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Estatísticas de uso de tokens para o DeepSeek Harness: gráficos diários e por intervalo por modelo, além de um mapa de calor anual de contribuições.

UI de gestão de ciclo de vida para o provedor de modelos llm-pi-ai: crie, edite, exclua, ative e desative provedores com cabeçalhos personalizados e chaves de API criptografadas com AES-GCM; restauração segura à desinstalação de provedores estacionados, descoberta de modelos remotos com gravação em lote, roteamento inteligente com cinco estratégias, compostos de união/interseção, observabilidade de requisições.

Um conjunto de skills de modelagem matemática com gate para o DeepSeek Harness: um pipeline de cinco estágios com gates, padrões de escrita de artigos de premiação, análise de sensibilidade, diagnóstico estatístico e um preset de competição.

Adiciona provedores e modelos do CC Switch ao DeepSeek Harness, com filtragem de provedores e busca por nome de modelo.

Plugin de memória entre sessões para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extração automática, indexação SQLite FTS5, recuperação semântica RRF injetada no prompt do sistema a cada turno, manutenção agendada, consolidação LLM via ctx.llm, prevenção de explosão de contexto, identidade Soul global via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confiança, resumo no fim do turno. v0.6.0: embeddings semânticos locais (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sem chamadas à nuvem. v0.6.1: corrigida a expansão de ~ na configuração de caminhos. Instalação sem configuração.

Roteia de forma automática e inteligente cada tarefa delegada para o melhor modelo configurado usando aliases, tags de capacidade e orientação de uso — mantendo o trabalho rotineiro rápido e barato enquanto envia o trabalho complexo para especialistas mais fortes. Configure sua equipe de modelos na Web UI ou em um setup guiado, execute especialistas em paralelo com junção confiável de resultados e veja o modelo escolhido de relance nas views de subagents e inline na árvore Tasks da Better Sidebar.

Roteamento de proxy por modelo para solicitações LLM: modelos selecionados passam por um proxy (Clash etc.) enquanto o resto fica direto, com retry automático em erros de transporte, 429 e 5xx, configurado ao vivo a partir da página de configurações.

Ponte de visão gratuita para modelos apenas de texto: compreensão de imagens, OCR, análise de interface e depuração via provedores de nível gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) com uma GUI de configurações.

Trilho de navegação de turnos do utilizador na margem esquerda com realce da posição de leitura, pré-visualizações flutuantes de métricas por turno e excertos de respostas do modelo, controlos de salto por teclado e clique, e pesquisa local de conversas.

Barra de informações inferior para a UI web do DSH: provedor/modelo, saldo em tempo real, preços de horário de pico/fora de pico com contagem regressiva, e o gasto real persistido por sessão em uma única linha.

Roteador de modelos e otimizador de custos para o DeepSeek Harness: respostas rápidas via flash para perguntas simples, fallback automático em caso de falha e painel em tempo real de tokens/cache/custo.

Um segundo cérebro para o seu agente DeepSeek Harness — revisão por um modelo forte antes de chamadas de ferramentas arriscadas, além de 67 modelos a partir de uma única carteira. Sem contas, sem chaves de API.

Aprovação de permissões baseada em modelo: um respondente de solicitações de aprovação apoiado por um modelo revisor separado.

Traga a experiência de chat da web/app do deepseek.com para o DSH: edite seu prompt e regenere respostas no lugar, com um paginador de versões <i/N> por mensagem (modelo em árvore, estável entre conversas).

Uso de tokens e gasto estimado para a web UI do dsh: painel flutuante com estatísticas por modelo, por dia e por sessão.

Runtime PTC para DeepSeek Harness: executa programas escritos pelo modelo no moejs, um mecanismo JavaScript totalmente em Go, em um processo auxiliar duradouro dentro do sandbox de arquivos do dsh.

Consulta a Minecraft Wiki em chinês pela MediaWiki API e converte o texto bruto em conteúdo legível por IA: busca, introdução da página, página completa em Markdown e item aleatório. Remove predefinições, referências, imagens e links entre idiomas antes de enviar ao modelo. Arquivo congelado: mantenha a versão fixada.

Unifica cotas de tokens e estatísticas de uso do dsh: cotas rolling/payg de vários provedores em cartões na barra lateral e ações por provedor, além da agregação de tokens dos logs de sessão com tendências, mapa de calor e divisão por modelo. Arquivo congelado: mantenha a versão fixada; o autor não acompanha novos DSH.

Tradutor de PDF para Windows no DeepSeek Harness: um modelo vision localiza e traduz textos, tabelas, figuras e fórmulas; a saída é um PDF em chinês e um ZIP com o código-fonte LaTeX. Requer API compatível com OpenAI que aceite vision.

Modo persona e saída estruturada para DSH: o plugin renderiza o cabeçalho de identidade, três cartões e assinatura; o modelo envia apenas um envelope JSON de persona. Inclui alternância de saída estruturada por sessão e persona ativada por padrão.

Personas independentes por workspace e conversa, estilos adaptativos, preferências de comunicação aprovadas e roteamento por função para modelos DSH registrados, inclusive os fornecidos por plugins de provider do Codex e Claude Code.

Command Code: Conecta assinaturas Go/GOAT/Pro/Max por meio de perfis provider do llm-pi-ai. Inclui prévia da sincronização de modelos, favoritos e modelos ocultos, predefinições de reasoning por modelo, diagnóstico explícito de solicitações, alertas de uso, importação/exportação de configuração e busca na web.

Transforma uma implantação DSH em um nó de uma rede descentralizada de agentes: cartões de agente assinados, descoberta de pares e zonas, ferramentas de modelo para roteamento direto de mensagens e nós de sessão acessíveis pela barra lateral web.

Classifica automaticamente as sessões do DeepSeek Harness com modelos de decisão Jev ou ferramentas Agent e exibe prefixos emoji no título (em andamento 🚧, bloqueada ⏸️, revisão 👀, concluída ✅, plano 💡, erro 🐛). Inclui recuperação fluida do ciclo de vida, inferência Jev opcional (requer chave de API Jev), manutenção das ferramentas do modelo e painel visual de configurações.