Plugins

Pet de mesa estilo Tamagotchi para DeepSeek Harness: skins vivas piscam e abanam o rabo, ambiente por clima e horário, relatórios semanais, minijogo de buscar, 24 skins colecionáveis, conquistas e sons sintetizados.

Provedor genérico de modelos de gateway LLM para DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress ou qualquer gateway compatível com OpenAI como rotas de provedor, descobre a lista de modelos e complementa cada um com parâmetros models.dev.

O pet que cresce com o agente: 5 estágios evolutivos conquistados por sinais reais (regras verificadas, sessões concluídas, chamadas de ferramenta, compactações), espelhamento do estado do agente e cartões de compartilhamento do crescimento com um clique. Sem dependências, 100% local.

Pacotes de cenários de plugins dsh (os dotfiles do mundo dos plugins): ferramenta para listar, pesquisar, aplicar e compor ambientes prontos com sequências ordenadas de instalação.

Recomendador de plugins DSH: pesquisa e classifica um catálogo de mercado embutido com mais de 1100 itens por descrição da necessidade, categoria e tags, explica as correspondências e atualiza o catálogo ao vivo do README awesome-dsh-plugin.

Backend HashiCorp Vault para credenciais: KV v2/v1, autenticação de máquina AppRole, leituras por operação para rotacionar sem reiniciar e gravações compare-and-swap.

Conjunto de governança para agentes: controle de ferramentas por política (allow/deny/ask), curingas e prioridades, trilha de auditoria JSONL estruturada e cotas de tokens por agente frente ao medidor do host. Estado em $DSH_HOME/gov.

Ciclo de autoevolução guiado por verificação: transforma logs de falhas em regras AGENTS.md verificadas. O plugin de sessão oferece evolve_learn / evolve_apply / evolve_touch / evolve_recall, barreira de verificação de ferramentas, ciclo de vida de regras e recuperação local.

Backend compatível com S3 para a extensão spill: saídas grandes demais das ferramentas vão para armazenamento de objetos (S3, MinIO, R2), com prefixos de sessão com hash e chaves não adivinháveis, em vez do disco local do agente.

Complemento ao modo Creator oficial: prepara, valida, monta ao vivo via ctx.plugin e avalia testes de plugins de ferramentas em memória antes de consolidá-los ou revertê-los.

Sincronização bidirecional de tarefas TickTick/Dida365 (滴答清单) pela API Open OAuth oficial: buscar tarefas entre listas, criar/atualizar/concluir/excluir e sincronizar uma vez com deduplicação por título; inclui painel web de configurações.

Notificações desktop em nível de sistema: banners ao concluir um turno ou workflow e alerta modal quando há uma aprovação pendente (osascript no macOS / notify-send no Linux).

Exibe uma notificação nativa do Windows (toast do Notification Center) quando uma tarefa termina: ao concluir uma meta ou encerrar o turno do agente.

Envia lembretes por e-mail do agente DSH quando você está ausente: ao concluir uma meta, ficar bloqueado, antes de pedir sua decisão e em marcos de tarefas longas. Usa um remetente SMTP Node incluído e sem dependências.

Bridge Feishu para DeepSeek Harness (derivado de dsh-im-bridge): conexão WebSocket persistente, cartões de aprovação, respostas em grupos somente com @menção, atualizações de cartão em streaming e comando /stop.

A integração com o GitHub mais completa para o dsh: visão geral do repositório, releases, issues, pull requests, colaboradores, busca e um relatório detalhado do repositório com cache TTL — sem necessidade de chave de API.

Painel Git/GitHub para o perfil web do DSH: stage/unstage/discard/diff, branches, commit, push/pull/sync, log, navegador de arquivos, quadro de workflow e OAuth do GitHub com criação de PR.

Planejamento de execução persistido em disco para DSH: máquinas de estado de marcos/etapas, controle de dependências e fluxo de auditoria, com verificação determinística de conclusão por ferramentas dsh, CLI ou skill.

Ferramentas de workflow para o binário local aflare: geram, validam e executam DAGs YAML determinísticos com prioridade local (recuperação de falhas WAL, compensação Saga) pelo binário local. Mais de 300 modelos incluídos.

Pacote inicial para DeepSeek Harness: boas-vindas, trilha de aprendizagem 0→1, recomendações de plugins por cenário e checklist de autoavaliação, junto ao repositório chinês de tutorial dsh-handbook-zh.

Entrada por voz na Web UI: botão de microfone no compositor transcreve a fala para o rascunho via Web Speech API, com opção para ativar o envio automático.

Cliente HTTP puro que delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor Unsloth Desktop (Unsloth Studio) já em execução por meio de unsloth_run e unsloth_vision. Nunca inicia nem controla processos.

Delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor KoboldCpp (llama.cpp) local por koboldcpp_run e koboldcpp_vision, com gerenciamento sob demanda do ciclo de vida do servidor.

Entrada de imagem em texto na Web UI: cole ou arraste uma imagem para transcrevê-la em texto estruturado e enviá-la, permitindo que LLMs somente de texto recebam imagens por uma API de visão compatível com OpenAI.