Plugins

Rastreamento de custos com preços de um catálogo online (models.dev + OpenRouter, mais de 8000 modelos, cada chamada precificada ao seu valor instantâneo): linha de custo por turno, separador Custo que atribui o gasto a saída de ferramenta / saída de modelo / prompt do sistema / comandos, orçamento, previsão mensal, ~166 moedas com taxa em tempo real, e uma ferramenta de agente bill_stats.

Controle deslizante de esforço de raciocínio e seletor de modelo no estilo Claude animados que substituem o seletor de modelo nativo do DSH.

Plugin do DeepSeek Harness que exibe saldos de API e modelos disponíveis em Configurações

Instalador e verificador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: o init interativo grava entradas reais de patch em um perfil, list e validate as inspecionam, e um verificador exigido por CI se conecta a todos os servidores curados.

Exibe um menu de minijogos (wordle, combinar-3, extensível) enquanto o modelo gera a resposta.

Painel de status HUD: status do Git, servidores MCP, skills, modelo e uso de tokens em um painel lateral flutuante

Gate de revisão de design para DeepSeek Harness, versão DSH do Elephant-Goldfish Model do Google: uma sessão Elephant com contexto rico prepara o design; revisores Goldfish novos, sem contexto e somente leitura o submetem a testes antes da implementação. Registra o ID do plugin egm; instale um bundle EGM por perfil.

Agente de personagem para QQ (SnowLuma / OneBot 11), Bilibili e Douyin (este requer PC Windows sempre ligado): traços em evolução, memória por pessoa com esquecimento de Ebbinghaus/correção, rotina diária, mensagens proativas, memórias automáticas e painel de ajustes em 10 abas. Grupos QQ bloqueados por padrão; só responde se permitidos ou com allGroups ativado explicitamente, e ainda exige menção por @. No privado, apenas amigos do QQ. Respostas automáticas Bilibili/Douyin desligadas; Bilibili: proprietário, lista permitida e seguidores mútuos; Douyin: proprietário/lista, salvo ativação explícita de reply-to-everyone. Inclui código MIT de dsh-qq-bridge e dsh-douyin-bridge, creditado com LICENSE; não precisa instalá-los junto.

Antu cria diagramas dentro do DeepSeek Harness. Inclui as ferramentas Host (antu_validate / antu_layout / antu_render) e um cartão interativo no chat.

Controlo de acesso por diretório para DSH: níveis deny / read / full para nomes e caminhos, grupos de roster, exceções por sessão e registo de auditoria. Inclui sete ferramentas `gate_*` voltadas ao modelo; pedidos para alargar o acesso requerem aprovação do proprietário no painel. Instalação: `dsh plugin --profile desktop add dsh-isolation-gate`; MIT, sem chamadas de rede, estado guardado em disco.

Modo rápido nativo do DeepSeek Harness: mesmo modelo/reasoning effort, menos tokens de saída via prompt. Só a disciplina de saída vem ligada (late mode, desde step 4); demais desligados e independentes. Saída longa de ferramenta: ative trim. Medidas em uma máquina, sem ranking: 30 pares com trim, 0.756x tempo e 21% menos tokens; 24 pares em 6 PRs reais de pallets/click, 0.805x e 23% menos. SWE-bench Lite oficial com harness próprio: sem ganho (8 instâncias, 3 execuções/72 pares: 0.933x tempo, 0.903x tokens; intervalo de tempo cruza 1, execuções da mesma configuração variam 30%). Empilhar controles sobre trim é pior que trim sozinho. Dados/reprodução no repo.

Interface inteligente para DeepSeek Harness: o modelo responde com um programa openui-lang, e a GUI web o renderiza como uma interface interativa ao vivo no chat.

Interface escura no estilo Codex para DSH no Windows, com navegação, barras laterais de projetos e conversas e controles de modelo e reasoning.

Integra os logins desktop do WorkBuddy, Trae e Qoder desta máquina no DeepSeek Harness como endpoints locais compatíveis com OpenAI. Inclui pool de contas, troca automática de conta quando o WorkBuddy limita requisições e painel de configurações.

Traz para o DSH as contas WorkBuddy conectadas nesta máquina, mantendo contas CN e internacionais separadas. Inclui failover automático, atualização com um clique do catálogo de modelos e créditos, check-in diário CN e endpoint compatível com OpenAI com opção de ligar/desligar.

Conecta uma sessão DSH existente ao QQ via OneBot/NapCat sem iniciar outra sessão. Uma allowlist fail-closed e regras de ativação por @menção, apelido e probabilidade configurável determinam quais mensagens chegam ao modelo.

Ambiente SSH para vários hosts: mantenha servidores remotos em uma biblioteca, autorize-os por projeto e abra um terminal interativo ou SFTP de dois painéis na barra lateral. A ferramenta SSHManager executa comandos e transfere arquivos sem expor chaves ao modelo.

Exclusão por mensagem no DSH: remove uma mensagem do usuário, um passo de resposta ou uma resposta inteira do assistente do contexto derivado do modelo através do contrato oficial de substituição de superfície, e a oculta do transcript visível sem reescrever o log somente de acréscimo.

Serve o catálogo de modelos opencode Go ao vivo a partir da rota integrada do fornecedor opencode-go do harness.

Encaminha solicitações de modelo, buscas/coletas web e ferramentas geradas através do proxy do sistema Windows ou um endereço personalizado — kernel idempotente (leituras nunca reconstroem o dispatcher), alternância de cabeçalho com um clique, diagnóstico de rota por URL e dicas 407 com reconhecimento de NTLM.

Integração do ClineBot e do ClinePass para o DeepSeek Harness: página de configurações dedicada, painel de cota ao vivo, salvamento de chaves na interface, seleção de modelos curados e personalizados e um comando /cline.

Adiciona parada no estilo ChatGPT, editar e reenviar, anotações de citação nativas, e um chat de acompanhamento em barra lateral independente com modelo e entrada de imagem para DeepSeek Harness Desktop.

Fixa cada requisição no nível nativo de esforço máximo e adiciona um painel de profundidade de raciocínio por modelo/modo com um slider de capacidade de 0 a 20, perfis Velocity/Apex isolados e caixas de ferramentas de raciocínio offline. Distribuído como build ofuscado; uso comercial permitido, engenharia reversa fechada.

Para o modelo de visão nativo do DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, eleva os limites de admissão de imagens para 32 MiB / 8192 px / 600 imagens e adiciona uma ferramenta highres_read que divide imagens grandes em blocos e depois retorna a imagem inteira mais blocos de 800x800 por meio da ferramenta read_image do host.