trilha de mapa da conversa ao longo da borda esquerda do transcript: um marcador por turno do usuário, lido do log completo da sessão no host em vez da página renderizada, de modo que sessões longas são cobertas de ponta a ponta. Passar o mouse abre em leque os marcadores vizinhos conforme a distância em pixels e flutua uma prévia rolável do prompt daquele turno e da sua última resposta; clicar rola até o turno, paginando primeiro o histórico mais antigo quando ele ainda não foi renderizado; o marcador do turno visível permanece destacado enquanto você rola.

Controle do computador no Windows para DSH: captura de tela, análise por modelo de visão e simulação de mouse/teclado com base de conhecimento evolutiva. Oferece ferramentas de plugin em modo duplo e alternativa pwsh somente com skill.

RAG de base de conhecimento local para o DeepSeek Harness — indexa arquivos de projeto e busca por contexto relevante.

O conjunto de plugins task-center para o DeepSeek Harness em um pacote: livro-razão de tarefas, ferramentas de modelo, comandos humanos, wake patrol, guarda de retomada de cota, mineração de sessão ociosa, o ceifador, envios agendados e o kanban web.

Memória pessoal local e auditável para DeepSeek Harness: preferências, convenções de projeto, fluxos de trabalho e lições de erro persistidas como um arquivo JSON com changelog no workspace, com onboarding, extração automática de convenções de projeto e lições respaldadas por evidências.

Cria um atalho na área de trabalho do Windows que inicia o DeepSeek Harness quando necessário e abre a Web UI em uma janela de aplicativo do Chrome ou Edge.

DSH Web Usage Center com histórico local em SQLite, HUD e dashboard, snapshots de conta/cota do Hub, preços personalizados e registro de tarifas, e exportação em CSV/JSON, além de OAuth de coding-plan e um gateway OpenAI/Anthropic opcional em loopback.

Hub de memória e conhecimento do DeepSeek Harness que roteia chamadas de atualização, recuperação e assinatura entre plugins compatíveis, com um backend Rust transacional opcional.