Plugins

Reverte turnos e alterações de arquivos com checkpoint e restaura tarefas e evidências no mesmo limite do histórico.

Quatro paletas para a Web UI DeepSeek Harness (solid, glass, volume, neon), cada uma com variação clara/escura. Neon traz campo de luz com grade circuito de 46px, laser scan na coluna de conversa só enquanto um turno roda, labels workspace HUD, tipografia chrome MiSans Latin incorporada e texto da sidebar fixo em 125% mesmo quando a conversa dá zoom.

Linha de custo de ferramentas por turno no chat: após cada turno, uma linha recolhível sob a resposta lista as ferramentas executadas, quantas vezes e quantos tokens cada uma inseriu no contexto (entrada + saída); ao expandir, mostra detalhes por ferramenta.

Exibe latência do primeiro token e velocidade de saída por turno junto ao usage pill integrado. Usa o event log durável do host e reproduz o tempo do primeiro token do stream compacto de cada mensagem, mantendo turnos antigos exatos após recarregar, sem estimativas.

Após cada turno prevê a próxima mensagem e a mostra como ghost text cinza no compositor. Tab pega a linha inteira, Alt+Right uma palavra por vez, Enter aceita e envia, Esc descarta e Alt+R gera de novo sem repetir a anterior. Ao digitar alguns caracteres, completa com prompts já enviados na sessão; Up no compositor vazio recupera o último. Um formulário na página do plugin define provider, model, reasoning effort, toggles por chave e limites de geração.

Remove o fundo da imagem enviada e transforma-a em mascote flutuante de desktop, com animação ociosa e saldo atualizado.

Backend Tavily para a busca web integrada: endpoint in-process em `127.0.0.1:8787/v1` converte pedidos em buscas Tavily. Guarda até 10 API keys no credential store do DSH, alterna por requisição e troca em erros de autenticação, rate limit ou cota. O cartão Settings gerencia keys, testa busca e aponta a busca web para o endpoint.

Diário mantido pelo agente: uma frase no prompt do sistema torna o registro uma tarefa. Salva tarefas e memórias em um JSON por dia no DSH home e exibe no calendário mensal lateral: anel vazio se há tarefa aberta, ponto verde quando tudo foi concluído, azul quando há só memórias. Edite a frase no calendário para ajustar frequência e método. Cada item recebe tag colorida (trabalho, estudo, vida, saúde, outros); permite concluir tarefas e buscar títulos/tags em todos os dias. Clicar numa memória abre a conversa de origem naquele turno. O ? ao lado do mês abre o projeto no GitHub.

Memória de longo prazo do workspace DSH. Ao abrir uma sessão, lê um índice de uma linha por memória e busca o conteúdo sob demanda pela ferramenta `memory`, mantendo cerca de 3 vezes mais itens no mesmo orçamento de caracteres. Ao fim do turno, pesquisa localmente a última mensagem do usuário e injeta correspondências no próximo briefing sem custo de modelo. Auto-captura opcional resume trechos da conversa em memórias estruturadas; no modo draft, aguardam aprovação. Camada portrait reescrita de journal/records mantém visões workspace/global, também em draft ou direto. Settings → Memory tem archive/list/timeline, checagem de duplicatas/itens antigos/links quebrados, cadeia supersede com rollback e importação somente leitura de memórias WorkBuddy/Qoder existentes.

Preserva por sessão as imagens coladas ou anexadas no composer: mantém uma cópia local no navegador e as devolve pelo canal oficial de rascunho ao retornar à conversa ou remontar o composer. Descarta ao enviar a mensagem ou remover as imagens.

Painel auxiliar de tarefas para DeepSeek Harness: converte texto selecionado em todo, captura tarefas da conversa e as revisa no painel lateral esquerdo. Lembretes de prazo por popup no app ou mensagem de bot IM; exporta tudo para HTML, Markdown, Excel, CSV ou JSON.

Leitor local de romances TXT na barra lateral direita do DSH: importa arquivos, pastas ou caminhos para a estante; sumário de capítulos com salto, virada por clique ou rolagem vertical, progresso restaurado após reinício e ajustes de fonte, espaçamento, fundo e tema noturno.

Interrompe um fluxo de reasoning do DSH quando começa a se repetir, evitando que o turno fique travado. Aplica cinco regras ao texto transmitido: unidade periódica, bloco repetido, linha repetida acima de um limite de proporção, densidade de 64-gram e sequência final longa de pontuação/espaços. Inclui registro JSONL, painel de logs Web GUI e recuperação opcional com nova tentativa e mensagem corretiva.

Provider de navegador para DeepSeek Harness: executa tarefas web passo a passo em navegador real, consultando uma tabela indexada de ações disponíveis em vez de HTML ou capturas. Cada etapa usa uma decisão Jev, não um turno completo do modelo; benchmark do repo: mediana de 1,1 s contra 2,8–3,6 s por turno de chat-model. A conversa recebe só a conclusão e não cresce com o contexto da página. Os alvos vêm da página recém-lida e páginas alteradas são lidas novamente antes de clicar. Usa o navegador pertencente à Session e deixa seu Chrome cotidiano intacto, salvo se você ativar attach mode.

