Plugins

Plugin de gestão de membros para DeepSeek Harness (DSH): organização em dois níveis grupo→membro, nomes exibidos e aliases em chinês, cargos/funções, tags de habilidades, afastamento/restauração e modelos por membro. Inclui ferramentas host e painel Web; mantém um registro overlay próprio sem tocar no núcleo imutável do DSH. Licença MIT.

Controle seu próprio Chrome (ou Edge/Brave/Vivaldi/Opera) pelo DeepSeek Harness reutilizando o runtime de navegador do plugin `chrome` do OpenAI Codex: abas, sessões conectadas, árvores de acessibilidade, capturas e entrada, expostas como ferramentas MCP nativas do DSH.

Núcleo de assistente pessoal proativo e humano para DeepSeek Harness: conhecimento pessoal, orientação estável e contextual, acompanhamento de tarefas, check-ins adaptativos, descoberta de recursos e experiência reutilizável.

Sistema de registro de projetos para DeepSeek Harness: quadro de progresso baseado em nós, ledger de decisões e UI na barra lateral direita.

Ledger de aprovações e painel de auditoria empresarial: registra risco, decisão e resultado de cada aprovação; o modo gate bloqueia as de alto risco. O painel Web permite visualizar e exportar.

Agrupa automaticamente os plugins instalados no dsh-market ao iniciar.

Preset Network Engineer Assistant e skill de conhecimento de comandos para switches, roteadores e firewalls: 12 fornecedores e 96 documentos (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recuperação KB-first, tradução de comandos entre fornecedores, leitura de topologias e capturas CLI, consulta citada a manuais online e anotações de risco obrigatórias em comandos perigosos. Responde somente sobre redes. Continuação comunitária de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); não pode ser instalado junto do upstream, pois ambos registram network-command-kb e o preset 网络工程师助手.

Adiciona um prompt global de roteamento de documentos para que PDFs, imagens e arquivos Office sejam lidos com a ferramenta correta.

Adiciona voz ao agente: síntese emocional (ChatTTS quando disponível, com fallback para edge-tts), modo de canto, saída mp3 e reprodução local via ffplay. Requer Python 3.10+ com edge-tts instalado e ffmpeg/ffplay. ChatTTS e o cache do modelo são opcionais. Aponte pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath em cordis.patch.yml para suas instalações.

Navegador integrado ao DSH: Chromium dedicado com perfil persistente para manter logins Feishu ou SSO após reinícios, controlado por CDP. Expõe sete ferramentas de agente (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) e espelha a página ao vivo em um painel lateral direito que as chamadas abrem automaticamente. Também converte documentos Feishu em Markdown percorrendo a rolagem virtual. Requer Chrome, Edge, Chromium ou build Chromium do Playwright instalado localmente (não baixa nenhum); defina o binário em DSH_IAB_CHROME.

Banco estruturado de problemas matemáticos para DeepSeek Harness, com múltiplas soluções, grafo de conhecimento em camadas e dificuldade em seis dimensões.

Transforma um link de vídeo em cartões de conhecimento Markdown com timestamps e links para o momento exato. Requer Python 3.10+ e yt-dlp próprios. ffmpeg e faster-whisper são necessários somente para vídeos sem legendas; legendas exclusivas de membros exigem cookies de login do Bilibili.

Phone drop pela LAN: um QR na tela do computador abre uma página no celular, e fotos ou documentos digitalizados chegam a uma pasta do computador pela rede local, sem túnel nem nuvem. O modo documento binariza no navegador (limiar adaptativo, remoção de ruído e corte das bordas), transformando fotos comuns em digitalizações preto e branco. Adiciona no fim da barra lateral DSH uma entrada para abrir o QR e a ferramenta phone_drop para o assistente; a mesma CLI funciona sem DSH.

