Plugins

Permite que o modelo veja um vídeo de verdade: o ffmpeg local extrai imagens com timestamps e o faster-whisper transcreve o áudio, para que o agente leia pixels reais quadro a quadro em vez de confiar em resumo textual. Tudo local, sem upload; informa quando não há fala. Somente Windows; requer Python 3.10+ e ffmpeg. A primeira execução de video_eyes_setup baixa cerca de 700 MB (faster-whisper e seu modelo).

Registro de entregáveis para DeepSeek Harness: agentes registram artefatos finais (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) em uma seção de configurações e página de gerenciamento. Guarda apenas caminhos, nunca cópias, e permite exclusão reversível. Uma CLI independente (add/list/stats/check/remove/restore) lê e audita o mesmo registro fora do app.

Requer JDK 11+, o driver DM JDBC e acesso SSH à instância de destino. Inspeciona instâncias de banco Dameng, avalia segurança e recuperação e gera relatórios filtráveis com evidências compartilhadas.

Requer Claude Code instalado e autenticado nesta máquina. Delega tarefas de programação ao agente Claude Code local via Claude Agent SDK, informa arquivos alterados, permite reverter com um comando e adiciona uma opção Claude Mode ao compositor.

Transforma um save do Minecraft Java em capa ou animação do Blender. Procura terreno plano nos arquivos de região .mca, exporta o terreno para OBJ e executa o Blender headless com materiais MCprep, rig de personagem BPS e iluminação de três pontos. Após cada render, o OpenCV verifica orientação, contato com o chão, exposição, iluminação e composição; se falhar, renderiza novamente com parâmetros ajustados. Requer Blender 4.2 LTS ou mais recente e Python 3.10+ com opencv-python e numpy; na primeira execução, o comando incluído prepara os assets do Minecraft.

Diagnóstico de falhas de jogos no Windows usando Event Log, relatórios WER e dumps, com diagnose_game_crash e notificador opcional em segundo plano.

Lê plugins, servidores MCP e skills instalados, agrupa por capacidade e informa o preset adequado; pode registrar um preset por categoria quando solicitado.

Lê, edita, exporta e verifica projetos VBA do Excel por uma instância COM real: módulos, código UserForm, procedimentos e exportações .frm/.frx. Só Windows; requer Excel desktop, Python 3.10+, pywin32 e AccessVBOM=1.

Gate de lançamento para qualidade de respostas IA. Duas opções: reproduzir arquivo VeriScope pelo gate Python original ou aplicar apenas com Node um limite à exportação Ragas por linha, sem VeriScope, Python ou pandas. Retorna PASS/FAIL/REVIEW com evidência e recibo verificável; limites por linha e comparação decimal exata. Não reavalia nem chama modelo; REVIEW nunca vira PASS.

Base de conhecimento local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto ou escaneado), EPUB e MOBI/AZW3; cria Markdown com âncoras, qualidade/confiança OCR e ordem PDF por coluna. Wiki via LLM (regras schema.md, index.md automático, log.md somente acréscimo, notas tipadas com fontes/backlinks), confiança high/medium/low para ranking e alertas low; busca ranqueada/entre KB, leitura/edição precisa e exportação md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requer Calibre; .doc/.ppt antigo requer Word/PowerPoint no Windows ou LibreOffice no Linux. Modelos OCR baixados no primeiro uso de PDF escaneado.

Adiciona exclusão permanente. A confirmação informa tamanho do log, turnos ativos, subagents, tarefas em segundo plano e lembretes ligados. Depois libera o ID dos registros ativo, arquivado e do workspace, evitando retorno após atualizar.

Goal Map exibe em modo somente leitura o caminho objetivo-plano, mapa mental e etapas usando o progresso informado; não inicia tarefas nem chama modelos. Beta.2 aceita DSH Web 0.2.0-rc.2 ou 0.2.1-rc.2 e Node.js >=24.

Adiciona a aba Insight ao lado das abas de conversa e trajectory no DSH: chama um modelo para interpretar chamadas de ferramentas turno a turno e aceita um prompt personalizado.

Mostra na barra lateral DSH o saldo por canal do Our Free Model. Um cartão sempre ativo cobre os canais compatíveis e oculta os não configurados; recolhido mostra o canal da conversa atual, expandido mostra uma linha por canal com barra e valor restante. A visibilidade de cada canal é ajustada nos detalhes do plugin.

Reduz schemas JSON de ferramentas MCP grandes por agente sem alterar o dispatch; uma página de configurações informa uso de tokens, cache hits e composição do contexto.

Importa presets de IA do SillyTavern como camadas de prompt editáveis e alternáveis. Preserva o JSON bruto, permite editar ordem e parâmetros de amostragem, pré-visualiza o System Prompt injetado e exporta JSON compatível com SillyTavern. Arquivar ou excluir permanentemente exige confirmação. Aplica temperature e máximo de tokens de saída às solicitações Harness; outros campos são preservados/exportados, mas não aplicados.

Vincula diretórios locais pelo menu de contexto do projeto, com busca delimitada, leitura de fontes e sincronização explícita de snapshots por sessão. Compatível somente com DSH 0.2.1-alpha.4 e 0.2.1-rc.2.

Transforma o seletor de modelos do compositor do DeepSeek Harness em uma grade responsiva de cartões agrupados por provedor. Apenas no host: injeta uma stylesheet por webserver/index-inject sem reconstruir o bundle cliente e funciona com o seletor padrão e o menu dsh-peakrate.

Navegação global voltar/avançar na interface web do DeepSeek Harness: memoriza todas as sessões e painéis de página inteira visitados, mostra uma faixa configurável de 1 a 7 itens clicáveis e oferece atalhos de navegador e botões laterais do mouse.

Abre arquivos .blend na pré-visualização de documentos da barra lateral direita. Blender headless exporta um GLB em cache com estatísticas da cena, exibido em uma janela WebGL sem dependências. Requer Blender 3.6+ no PATH ou a configuração de blenderPath.

Jogo de dedução social contra suas próprias configurações de modelos. A mesa tem N lugares (seis por padrão, um é seu); alguns dos demais são ocupados por agentes com diferentes ajustes de provedor, modelo, temperatura, system prompt e disfarce. Interrogue-os e confronte as respostas para descobrir quais lugares não são humanos. A identidade dos lugares e a configuração do modelo ficam ocultas em host state até o julgamento; então os parâmetros de disfarce são revelados. Cada rodada exporta um JSONL de conversa por lugar e o registro do julgamento. A mesma seed e o mesmo script de jogadas reproduzem bytes idênticos, permitindo comparar execuções com modelos ou níveis de disfarce diferentes.

Exporta o profile do plugin, arquivos selecionados de $DSH_HOME e o localStorage do navegador em um JSON. Importa após prévia por arquivo e pode executar pnpm install para reinstalar os plugins listados. Formato intercambiável com o backup de profile do dsh-market.

Mantém atualizado o grafo de conhecimento Codebase Memory: compara head_sha do nó Branch com git rev-parse HEAD e informa o behindBy exato. Reconstrói apenas projetos desatualizados pela CLI codebase-memory-mcp, sem o limite de 60 segundos da ferramenta MCP. Observa alterações em cada projeto e espelha o mesmo estado em um cartão de configurações e em uma interface REST.

Importa os servidores MCP declarados por Codex e Claude Code como ferramentas dsh mcp-client. Cria symlinks dos skills de 22 diretórios conhecidos em ~/.dsh/skills, sem cópia. Settings lista mounts, alterna skills e troca a origem em conflito de nome.