Plugins

Sistema de desfazer/refazer e rollback para o DSH: cada mudança de configuração recebe um snapshot automático; desfaça, refaça ou restaure para qualquer versão pela WebUI ou pelas ferramentas offline de CLI/GUI (funciona mesmo quando o DSH falha ao inicializar).

Injeta seções de prompt do sistema configuradas para implantação e trocas de referência em cada solicitação de conversa via interceptação de fluxo, com um painel de configurações web.

Alternativas de palavras e preenchimentos ativados por sublinhado no composer. Termine uma linha com _ e ela é preenchida; erros de ortografia são sinalizados enquanto você digita. Passa pelo modelo já configurado no dsh, portanto não precisa de chave de API.

Configuração de esforço de raciocínio e modalidade de entrada por modelo para provedores terceiros: sugestões fundidas de uma base de conhecimento de modelos e evidência bruta do endpoint /models com rótulos de confiança, editadas dentro do card oficial da página Models.

Cartão de consulta de logs para a GUI Web do DSH sobre Elasticsearch/OpenSearch: uma tela de consulta com strings por dialeto e exemplos clicáveis, preenchimento de nomes de campos, chips de filtro, histograma temporal com zoom no intervalo da barra, facetas que viram filtros e lista de resultados com cores por nível, linhas de continuação de stack, colunas e paginação. Logs de contêiner Docker são uma fonte de coleta que reutiliza o plugin docker. Inclui cinco ferramentas loglens_* somente leitura (sources/search/fields/facets/context), compartilhando a camada de execução do painel. Requisições de saída alcançam apenas fontes configuradas, são avaliadas pelo IP resolvido, não seguem redirecionamentos e têm limites de tamanho e tempo.

Ponte compatível com OpenAI para usar no Midscene os modelos configurados no DeepSeek Harness. Em 127.0.0.1 (porta padrão 8787; escolhe uma livre se ocupada), encaminha chat completions com ou sem streaming à camada de modelos do host. Compatível com routing oficial DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoints OpenAI/Anthropic personalizados. Credenciais ficam nos plugins provider; a ponte não as acessa. /v1/midscene-env cria quatro linhas MIDSCENE_MODEL_* inferindo a família. Registra sete skills de navegador, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e referência Midscene; sem npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Busca e fetch Web multi-fonte com failover para sessões DeepSeek Harness. Assume os pontos searchProvider e fetchProvider e tenta TinyFish, Tavily e a busca oficial na ordem escolhida; a busca oficial sempre participa e pode mudar de posição, mas não ser removida. Alterna várias chaves API por plataforma em round-robin e exclui previamente contas esgotadas com base no uso. Timeouts por solicitação e repetição na mesma plataforma controlam o failover. O fetch começa por HTTP local e depois usa renderização server-side do TinyFish Fetch e Tavily Extract, para páginas bloqueadas por proxy/DNS. Exibe uso de chaves e limites do plano por plataforma. Instalação npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Página host para a configuração de plugins kit no DSH Web GUI: registra uma seção "Plugin configuration" em Settings — irmã da seção integrada General — através do slot oficial settings.section e declara um slot filho settings.kit.item, no qual os plugins do dsh-plugin-kit renderizam seus próprios cartões de configuração. Instalado sozinho, mostra uma página vazia; os cartões aparecem conforme plugins kit que registram slots são instalados.

Cartão de configuração de servidores MCP para a interface web do DSH: adicione/edite/ative/desative servidores MCP via stdio (subprocesso local) ou streamable-http (remoto), com expressões com prefixo js: para valores de env/header, selos de status e recarga a quente ao salvar.

Cartão de gerenciamento de perfis para a GUI Web do DSH: visualizar, criar (modelos base / web / headless), copiar, renomear e excluir perfis DSH em ~/.dsh/profiles, com configuração de porta por perfil e um comando de inicialização copiável.

Configura níveis de reasoning-effort e padrões de sub-agente para modelos DSH customizados.

Gateway IM agregado para DeepSeek Harness: permite acionar agentes a partir de WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp e mais de 20 plataformas de chat com sessões unificadas, aprovações remotas e perguntas interativas. Por padrão, qualquer pessoa que consiga enviar mensagem a um bot conectado pode acionar o agente; configure allowedUserIds para restringir o acesso.

