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Plugin do DeepSeek Harness que economiza tokens agressivamente sem afetar a qualidade: truncamento sem perdas de cabeça/cauda em resultados de ferramentas (padrão), dobra de resultados do grep, delegação ao dsh-compaction-basic acionada por pressão e uma subclasse CompactionEngine com resumo por LLM para o modo agressivo. Economiza 97,6% dos tokens de entrada em uma suíte sintética de 8 cenários, com todas as reduções passando pelo fluxo de eventos do dsh para manter modelo-visível = registrado.

model router por etapa: predefinições nomeadas com regras ordenadas de grupos de imagem/palavras-chave que encaminham cada etapa do agente através de cada fornecedor e modelo montado, adicionando fluxos de colaboração para transcrição de imagens, um protetor de imagem, um painel de quotas multi-plano e observabilidade de decisões por etapa.

Companheiro Live2D para DSH: modelo Cubism flutuante com expressões orientadas por estado e rastreamento do mouse; geometria orientada por configuração (tamanho/posição da config do plugin); amostra oficial Haru incluída (© Live2D Inc.).

Substitui o botão de modelo por um seletor de modelo e nível de raciocínio no estilo Claude Desktop, com memória de esforço por modelo, estilo adaptado ao tema, movimento suave do slider, trilha arredondada, realce ao passar o mouse e animação de pontos em pixel.

Roteamento e evolução inteligentes de subagentes: vincule funções a qualquer provedor/modelo registrado no DSH, incluindo modelos fornecidos pelos plugins de provedor Codex e Claude Code, com aprendizado por workspace.

Estatísticas de consumo de tokens no estilo CC Switch para a interface web dsh: log de uso por solicitação, herói de consumo real, gráfico de tendências agrupado por tempo de solicitação, tabela de preços pico/fora de pico por modelo, estatísticas por projeto e por modelo e saldo da conta.

Um port enxuto do Headroom: comprime a saída de ferramentas, corta até 20% do contexto, sem afetar o cache de contexto do modelo ou o desempenho do agente.

Quadro de tarefas baseado em sessão na sidebar: arraste sessões para colunas todo/doing/review/done, crie sessões com seleção de modelo e reasoning-effort, lixeira com restauração, notas, export/import.

Indicador e painel de quota no canto inferior direito que agregam quotas de subscrição entre plataformas de IA (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), sincronizando automaticamente chaves API do domínio de credenciais DSH com barras de utilização coloridas.

Servidor ACP aprimorado para DeepSeek Harness: streaming de bloco e raciocínio, telemetria de uso, troca de modelo/esforço, predefinições de permissão, retomada/arquivamento de sessão, servidores MCP por sessão e encaminhamento de arquivo/terminal do Zed.

Quadro kanban de projeto por espaço de trabalho: nove ferramentas de modelo kanban_* para planeamento orientado por agentes, mais uma interface de quadro no navegador com persistência em disco, desfazer, modelos e arquivo.

Provedor LLM que executa a CLI do Claude Code instalada localmente como backend do modelo, de modo que as solicitações passam por uma assinatura existente do Claude em vez de uma chave de API medida; chamadas nativas de ferramentas são conectadas via MCP.

Uso de tokens e estimativa de custo por modelo com o saldo da conta DeepSeek, exibidos em uma aba do painel de Configurações.

Reescreve a linha de raciocínio: em vez da cadeia de pensamento bruta, mostra notas de trabalho em primeira pessoa, escritas por partes enquanto o raciocínio é transmitido, com opção de voltar à exibição original. As notas são salvas por sessão e permanecem no histórico após recarregar. O redator usa um provedor configurado ou um modelo local baixável llama.cpp, mas o modelo continua lendo todo o raciocínio.

Expõe uma instância ativa do DeepSeek Harness como servidor MCP por Streamable HTTP ou uma ponte stdio incluída. Agentes externos podem criar espaços e sessões, enviar prompts, fazer fork, renomear ou trocar o modelo, ler/gravar arquivos, executar comandos shell em primeiro ou segundo plano, chamar ferramentas do próprio agente da instância pelo nome e consultar tokens por turno e acumulados. Mostra o custo se um plugin de preços estiver instalado.

