Plugins

Provedor OpenDesign Go: 12 modelos de assinatura via Chat Completions, cotas reais de 5 horas e 7 dias lidas no app local OpenDesign, parâmetros e controles por modelo e failover entre várias contas.

Preset de orquestração multiagente: um agente líder distribui subagentes de uma lista integrada de papéis, usa pools separados de leitura e escrita e associa um modelo a cada papel; reúne os relatórios em um quadro compartilhado. Adiciona as ferramentas go_work/continue/need_help/forward, um painel em árvore e uma página de configurações.

Suite de desenvolvimento HarmonyOS para DSH: inspetor HiLog na barra lateral direita (fluxo ao vivo com filtros de nível, logger e texto) e inspetor ArkUI (captura escolhida, árvore de componentes recolhível, propriedades de nós com busca e modelo de caixa); duas fontes de árvore — canal de depuração DevEco e árvore de acessibilidade uitest —, visualizador .ets com realce ArkTS, gestão de toolchain e dispositivos DevEco Studio/CLT e ferramenta de agente harmony_ui_tree. 21 métodos remotos e 82 testes unitários.

Chat em grupo Huddo para DeepSeek Harness: adiciona o servidor MCP huddoai para o agente entrar em uma sala por link de convite, ler e responder a pessoas e outros agentes, aguardar mensagens, reagir com emojis e enviar mensagens privadas criptografadas de ponta a ponta. Inclui uma skill que descreve o fluxo.

Organiza a lista de modelos do DeepSeek Harness: oculta qualquer modelo do seletor, renomeia modelos e canais sem alterar a tarifa de faturação do fornecedor e organiza ambos com setas. Inclui pesquisa, interruptores em lote por fornecedor, voltar ao topo e restauro com um clique. Apenas altera a apresentação; não reescreve a configuração do fornecedor.

Integra no DSH os modelos gratuitos e pagos do WorkBuddy, nacionais e internacionais, sem exigir o aplicativo desktop do WorkBuddy.

Provedor não oficial que conecta os modelos da plataforma aberta Tencent CodeBuddy ao DeepSeek Harness, com descoberta automática de modelos e uma página de configurações para a API key.

Parte desktop da extensão de navegador dsh. Instala uma ponte WebSocket autenticada por token no servidor web dsh e oferece ferramentas browser_* para o modelo ler em texto e operar a aba atual. O reconhecimento de imagens fica desativado até o usuário ativá-lo.

Use sua IA web conectada (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) como provedores de modelo no DeepSeek Harness. Os modelos web emitem chamadas de ferramenta, o DSH as executa sob seu sistema nativo de permissões, e os resultados retornam à mesma sessão web. Sem chaves de API.

Deixe seu dsh pronto para codificação séria. (Ferramentas x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como Variáveis, compactações cruzadas recuperáveis, revive completo de contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagente como função, workflow como função.

API para controlar o DSH através de qualquer cliente HTTP: 47 rotas REST+SSE para espaços, sessões (criação/prompt, geração SSE em direto, histórico, estatísticas, TODO, cancelamento e perguntas ao utilizador), modelos e predefinição global, providers, presets de agente, namespaces de definições, skills e ficheiros do espaço com carregamento segmentado retomável. Inclui /chat/completions compatível com OpenAI, especificação OpenAPI 3.0 e página interativa de pedidos. Injeta apenas webServer e ferramentas do host: funciona no servidor Web DSH (prefixo padrão /api/v1) ou na própria porta, com API key opcional. Inclui uma skill para ensinar o agente DSH a usar a API.

Troca de modelo e controle do esforço de raciocínio para o DeepSeek Harness: as ferramentas de agente set_model e list_models permitem que o agente mude sozinho de provedor, modelo ou profundidade de pensamento no meio da tarefa, com motivo obrigatório, lista branca de provedores e proteção contra pressão de tokens da janela de contexto; o modelo ativo é injetado no contexto de execução, e a transição automática do Plan Mode troca para um modelo de planejamento configurado ao entrar no modo plano e restaura o modelo de execução anterior ao sair.