DSH Knit ordena na barra lateral Markdown/código/imagem/vídeo de todo o workspace e expõe Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local padrão compara mensagens recentes com título/resumo/conteúdo: sem modelo/rede, nada sai; índice persiste após reinício/novas sessões. Evidência/prévia; atribuição fixada ao ler, fixar/excluir antes da busca (reversível). v0.23 híbrido opcional OFF, exige embeddings Ollama/OpenAI compatíveis configurados pelo usuário. Envia query+título/resumo (Markdown: início ≤60 caracteres; código: pasta relativa; mídia: nome), nunca corpo completo/caminho absoluto; loopback local. v0.24 associa mudanças não commitadas via git status somente leitura (argv fixo, sem shell, env allowlist), OFF. Sem teste com provider real; não alega melhora.

Cofre local do Obsidian como base de conhecimento do agente, com ferramentas DSH somente leitura que encaminham status, preferência, correção, memória, projeto, busca e sugestão para a página correspondente.

Substitui o canal padrão de busca e obtenção web por oito mecanismos de busca gratuitos, incluindo Tavily, Exa e Brave, testados em uma ordem de fallback configurável. As chaves são inseridas em um cartão de configurações que também alterna a ferramenta web_fetch.

Painel independente de árvore de arquivos do workspace para a UI web DSH: um ícone no cabeçalho da sessão abre um popup animado da árvore do workspace atual; clique ou arraste um arquivo para inserir sua referência no compositor, com busca, pré-visualização inline, configurações ao vivo e i18n zh/en; propósito único, zero configuração, instalação com um comando.

Configura visualmente o prompt, as ferramentas, as skills visíveis, os subagentes e os modelos de fallback de um agente, e monta vários deles em uma equipe. Nunca grava ou edita nenhum arquivo de preset do host.

Gera títulos de sessão determinísticos e configuráveis para o DeepSeek Harness a partir de campos semânticos do prompt e templates.

Memória de projeto apenas local, sem dependências de runtime empacotadas nem serviços externos: JSON como fonte da verdade mais um PROJECT_MEMORY.md gerado, Hot Memory limitada por tokens e congelada por sessão para estabilidade do cache de prefixos de prompt, recall BM25 entre projetos em cache, proveniência confiável de sessão/turno, governança explicável de duplicatas/conflitos antes da gravação, ciclo de vida editável de importância/pin/tags/substituição/arquivo, destilação configurável no fim do turno de nível superior e uma GUI web bilíngue para busca, inspeção, diagnóstico e configurações ao vivo.

Entrada de voz para a interface web: toque em Alt (ou Alt+Space) para iniciar/parar o ditado, Web Speech do navegador (sem configuração) ou ASR em nuvem compatível com OpenAI, polimento opcional por meio do LLM configurado no DSH, interface de configurações.

Adapter de terceiros que registra o servidor MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) no DeepSeek Harness como ferramentas mcp__rea__*. A versão 2.x fornece runtime próprio (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) em <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e inicia REA por shim; após uma configuração, funciona mesmo sem pré-instalação. A 1.x (branch v1, npm 1.0.6) só configura e espera REA/Ghidra já instalados. A análise é do upstream: binários nativos (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites, APK Android e dispositivos adb, firmware e capturas de processos.

Gerencie servidores MCP e skills no DSH: edite/ative cordis.patch.yml, verifique HTTP, importe de Claude Code/Codex/Cursor/Gemini e administre skills pela política do SKILL.md.

Ajusta com um clique as janelas de contexto dos modelos DSH configurados e mostra as fontes de capacidade. Permite configuração em lote seletiva, edição manual e sincronização contínua.

Gerenciador de servidores MCP (stdio / streamable-http): níveis de configuração por diretório de trabalho, de projeto e global; os MCP de nível de projeto são colapsados por padrão em 4 ferramentas atômicas por meio de uma camada de middleware (`middleware: all` também integra servidores globais, comutável a quente na página de configurações); o isolamento do workspace impede interferências entre projetos; as configurações mantêm apenas referências `${ENV}`, sem segredos em texto puro no disco; API de registro em tempo de execução para que outros plugins injetem servidores MCP.