Integração do Telegram para DeepSeek Harness: sessões, tópicos, controles de modelos e aprovações.

Na prévia de arquivos do desktop DSH, clique em um elemento HTML (com linha e coluna de origem) ou selecione uma região da imagem com laço para o modelo de visão identificá-la; envie o pedido de alteração à sessão atual. Edições HTML locais mantêm histórico com prévias antes/depois, diffs por linha e reversão.

Plugin de integração de modelos para DeepSeek Harness (cordis bundle): conecta 15 canais de conta ao seletor — CodeArts, CodeBuddy / WorkBuddy, LobsterAI, Qoder / Qoder CN, TRAE, Cline, Loomy, Raccoon, MiniMax Code, ZCode, Gemini, OfficeAce e Accio Work — e mantém o painel de dados, os registros de execução e o gateway local com retransmissão pela LAN.

Conecta DeepSeek Harness ao QQ por OneBot 11/12, Satori, Milky ou API oficial do QQ bot. Mantém sessões por grupo ou conversa privada e oferece nove ferramentas, como gestão de grupos, histórico com compreensão de imagens, busca na Web, obtenção de páginas e busca ou geração de imagens. A conversa proativa opcional lê mensagens recentes e decide se participa; avaliação e resposta podem usar modelos distintos. Modelos, proxy e listas permitidas são configurados no DSH. A primeira execução exige auth.owners: vazio, nega por padrão e não inicia sessões, então instalar não expõe o bot. Depois, conversas e grupos funcionam; convidados acessam só ferramentas permitidas, e qqbot/qqconfig ficam exclusivos do proprietário.

Controla agente dsh pelo Telegram: tópico por pasta, voz/fotos, fila ordenada, metas/checklists, forks/branches, progresso ao vivo, menu en/ru/zh e comandos de modelos/plugins/sessões/logs. Pesquisa o registro, consulta o cartão antes de instalar e atualiza todos. Requer token bot e user id numérico em `allowedUserIds`.

Memória de longo prazo para dsh via serviço Hindsight local. Cada turno é guardado com horário local e memórias relevantes, reordenadas com consciência temporal, entram no contexto antes das respostas. Cada área usa um memory bank; várias podem compartilhar um e os bancos aceitam nomes chineses. A retenção é configurável (padrão: mensagens do usuário e respostas da IA); o histórico só é importado quando escolhido. Inclui configuração em três etapas com implantação local em um clique (uv + Python 3.12), cartão de estado na barra lateral e painel para pesquisar memórias. O modelo padrão de embeddings e reranker requer chave API SiliconFlow; apenas Linux foi verificado até agora.

Plugin de UI generativa para DeepSeek Harness: o modelo escreve uma interface em vez de descrevê-la. Uma DSL declarativa é compilada e executada em um Worker sandbox sem DOM; depois, o host a desenha com DOM nativo. Também oferece uma alternativa sandboxed-frame…

Automatiza Chrome autenticado: abas reais, iframes da mesma origem. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Usa native messaging + `chrome.debugger`, sem porta; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/alvo/URL com cookies de sessão; salva em Downloads ou diretório de trabalho, segue redirecionamentos e mantém nome do servidor. Iframes de outra origem só listados, sem acesso. Pacote: host nativo + MV3; primeira carga copia/instala e registra native messaging. Sem clonar, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, sem Developer mode) ou cópia descompactada incluída em `chrome://extensions`; até adicionar, erro guiado. Windows: registro Chrome/Edge e pipe nomeado.

Página de configurações do gateway de engenharia reversa REA (rea-mcp-lite) no mesmo repositório. Permite escolher quais grupos de ferramentas carregar no contexto, ver a quantidade de ferramentas e o custo em tokens de cada grupo, salvar e recuperar predefinições nomeadas e alterná-las sem reiniciar o DSH. Verifica atualizações do repositório e do REA, incluindo a classificação de ferramentas adicionadas por novas versões. A página tem seções, submenus, filtros e paginação. Requer REA (rea-agents) e o gateway registrado como servidor MCP rea (consulte o README do repositório).