Plugins

Estimativa de custo da sessão em uma status bar na parte inferior da conversa (preços de tokens por modelo, CNY), além do saldo ao vivo da conta DeepSeek via balance API oficial.

Rastreamento de custos com preços de um catálogo online (models.dev + OpenRouter, mais de 8000 modelos, cada chamada precificada ao seu valor instantâneo): linha de custo por turno, separador Custo que atribui o gasto a saída de ferramenta / saída de modelo / prompt do sistema / comandos, orçamento, previsão mensal, ~166 moedas com taxa em tempo real, e uma ferramenta de agente bill_stats.

**Anexos no mesmo estilo do DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: botão de upload com clipe, cartões de ficheiro estilo DS de 240×64 com ícones oficiais coloridos de documentos (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraídos do bundle do frontend DS), arrastar e largar, extração de texto (PDF/DOCX/XLSX/TXT) injetada na mensagem, e cartões de anexos reais renderizados na transcrição (renderer personalizado do utilizador) com o modelo a ler o conteúdo completo.

Instala uma caixa de seleção de entrada de imagem no catálogo Models para que um modelo personalizado possa declarar entrada de imagem e receber imagens diretamente; inclui um relé de visão BYO opcional.

Requer DSH 0.1.5-rc.2 ou superior. Seletor de modelos em estilo de diálogo para a Web UI do DSH: pesquisa difusa, grupos de provedores recolhíveis, favoritos com filtro somente favoritos e um menu suspenso de nível de raciocínio; substitui o seletor de modelos integrado por primitivas oficiais de UI e token do DSW.

Telemetria de execução sem intervenção para o DSH: cada sessão grava automaticamente tarefa, nível do modelo, ferramentas, falhas, duração e status em um diário legível por humanos, com uma seção de estatísticas (puro observador — sem ferramentas, sem chamadas de LLM, sem injeção)

Ao final de cada turno do modelo, um LLM gera 3 sugestões críticas de acompanhamento, exibidas como chips de clique para enviar

Adiciona suporte a níveis de esforço de raciocínio baixo, médio, alto e outros às APIs de terceiros do DeepSeek Harness, permitindo escolher o modelo para cada chamada de subagente

Port do TaskPlane para DSH: executa ondas ordenadas por dependências em trilhas paralelas de git-worktree, com pacotes de tarefas, revisão entre modelos e recuperação após falhas.

Cadeias automáticas de fallback de provider/modelo para agentes do DeepSeek Harness quando as requisições ao LLM continuam falhando (retentativas esgotadas, autenticação, cota, limite de taxa)

Mostra o saldo do DeepSeek e o gasto diário estimado, mescla registros JSONL externos de chamadas de visão e adiciona um dashboard por sessão com estatísticas de modelo, TTFT, taxa de cache, logs de chamada, estimativas de custo, filtros e exportação CSV.

O seletor de modelos para o DSH: aponte para qualquer endpoint compatível com OpenAI, com presets selecionados de provedores DeepSeek gratuitos/baratos e fallback automático quando um nível gratuito limita sua taxa

Importa logins locais do Codex, Grok, Claude, OpenCode e CC Switch para o DSH; escolha as fontes e habilite modelos nas Configurações

Roteamento adaptativo de modelos: classificação de complexidade por requisição com roteamento automático de provedor

Ponte de visão nativa do provedor LLM: imagens coladas no chat são descritas por um modelo de visão (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), e a descrição em texto é enviada ao DeepSeek somente de texto para a resposta — admissão de imagem, roteamento e compactação passam pelos mecanismos nativos do harness, com cache de descrições LRU e nova tentativa em erro 503

Shows which graft index a dsh session is serving and whether it still matches the code, and gives the model graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton and graft_map as native tools.

SQLite memory entries, a calendar with due-time reminders, and cron-scheduled agent tasks, with 13 model tools and a bilingual zh/en UI.

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Lists the Markdown documents, images and video that already exist anywhere in the session workspace in the DSH sidebar, ranked by relevance to the current conversation: recent messages are matched locally against document title, summary and body with IDF weighting, with no model calls and no network. Because the list is scanned from the workspace instead of remembered, restarting DSH or starting a new session does not empty it. Images and video preview in place, with relative-path images resolved and video streamed over HTTP Range. A references bar under the preview header shows which documents cite the one being previewed and which it cites, with one click to jump between them. The same ranking is exposed to the agent as a knit_docs tool, which returns the most relevant documents along with the passage that matched in each, where one is found.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

Multi-language codebase intelligence for MCP-compatible IDEs, the CLI and DeepSeek Harness: chat, search, audit, refactor, and board-ready reports from local code.

Per-workspace MCP scoping for the DeepSeek Harness — decide which MCP servers a session may see from the directory it was opened in.

DeepSeek Harness client plugin: adds an 'Invert selection' button to the fetch-models dialog of the Models settings section, so only the rows that are already in the model list stay checked on a second fetch + add pass.

Unofficial DeepSeek Harness settings panel for Command Code: credits, usage windows, and model-catalog sync.