Base de conhecimento compartilhada da equipe: um membro executa um Hub sem dependências; os demais instalam o plugin e entram com um código de convite. Os envios são organizados em dez categorias com resumo, confiança e pontos; 15 ferramentas de agente permitem enviar, pesquisar, recuperar, comentar e ler. Itens importantes ficam fixados com recomendação escrita à mão até serem lidos pelo membro. Cada conta também recebe biblioteca local privada, coleções, resumo semanal e diferenças entre versões.

Biblioteca local de documentos para DSH Desktop (somente Windows; instalada pelo script PowerShell incluído). Envie os arquivos uma vez e qualquer conversa poderá pesquisá-los e lê-los com quatro ferramentas: library_list / library_search / library_read / library_save. Upload, download e download em lote ficam no painel Settings. Os arquivos permanecem no computador, a menos que você habilite o modelo de visão opcional, que envia imagens ao endpoint configurado.

Grafos de conhecimento de código para DeepSeek Harness: sete ferramentas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e página Graphify constroem e consultam localmente um grafo do projeto usando AST, sem API key; incluem consultas path/explain/god-node e exportação wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requer CLI `graphifyy`; somente a extração integral de documentos/PDF/imagens precisa de chave LLM.

Conecta o DSH a um backend BiliMemory local para busca, coleção, status e login do Bilibili; verifica a memória compartilhada A-Memorix, o vínculo QQ, allowlists e reinício do watcher QQ. O instalador Windows de um clique instala/repara MaiBot A-Memorix quando necessário e configura local-bge-small-zh, embedding e memória compartilhada; `install-memory.cmd` repara somente a memória. Requer Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory em `127.0.0.1:8765`, serviço local de embedding em `127.0.0.1:11435`, login Bilibili e MaiBot/NapCat para QQ. Voz, RVC e a função cover são excluídos.

Transforma sessões arquivadas em memória duradoura, não em arquivos esquecidos. Destila cada arquivo em skills reutilizáveis e um fact ledger com decisões ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil` e `supersededBy`, aposentando fatos obsoletos. Agrupa tópicos por similaridade single-linkage. Também processa sessões em andamento com seq watermark somente leitura, mantendo o session log byte a byte intacto. A autoverificação mede fusão de fatos duplicados, aposentadoria de antigos e consolidação de skills; só age após opt-in e nunca apaga definitivamente, apenas supersede.

Memória de longo prazo em camadas para DeepSeek Harness: log de eventos append-only, índice de tags reconstruível, diários diários, camada semântica, quarentena de tendências e painel offline de grafo de conhecimento.

Assume a compactação manual e automática: pode usar um modelo de compactação (com fallback para um segundo ou uso direto) ou um fold mecânico que cria localmente o cartão-resumo sem chamada ao modelo. O fold passa pela transação oficial, então os eventos substituídos permanecem no session log append-only com seus sequence IDs. Adapta código de `dsh-compact-saviour` e o fold mecânico de `dsh-ledger-compact` (ambos MIT). Instale no lugar de `dsh-compact-saviour`, não junto.

Pede confirmação antes de arquivar uma sessão DeepSeek Harness e salva a cópia no diretório escolhido: uma pasta por sessão com log, anexos, metadados, manifest, nota de restauração e ledger Markdown. Adiciona um navegador na barra lateral direita e botão de reinício por clique duplo (somente Windows; desativado enquanto houver sessão em execução).

Importa o histórico de sessões do Codex e Claude Code para o DeepSeek Harness: mescla sessões do mesmo projeto, identificadas pelo cwd, em workspaces existentes, oferece resumos de handoff ou transcrições completas e mantém um ledger de rollback.

Aviso de uma linha no topo da janela DSH com saldo DeepSeek, cotas restantes e horários de reset do ChatGPT/Codex em 5 horas e semanal, além de cartões de reset restantes e o vencimento mais próximo. A parte dos cartões abre a página de uso do ChatGPT no navegador.

Registra o uso de tokens do DeepSeek Harness no CC Switch, uma linha por chamada de modelo, compartilhando o ledger de deduplicação do próprio importador DSH para evitar dupla contagem. Na primeira execução, completa os registros de uso do CC Switch a partir dos logs de sessão existentes.