Plugins

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Automatic approval and review for tool calls that need approval: keyword buckets match red lines without context, then a judge model classifies what was requested and sends it to allow, reject or a human according to the matching row and risk level; a judgment that never ran always goes to a human, and rejections tell the model why.

Multi-language codebase intelligence for DeepSeek Harness and MCP-compatible IDEs: chat, search, audit, refactor, and board-ready reports from local code.

LLM provider adapter that routes model calls through any ACP (Agent Client Protocol) server — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin and more — with a registry browser, per-server settings UI, lazy authentication, and dynamic model discovery.

Adds a Quick Chat entry to the Web UI sidebar that opens a floating chat window with its own model and reasoning-effort picker, optionally seeded with the current session's transcript, and keeps every side conversation in a resumable, renamable, deletable history.

Resumes an agent turn that ended after narrating its next action without calling a tool: the guard replays the turn log on agent/turn-stopping, asks a judge model one true/false question, and steers the same turn to run one more step.

Requires DSH 0.1.5-rc.1. Mobile UI fixes for the dsh web profile: narrow-screen drawer and settings tabs, a full-width model menu, a stuck-request network chip, and a narrow-header collector that folds the lineage, subagent and background-job chips into one tappable sheet.

3D printing & additive manufacturing plugin for DeepSeek Harness: parametric STL generation, calibration G-code, STL/G-code analysis, toolpath rendering and PrusaSlicer bridge, plus 5 skills and a concise persona optimized for local models.

Adds a settings page for declaring per-model reasoning efforts and vision support on pi-ai provider routes.

GitHub MCP helper panel: shows copyable example prompts at Settings → Plugins → GitHub MCP (random 4 from a 30-example pool), visualizes a public user's repo star/fork/language, and adds the gh_repo_stats and gh_current_user model tools.

Side-ask drawer opened from a completed answer's action row: follow-up questions run in an independent, auto-archived session seeded with the prior conversation text (read-only, capped at 48,000 characters), leaving the main session untouched. The side session inherits the main session's model, switchable inside the drawer, with a context-usage ring.

ClineBot and ClinePass integration for DeepSeek Harness: dedicated settings page, live quota dashboard, in-UI key saving, curated and custom model selection, and a /cline command.

Local-first personal usage insights in Settings, with 1/7/30-day token heatmaps and a 30-day calendar, token composition, model mix, and skill-call status.

Audit each finished assistant turn with an independent reviewer model and steer the agent to fix failed output, with at most 2 review rounds per turn and SOP-folder standards injected as an extra review dimension.

Pins every request to the native max-effort tier and adds a per-model/per-mode reasoning-depth panel with a 0-20 capability slider, isolated Velocity/Apex profiles, and offline reasoning toolboxes. Distributed as an obfuscated build; commercial use allowed, reverse engineering closed.

Instala um auxiliar de perfil web que diagnostica e grava a configuração MCP para que Codex, Cursor ou Claude Code possam executar dsh --profile codex.

Irreversible secret-scrubbing guard: rewrites access keys, bearer tokens, and private key blocks into `[REDACTED:<category>]` placeholders before they reach the session log and the model.

Guarda do lado do host que permite que a ferramenta write só crie novos arquivos: quando o destino já existe, nega a chamada antes da execução e diz ao modelo para usar edit em vez disso, aplicada a todas as sessões.

Estado de trabalho entre sessões explícito para DeepSeek Harness: objetivos, decisões e próximos passos capturados automaticamente a partir de eventos do host ou por meio de uma ferramenta work_state visível para o modelo, inspecionável com /checkpoint.

Reconhecimento de imagens configurável para modelos DSH somente de texto: as mensagens de imagem são primeiro transcritas por um modelo de visão compatível com OpenAI (URL base, ID do modelo e chave API definidos numa secção de Definições) e depois passadas ao modelo principal como texto, enquanto o suporte a entrada de imagem é anunciado. O esquema de autenticação por chave API é selecionável (cabeçalhos de pedido estilo OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure) e a falta de uma chave é comunicada antes de qualquer pedido ser enviado.

Ponte de visão para DeepSeek somente de texto: envie imagens (sozinhas ou misturadas com texto) e um modelo de visão pequeno e rápido as descreve nos bastidores; o chat mantém a imagem, o DeepSeek vê apenas texto. Plugin puro: a desinstalação restaura tudo.

Registra o servidor MCP do MathWorks MATLAB/Simulink em um perfil dsh, para que as sessões de agente obtenham ferramentas mcp__matlab__* para executar código MATLAB e ler, editar e testar modelos Simulink.

Plugin de melhoria para DSH Desktop: disciplina de execução de tarefas e um relacionamento real, por sessão. Disciplina: roteamento de intenção entre perguntas, consulta, discussão, diagnóstico e execução (o diagnóstico nunca corrige sem pedido), atualidade das evidências, verificação real dos resultados de ferramentas (falhas nunca são dadas como concluídas), autocura com reflexão entre sessões, e consciência de compactação e de capacidade documental. Persona: destila personagens nomeados a partir de logs de chat, romances, roteiros e fichas de personagem, com tom, frases de efeito e comprimento ancorados em estatísticas reais; memória de longo prazo com expiração automática, correções como regras de estilo, respostas aprovadas como corpus e feedback bidirecional.

Automação de desktop Windows para DeepSeek Harness: loop observe/act com prioridade para acessibilidade e 30 ferramentas padrão (alvos de elemento/coordenada, roteamento de estratégia auto/a11y/event), semântica de segurança de observações substituídas e sem repetição, botão de desligamento persistente, proteção contra desatualização RuntimeId/rect-drift, cartões de chat e painel flutuante (ops ao vivo, mural de frames, configurações de autodetecção de ambiente), descrição de visão em mosaico para modelos de baixa resolução, trilha de auditoria JSONL e lista de permissão de pid. Requer Windows 10+ e Python 3.9+ com uiautomation e pillow (instaláveis pela página de configurações).