Custo de cada turno concluído em CNY; clique detalha tokens por categoria, tarifa, regra e instante da cobrança. Settings: preços por modelo, 4 categorias, regras semanais pico/vale com multiplicadores livres e promos de janelas absolutas que as substituem. v0.2.3 lê saldo/cota restante de 14 provedores (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, relays OpenAI etc.) e gastos de hoje/mês/sessão. Ledger local com gravação atômica, livro por API key, retenção 1–24 meses, export JSON; calendário editável mesmo sem saldo observado, nota opcional. Uso/tarifas calculados localmente; saldo consultado direto na API com sua key. Nada enviado a terceiros.

Lê o fluxo de eventos da sessão sem chamadas extras ao modelo e transforma correções, falhas e soluções em candidatos pendentes de aprendizado. Cada candidato é avaliado por critérios escritos e informa por que foi aceito ou recusado. Só a confirmação grava uma skill, exclusivamente pelo writer validado `learn_skill_manage`. Um curator ocioso marca skills sem uso como stale e as arquiva movendo, sem excluir; preserva as que ainda estão sendo carregadas. Registra cinco ferramentas (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), uma seção de prompt com os critérios e um guard que recusa edição direta dos arquivos de skill para impedir o desvio do writer.

Exclui um turno concluído de uma conversa DSH sem apagar a sessão. O botão ao lado da última resposta remove pergunta, resposta e registros de ferramentas desse turno da conversa e do contexto do modelo. Mantém ID e título da sessão, turnos seguintes e log somente de acréscimo. A remoção é registrada como tombstone persistente e permanece após recarregar.

Pesquisa na Web com fontes para DeepSeek Harness via gateways compatíveis com OpenRouter: `web_search` usa o mesmo endpoint e chave dos modelos de chat, retorna fontes citáveis e pode ser configurado em Plugins.

Mostra um indicador de ocupação do contexto (cálculo ao passar o cursor). A partir de 45 %, rascunha HANDOVER.md com arquivos alterados, gastos e turnos recentes; aos 60 %, lembra de encerrar uma só vez. Na compactação registra a leitura numérica de ocupação imediatamente anterior para consulta posterior. Sem chamadas ao modelo nem acréscimos à conversa; não impede a compactação automática.

Salva turnos completos (pergunta e resposta inteira) como Markdown simples no workspace da sessão; promove os melhores para uma base pessoal entre projetos e permite busca pelo modelo sob demanda. Sem banco de dados nem dependências de execução.

Gerencia Skills e servidores MCP em um único painel de configurações do DSH. As Skills são lidas do disco: listar, buscar, pré-visualizar, criar, renomear e excluir, sempre com backup antes da remoção. Linhas MCP globais vêm do loader real cordis.patch.yml; entradas por projeto são montadas apenas em sessões daquele projeto. Cada cartão expandido lista ferramentas realmente registradas. Regras allow/deny por servidor mantêm só as necessárias; uma ferramenta bloqueada não entra no registry nem consome contexto a cada turno. Exibe status (conectado e número de ferramentas, tentando novamente, desistiu, falha ao ativar) e reconexão, tornando falhas de inicialização visíveis. Importa configurações de 26 outros clientes MCP.

Envolve a biblioteca Python Scrapling em até 19 ferramentas de modelo, registradas conforme os recursos detectados: renderização em navegador real para páginas só-JS; extração CSS/XPath que retorna dados, não Markdown; seletores autorreparáveis; sessões reutilizáveis com login; captura XHR; capturas de página; ações de navegador sujeitas a controle; e crawler restrito por domínio com modos content/sitemap/feed/Shopify no backend oficial de jobs. Também pode substituir web_fetch / web_search e servir a mesma tabela via MCP. Requer Python 3.14+ e Scrapling instalado. Ferramentas de navegador também exigem Chromium para patchright; uma CLI opcional o instala apenas no macOS arm64.

Transforma um NAS ZSpace (极空间) em ferramentas nativas do agente: list/stat/search/read/download/upload/write, criar pastas, rename/move/copy/delete. Funciona entre redes pelo relay do cliente desktop, sem LAN, WebDAV ou SSH; na mesma rede, muda automaticamente para o transporte WebDAV direto mais rápido. Delete exige confirm: true explícito. write/upload/create-folder/rename/move/copy executam diretamente; zspace_write sobrescreve arquivo de mesmo nome, salvo se overwrite for false.

Plugin DeepSeek Harness que informa o modelo em cada turno da ocupação real do contexto medida pelo host e impede que resumos compactados afirmem falsamente que está quase esgotado.