Plugins

Apenas Windows (requer Edge WebView2 Runtime): abre a sessão atual em uma mini janela WebView2 sempre no topo, com barra de título própria, redimensionamento livre e retorno à janela principal. Adiciona capturas de tela inteira e de região que são coladas no composer, um botão “perguntar sobre a seleção” para texto selecionado em qualquer app, atalhos globais e uma seção de configurações.

Substitui a janela de adicionar pasta ao workspace por um campo de caminho, atalhos de unidade e o seletor nativo de pastas.

Adiciona ao composer do DSH um seletor de base de conhecimento e um clipe nativo para anexos.

Coordenação de dois hosts para DeepSeek Harness (大肥鱼 bot): transfere tarefas do chat local, executa trabalhos limitados em worker cloud e revisa resultados/aprova próximos passos em um workbench. Onboarding protegido de seis páginas, modelo por tarefa, registro de aprovação e entrega controlada por etapas.

Ferramentas Agent baixam vídeos do Bilibili, transcrevem com whisper.cpp local e criam notas Markdown estruturadas com o LLM do próprio DSH; PDF opcional. Somente Windows. Dependências ausentes são baixadas para o diretório de dados: yt-dlp.exe, build ffmpeg.exe do GitHub/gyan.dev, binário whisper.cpp x64 do GitHub e modelo de ~547 MB do hf-mirror. Exportar PDF chama Edge/Chrome instalado localmente. Duas ferramentas: video_to_notes e note_to_pdf. JS puro, sem API key extra.

Camada de reflexão para sessões DSH que reescreve gradualmente uma visão de mundo de 3–7 itens nas camadas de valores, preferências e hábitos, acompanha espírito, saúde e saldo, ingere vídeos do Bilibili/Douyin e mantém um arquivo de crescimento auditável. Vídeos são opcionais e exigem cookies do site; analisar Douyin também requer Edge/Chrome e yt-dlp.

Coordenação de dois hosts DSH: transfere uma tarefa do chat local, executa trabalhos limitados em worker cloud e revisa resultados/aprova próximos passos em um workbench. Inclui onboarding protegido de seis páginas, modelo por tarefa, registro de aprovações e entrega controlada etapa a etapa.

Base de conhecimento local e busca de documentos para DeepSeek Harness: busca de texto completo, importação PDF/Word/PowerPoint/Excel/Markdown, OCR, ACL e painel Web.

Livro-caixa na barra lateral direita do DSH: registra valor/categoria/observação e mostra receitas, despesas e saldo do mês, além de estatísticas por categoria. Todos os dados ficam locais; o Agent pode ler e escrever com a ferramenta ledger_panel.

Plugin de relatórios e registro para DSH. Relatórios com front-matter são uma interação central entre agentes, com entregas ascendentes/descendentes, coautoria, CC, auditoria completa do caminho de transferência e linha do tempo da conversa.

Limita as imagens enviadas a provedores ou modelos escolhidos no DeepSeek Harness: define o lado mais longo e a quantidade de imagens por solicitação. Inclui página própria do plugin.

Ledger de compactação para DeepSeek Harness: audita cada compactação (o que foi ocultado, quando e a que custo de tokens) e permite ao modelo recuperar conteúdo podado sob demanda.

Registro de evidências de pesquisa por sessão com fontes, alegações vinculadas, perguntas em aberto e revisão explícita do usuário. Inclui ferramenta, comando slash e painel; exporta alegações selecionadas em Markdown e, por padrão, omite trechos, notas de revisão e caminhos locais. Não busca fontes nem verifica sua veracidade.

Simulação de negociação no DSH: ações A chinesas e futuros de commodities, livro local, dados FTShare e gráficos K-line integrados, com prática baseada no fechamento diário sem comprar chave de API.

Livro auditável de custos de tokens para DeepSeek Harness: envolve o fluxo `llm/stream` e registra cada chamada com provider, modelo, tokens input/output/cache-hit/cache-write, fonte de uso e custo inteiro em nano-CNY segundo tabela explícita. Agrega por hora, dia e sessão; exporta JSON/CSV com prévia dry-run sem gravação. A fatura oficial da plataforma inserida manualmente fica em coluna paralela com a diferença real-estimado. Rotas desconhecidas de provider/modelo ficam sem preço. Zero dependências de runtime, sem consulta de saldo, notificações ou animações.

Mostra gastos de hoje, do mês e acumulados no rodapé da barra lateral, abaixo do compositor e no cabeçalho da sessão. O próprio plugin calcula pelos eventos de uso da sessão com preços unitários oficiais do DeepSeek (pico/fora de pico; fins de semana e feriados como fora de pico), agrega por dia local e converte moedas. Adiciona a ferramenta cost_today e o comando /cost.

Power-Up: pequenas melhorias opcionais para DeepSeek Harness. Adiciona um menu de ações por clique direito ao registro Trajectory e um motivo de parada opcional no painel de tarefas em segundo plano do cabeçalho (anexado ao aviso de conclusão injetado). Também adiciona um controle de instalação.

Verifica um registro de qualificações de segurança do canteiro: horas de treinamento, os quatro elementos de registro obrigatórios e validade do certificado de operação especial conforme as datas trabalhadas.

Verifica um livro de faturas quanto a duplicatas pela chave código+número, consistência aritmética, divergência do pagador, anomalias de data e marcadores de modelo. Emite uma lista de anomalias e uma pasta de trabalho.

Verifica um registro de retenção de alimentos de cantina quanto a quatro elementos obrigatórios, mínimo de 125 g, janela de refrigeração de 48 horas e marcadores de modelo deixados em uma célula.

Fluxo de vendas para agentes individuais de seguros: compara as classes de produto P1-P5 com a avaliação de risco do cliente, mantém um registro de apólices que conta o período de carência desde a data de recebimento e verifica cinco seções de dual-recording. São 10 ferramentas e 5 skills.

Pesquisa bibliográfica CNKI somente leitura para DSH. Quatro ferramentas MCP (search/detail/export/status) controlam seu próprio Edge/Chrome por uma ponte de mensagens nativas. Não baixa PDFs; intervalo mínimo de 3 segundos e limite de 300 ações por dia. Para as ferramentas aparecerem, instale `pip install wensu`, execute `wensu setup` e carregue a extensão do navegador.

Assistente de trabalho para WeChat: registra tarefas ditadas em um ledger SQLite, classifica por urgência, envia lembretes agendados, extrai pessoas e relações das notas e encaminha tarefas a sessões separadas do assistente. Inclui bot WeChat próprio (login por QR; somente chat privado) e painel em página inteira.