Plugins

Upload de arquivos com cards de anexo codificados por cor (armazenamento isolado por sessão, deduplicação por sha256, limpeza por TTL), além de uma ferramenta read_document com detecção de conteúdo para PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Acesso via LAN/remoto para a Web UI: injeta um polyfill de crypto.randomUUID em origens HTTP simples para que o frontend funcione com links diretos por IP via LAN ou Tailscale

Bancada de pesquisa de A-share local-first para DeepSeek Harness: painéis de mercado, watchlists, valuation, quatro agentes investidores, relatórios versionados e chat contínuo pós-relatório.

Selecione texto em uma resposta DSH confirmada para abrir um Topic independente, persistente e somente leitura de múltiplos turnos vinculado a evidências da sessão de origem e arquivos do projeto enquanto o Agent de origem continua em execução.

Visualização de conversa de Galgame com múltiplos personagens, com seleção separada de personagem e modelo de resposta, afeto por personagem, memória, histórico de diálogo e galerias de CG, além de respostas informadas por eventos de tarefas em todas as sessões do Harness.

Registra uma ponte local compatível com OpenAI como provedor nativo de modelos do DSH, reutilizando os modelos já autenticados no aplicativo desktop desta máquina. Gerencia a ponte e o processo do painel local e adiciona cinco ferramentas, o comando `/workbuddy` e configurações com nove abas. Exige o aplicativo instalado e conectado no mesmo computador; a ponte escuta somente em 127.0.0.1.

Plugin para deepseek-harness que faz seu agente evoluir em um repositório git personalizado.

Memória de longo prazo entre sessões em um banco SQLite local: dois escopos (usuário e projeto por origem Git), recuperação híbrida FTS5 + vetores locais combinada por RRF, uma etapa de evidências que exige uma avaliação explícita de suficiência, cadeias de auditoria de proveniência, revisão espaçada SM-2, destilação de consolidação e esquecimento por decaimento, além do painel Memory Palace com nove visões. 22 ferramentas de parâmetros restritos, sem serviço externo, API key ou Docker.

Um cliente de terminal em Rust/ratatui que fala diretamente o protocolo JSON-RPC do DSH SDK e roda de forma independente ou como um pacote de profile.

Adapter de terceiros que registra o servidor MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) no DeepSeek Harness como ferramentas mcp__rea__*. A versão 2.x fornece runtime próprio (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) em <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e inicia REA por shim; após uma configuração, funciona mesmo sem pré-instalação. A 1.x (branch v1, npm 1.0.6) só configura e espera REA/Ghidra já instalados. A análise é do upstream: binários nativos (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites, APK Android e dispositivos adb, firmware e capturas de processos.

Navegador do corpus PRTS.chat para deepseek-harness: busca local/nuvem, leitura de fontes e espaço 3D da Rhine Lab.

Fluxo de trabalho de recrutamento com IA para RH e headhunters: definição de padrões da vaga, sourcing e triagem inicial por dois canais (Boss Zhipin e Liepin), mapeamento de talentos do mercado, avaliação de currículos, agendamento de entrevistas, registro de candidatos e relatórios diários. Pode ser instalado como plugin do Claude Code ou plugin do DeepSeek Harness (dsh) — este último traz um painel "Navegador de Recrutamento" pronto para uso. Também funciona com qualquer assistente de codificação com IA que leia o AGENTS.md.

Memória de projeto apenas local, sem dependências de runtime empacotadas nem serviços externos: JSON como fonte da verdade mais um PROJECT_MEMORY.md gerado, Hot Memory limitada por tokens e congelada por sessão para estabilidade do cache de prefixos de prompt, recall BM25 entre projetos em cache, proveniência confiável de sessão/turno, governança explicável de duplicatas/conflitos antes da gravação, ciclo de vida editável de importância/pin/tags/substituição/arquivo, destilação configurável no fim do turno de nível superior e uma GUI web bilíngue para busca, inspeção, diagnóstico e configurações ao vivo.

Ferramentas de Office seguras para o espaço de trabalho para agentes: criar/ler Word, criar/ler/atualizar Excel, e criar/ler apresentações PowerPoint com colocação de imagens PNG/JPG/GIF.

Suíte de melhoria de UI para o cliente web DSH: conclusão da localidade chinesa, estatísticas em uma linha, pensamento expandido automaticamente, largura do chat, arquivamento e exclusão de sessões, além de um interruptor opcional de injeção de prompt (desligado por padrão).

Transferência de mensagens e eventos entre instâncias do DSH por meio de um servidor de interconexão.

Painel flutuante para gerenciar servidores MCP e skills na interface Web do DSH: o carregamento adiado de ferramentas por servidor (ToolSearch, desativado por padrão) mantém as ferramentas fora do contexto de cada turno. O prompt lista apenas os nomes; o schema completo entra quando o modelo encontra a ferramenta pelo tool_search integrado, evitando o custo de schemas nunca usados. Servidores MCP podem ser globais ou ficar no .dsh/mcp.json de um projeto; há ativação por servidor, catálogo de 47 serviços e importação de outros dez clientes. Skills são descobertas automaticamente em seus escopos reais com resolução de sobreposição; invocação automática pelo modelo ou apenas manual é configurável por skill.

Exclui conversas do DSH permanentemente, com opção de apagar recursivamente sessões derivadas e de subagentes.

Gera títulos de sessão determinísticos e configuráveis para o DeepSeek Harness a partir de campos semânticos do prompt e templates.

Adiciona uma sobreposição de fogos de artifício festivos à interface web do DSH por meio da ferramenta de agente happy_fireworks.

Adiciona uma visualização de Worktree ao DSH Web UI que agrupa Sessões por worktree do Git, mantendo o DSH como fonte de verdade.

Workflow multi-agente para concursos de modelagem matemática: o preset "UltraMath" executa um problema desde leitura até framework, derivação, codificação, verificação, artigo e revisão, além de 4 presets de papel de estágio único (matemático, engenheiro, escritor, revisor) e 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Executa tarefas de programação agendadas em sessões DeepSeek Harness isoladas, geridas a partir das Definições ou do agente.

"Leitura" de imagens para modelos somente de texto: reduz a escala + reduz a profundidade de cor + converte impressões digitais de estrutura/cor em grades de texto devolvidas à conversa, permitindo que o modelo faça zoom, amostragem e OCR de forma autônoma como um modelo multimodal; totalmente local, sem dependência de modelo externo, inclui uma skill de metodologia de leitura de imagem e PaddleOCR opcional.