Plugins

Cliente móvel do DeepSeek Harness: use no telefone o DSH em execução no computador. Entre no app Android com a mesma conta, escolha este computador na lista de dispositivos e abra a interface do DeepSeek Harness no celular. O plugin desktop gerencia o registro e a conexão; não é preciso abrir porta de entrada no computador. A interface se adapta: layout tátil no telefone e layout desktop ao abrir um dobrável ou ampliar a janela. O painel do PC mostra login, cota e lista de dispositivos e QR code para baixar o app.

Compressão de contexto em camadas para DeepSeek Harness: agrupa turnos antigos em blocos de resumo L1–L3 escritos pelo modelo e mapeia o conteúdo de cada camada. Desperta o modelo quando o contexto ultrapassa um limite de tamanho ou continua crescendo. Por padrão exige o plugin experimental Session Search do DSH (session_event_read / session_event_search); sem ele, as ferramentas ficam desativadas, a menos que requireSessionQuery seja desligado.

Indicador sempre no topo para DSH no Windows: mostra sobre as janelas o estado das sessões (pensando com cronômetro, aguardando aprovação, concluída ou com falha). Em segundo plano, um balão permite aprovar uma solicitação de ferramenta uma vez, rejeitá-la ou responder ao agente. Não intervém com DSH à frente ou sobreposição oculta, deixando os cartões oficiais ativos. As sessões aparecem em linhas configuráveis ou agrupadas por prioridade em +N; estabilizado o estado, vira um ponto e se oculta diante de apps em tela cheia. Clique traz DSH à frente; arraste move. Reutiliza Electron do DSH Desktop. Ajustes: escala, tamanho mínimo, posição, layout, linhas, tempos, efeitos, balões e visibilidade por estado.

Workbench de regras white-box para DeepSeek Harness: transforma regras em linguagem natural em cadeias legíveis e auditáveis executadas por motor determinístico de encadeamento para frente com 171 átomos. Registros comerciais ficam na máquina; a geração envia apenas nomes de campos e texto das regras.

Linha do tempo de sessões na barra direita: layout espinha de peixe de todas as sessões do workspace, linhagem nativa fork/handoff, links por arraste manual, ramificações, sessões arquivadas e detalhes por turno.

Controle do computador Windows para DSH com motor nativo em C#. Modelos DeepSeek somente de texto podem ler controles UI Automation e preencher formulários em lotes verificados, sem capturas de tela; referências de controle obsoletas podem ser localizadas novamente por identidade única. Recusa CAPTCHAs e códigos de verificação e os devolve a você pelo aviso de aprovação do DSH. Esc interrompe o turno a qualquer momento. Projeto derivado de Yu-tao-Li/dsh-computer-use-win; não instale junto com esse plugin upstream, pois ambos controlam o mesmo desktop.

Um botão define o formato das respostas: conclusão primeiro, citações no texto e sem referências a outros turnos.

Transforma um PDF de artigo científico em slides em chinês para reunião de grupo (.pptx), usando o modelo de física da Nanyang Normal University, e gera um roteiro de apresentação Word. Requer Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow e pymupdf (pypdf como alternativa); instale com pip install -r requirements.txt.

Reordena painéis DSH por arraste/alfabeto, oculta sem descarregar plugin e agrupa sob títulos recolhíveis. Altura/rolagem preservam sessão/workspace. Opcionalmente o modelo sugere grupos; o host valida IDs/rótulos por lista permitida antes de salvar localmente.

Notificações push multicanal com Bark (iOS) e ntfy (Android/iOS/Web/desktop) para conclusão de turno, aprovações, perguntas e pausas por cota.

Transforma um repositório e um sistema em execução em materiais de aceitação: design de banco de dados, especificações, manual com capturas e relatórios de teste, lançamento e aceitação, conforme GB/T 8567-88. O que não puder ser verificado fica em branco. .docx exige Python 3 e python-docx; capturas automáticas exigem Google Chrome.

Cria materiais chineses para registro de direitos autorais de software a partir de um repositório e do nome do software: trecho de código-fonte com 60 páginas (50 linhas por página, paginação automática), manual com capturas de tela e campos derivados do formulário (número de linhas, linguagem, data de conclusão e resumo das funções). Requer Python 3 com python-docx e Google Chrome para as capturas.

