Plugins

Substitui os provedores de sistema de arquivos e bash por um espaço de trabalho virtual mirage: as ferramentas de arquivos e os comandos de shell são executados sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) em vez do disco do host, com modos de leitura/gravação/execução por montagem, roteamento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs no processo; docker, e2b, daytona remoto), e CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, ou uma que você registrar) como palavras iniciais no terminal virtual.

Barra lateral: renderização de arquivos/terminal/Git/subagentes/APIs personalizadas.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-primário e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente as conversas concluídas do agente principal como memória Markdown pertencente ao usuário, pesquisa conversas e material fonte através do reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda a consolidação diária da memória.

Adiciona um cartão de configurações para editar prompt-inject.md, gerenciar conjuntos de regras de AGENTS.md ou CLAUDE.md, verificar atualizações de plugins e aplicar ou restaurar atualizações reversíveis de pacotes locais.

Memória Markdown compartilhada para DSH e outros agentes de codificação, com captura automática, injeção de contexto pré-etapa, recuperação pesquisável e autoevolução de memória para skill por meio de um painel de revisão.

AgentTeams: equipes multiagente.

Conecta bots de mensagens instantâneas ao DeepSeek Harness via códigos QR ou credenciais de bot (9 canais: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord e WhatsApp).

Um guarda de pré-execução para agentes de codificação com IA. Bloqueia comandos destrutivos do Git e do sistema de arquivos, além de tentativas comuns de acessar arquivos sensíveis, antes que uma chamada de ferramenta seja executada. Compatível com Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode e Pi.

Pacote de métodos de engenharia de software para agentes de codificação, com habilidades para planejamento baseado em linha de base, depuração sistemática, higiene de prompts, verificação antes da conclusão e rastreamento de reparo/desativação.

Plugin de ferramenta do DeepSeek Harness que expõe ao modelo a automação de navegador do BrowserSkill (bsk)

Backend do Tencent CloudBase para o DeepSeek Harness — scaffold e implanta aplicativos full-stack a partir do chat, renderiza os resultados de consultas como cartões de tabela com paginação, ordenação e exportação em CSV, visualiza uma implantação em seu próprio domínio e chama o conjunto de ferramentas MCP do CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) com login por código de dispositivo.

Visão gratuita para agentes somente-texto: cadeia de visão integrada sem chave, além de ferramentas de pixel (perguntas e respostas, grounding, recorte, diff de pixels, cores, OCR, rastreamento SVG, recorte de objetos, capturas de tela); cole uma imagem para usar.

Lê os arquivos de sessão que trinta e três outros agentes de código nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à sua instalação: seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Backend CloudBase para DeepSeek Harness — aplicativos full-stack a partir do chat, painel de banco de dados/armazenamento/autenticação e implantação com um clique.

Gerenciador de tarefas AgentRQ para o DeepSeek Harness: crie, gerencie e obtenha automaticamente tarefas do AgentRQ sem sair do harness

Estúdio de equipe de filmagem TongFlow para produção de imagem, voz, música e vídeo: o agente escreve arquivos de fluxo de trabalho TongFlow por recurso (.tongflow.json) que são executados por plugins do TongFlow, com uma tela de fluxo incorporada, layout de projeto por plano/personagem/tomada e um modelo de mangá-drama; sessões iniciadas com @tongflow abrem a visualização de Estúdio.

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Plugin de estúdio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de projeto no estilo de equipe de filmagem, fluxos de trabalho TongFlow criados pelo agente, geração de mídia determinística, tela incorporada.

Executa auditorias de segurança locais de relés de API de IA e proxies de LLM a partir do DeepSeek Harness, gerando relatórios em Markdown sobre injeção de prompts, sinais de substituição de modelo, reescrita de chamadas de ferramentas, vazamento de erros, integridade de stream e riscos de Web3 controlados por perfil.

Extensão de barra lateral do Chrome que permite ao DSH operar seu navegador diretamente, sem exigir capacidades de visão.

Extensão da barra lateral do Chrome que permite ao DSH operar seu navegador diretamente, sem necessidade de capacidades de visão.

Conecta o dsh a um runtime local do SandBase Harness via stdio MCP para gerenciar agentes e sessões, transmitir turnos, inspecionar artefatos e cancelar tarefas.

Traz o histórico de sessão de dezanove outros agentes de codificação para o DeepSeek Harness: recuperação, resumo de sessão e ferramentas de histórico por ficheiro sobre um índice local, mais recuperação automática opcional antes de cada passo.