Lê os arquivos referenciados por imports @path em AGENTS.md e injeta o conteúdo no contexto do modelo. Inclui orçamento em bytes, reinjeção após compactação e cartão de configurações em seis idiomas. v0.3.x expande imports de todos os arquivos de instrução carregados pelo harness, inclusive um AGENTS.md de projeto adicionado durante a sessão (requer DSH 0.2.0+); use 0.2.x no DSH 0.1.7.

Modelos de assinatura OpenCode Go como provedor do DeepSeek Harness: resolve novamente o catálogo do gateway ao vivo a cada poucos minutos, adapta automaticamente modelos que a tabela integrada não viu e cobre streaming, chamadas de ferramentas, entrada de imagens e uso da assinatura. Um fork mantido do dsh-opencode-go: um conflito com o pacote upstream pelo namespace de configurações llm-opencode-go faz com que ele se retire silenciosamente em vez de falhar toda a árvore de plugins, e uma rota opencode-go já reivindicada faz com que ele sirva em opencode-go-plus.

Modos personalizados / gerenciador de assistentes: cada modo tem seu próprio system prompt nas configurações — um prompt personalizado, arquivo simples que o loop do agente relê antes de cada passo do modelo, de modo que a edição vale para a sessão em execução no passo seguinte — e iniciá-lo a partir da composição oficial standard / PTC / minimal / Cordis, alternando uma a uma as linhas de plugin que ele monta (composição de plugins própria por modo), renomeável à vontade. Vários assistentes coexistem com prompts próprios, então uma máquina pode manter lado a lado assistente de programação, companheiro de chat e persona de roleplay (RP) — configuração multiagente escolhida a cada nova sessão. Linhas intactas permanecem idênticas byte a byte às originais, com condições de plataforma.

Plugin de modelo local para DeepSeek Harness: gerencia modelos GGUF nas configurações, inicia automaticamente o llama.cpp na primeira mensagem e descarrega após 5 minutos de ociosidade para liberar VRAM.

Rollback de conversação estilo TRAE — checkpoints por turno (janela deslizante de 10 turnos) revertem arquivos tocados e truncam o contexto do modelo no local, mantendo o mesmo id de sessão. Apenas iniciado por humanos: um comando /rollback ou um botão Web por turno (funciona também em turnos interrompidos), com uma prévia listando cada arquivo afetado e sua ação — restaurar, recuperar, excluir ou pular.

Fallback de OCR local para rotas somente de texto: quando o modelo de sessão declara que não pode aceitar imagens, a imagem anexada é armazenada em cache localmente e seu caminho é injetado para que o modelo possa chamar ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime em CPU, sem chave de API, imagens nunca saem da máquina. Silencioso quando o modelo pode ver imagens.

Mantém subcaminhos declarados do workspace (ex.: .git) como somente leitura, respeita um arquivo de regras somente leitura na raiz do workspace, concede raízes graváveis extras em workspace-write e permite que o modelo solicite acesso de escrita com escopo de sessão; aplicado a comandos CLI em sandbox e às ferramentas write/edit.

Registra o servidor MCP do MathWorks MATLAB/Simulink em um perfil dsh, para que as sessões de agente obtenham ferramentas mcp__matlab__* para executar código MATLAB e ler, editar e testar modelos Simulink.

Plugin de verificação de metas baseado em evidências para DeepSeek Harness. Bloqueia metas com /ultragoal e verifica a conclusão com base nos códigos de saída de comandos e artefatos gerados, impedindo que o modelo relate falsamente a conclusão da tarefa.

Gerenciador de capacidades de modelo para o DSH Web: níveis de pensamento, janela de contexto, limites de saída, modalidades de entrada, presets de compatibilidade com gateways, interface EN/中文.

Cota do CLIProxyAPI para o DeepSeek Harness: um anel ao lado do seletor de modelos e um painel de configurações que lista as janelas de cota de cada conta, com planos e horários de redefinição.

Torne seu dsh pronto para programação séria. (Ferramentas x Esquemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Contexto como Variáveis, compactions cruzadas recuperáveis, restauração completa do contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como função, workflow como função.