Bloqueia chamadas de ferramentas cujos argumentos perderam os limites; mantém aberto o turno de encerramento quando uma etapa não foi executada sem aviso, para que o modelo possa tentar de novo; e substitui a saída danificada na superfície visível ao modelo após um fork. Sem dependências.

Memória hierárquica de longo prazo para DeepSeek Harness, combinando AirPineApplea/feiyu-memory 4.0.2, dsh-soul-md e dsh-shallow-memory; não instale junto com esses plugins. Inclui diário resumido a partir de turnos concluídos, diário de sentimentos escrito à mão, cartão de persona com histórico de versões, anotação manual injetada por inteiro em cada turno e uma camada de notas com TTL curto. Cada camada tem seu próprio limite para manter pequena a injeção por turno. Inclui ferramentas de agente e painel lateral para consultar, editar, compactar, fazer backup e restaurar de arquivo local, WebDAV ou arquivo gzip.

Estado de persona e evolução gradual para DSH. Cinco dimensões — valência, ativação, energia, intimidade e foco — mudam após cada turno e decaem para a linha de base com o tempo. Quatro cenas (work, tech, support, chat) modulam o tamanho e o acolhimento das respostas sem alterar o estado. O painel Soul mantém um cartão de persona e entradas de evolução ponderadas, injetando-as no prompt do sistema com prioridade para a persona e limite de 4000 caracteres. Um painel no navegador edita o cartão e mostra as cinco métricas e os seis eventos recentes; grava um rastreamento JSONL no disco e cria uma persona padrão utilizável na primeira instalação.

Botão de Skills no canto inferior direito da caixa de entrada: um clique abre todas as skills instaladas com busca, categorias e favoritos, e insere a escolhida na caixa. Cada resposta também lista as skills realmente usadas naquele turno.

Gerador de relatórios que segue seu estilo: escolha sessões DSH por intervalo e limite cada uma aos turnos dentro dele. Opcionalmente una commits Git de vários repositórios filtrados por autor. Uma nova sessão lê as evidências com scripts coletores somente leitura e escreve um relatório Markdown diário, semanal ou mensal conforme um exemplo colado; os relatórios prontos ficam numa biblioteca local.

Alternância de três posições do modo ilimitado: desligado, este turno ou sempre ligado. Insere no system prompt a instrução para não economizar tokens. “Este turno” reverte no evento idle de kernel agent/status.

Cartões Windows no estilo DSH no canto inferior direito para aprovações, perguntas, revisões de plano e execuções concluídas. Clique para voltar ao app que iniciou a sessão (DSH por padrão); feche com × ou deixe fechar ao retornar ao app.

Executa as perguntas iniciais e o plano do Claude Code do projeto, passa a tarefa ao DSH e oferece opções de revisão Claude após o turno. Só Windows e requer Claude Code CLI local (defina claudeCliPath se não detectar). Novas sessões encaminhadas ao DSH mudam para danger-full-access. A primeira execução Claude na pasta define hasTrustDialogAccepted em ~/.claude.json. A revisão automática opcional tem orçamento diário de $5 por padrão.

Transforma um PDF de artigo em inglês em .pptx para reunião de grupo em chinês; figuras e tabelas são recortes dos pixels do próprio artigo.

Memória em texto simples para DSH: cada evento é uma seção Markdown com seis campos; a recuperação usa associação entre elementos, não busca vetorial. No máximo dois títulos antigos aparecem por turno e nenhum modelo ou rede é chamado. A biblioteca é manual: pode ser aberta, pesquisada com grep, corrigida e levada a outro computador.

Base de conhecimento local-first para DeepSeek Harness. Cada base é uma pasta de texto UTF-8, PDFs textuais e imagens lidas por OCR. Antes de cada turno, busca nas bases selecionadas pela sessão usando n-gramas chineses e BM25. As respostas trazem citações que abrem em um leitor na barra lateral direita. O agente recebe cinco ferramentas kb_* (list, search, read, stats, propose text) e comandos /kb para criar, usar, gerenciar arquivos, buscar e reexaminar.

Transforma o DSH em um endpoint gateway local compatível com OpenAI e Anthropic, oferecendo persona e memória de longo prazo a todos os clientes conectados. Requer sua própria API key DeepSeek; as credenciais de login do DSH são rejeitadas pelo upstream.