Plugins

Painel lateral direito que transforma a coleção de skills Matt Pocock em um quadro de missões DSH: mapas de decisão wayfinder, ações de triagem/correção/discussão/execução por issue, sonda de 9 skills principais + radar de 20 skills, verificações de ambiente e transferência com um clique entre sessões.

Pesquisa e gerencia chats arquivados e não arquivados com prévias somente leitura, tags e notas, arquivamento de workspaces, backups ZIP, origens e branches, verificações manuais de chats residuais e verificações automáticas de atualização. Mantém a recuperação legada da Lixeira, sem limpeza automática.

Memória Markdown LLM-Wiki entre sessões e persona SOUL.md; por padrão, injeção após a primeira mensagem e só na sessão ativa. remember/recall/consolidate/forget. Requer sessão v4 (DeepSeek Harness oficial 0.1.7+) e source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh exige 0.2.1-rc.5 oficial e recusa hosts antigos; Review now POST /api/memory/control action growth-now envia resumo respeitando o floor. v0.14 gate por sessão (chip, /memory on|off|status, configurações): off para injeção/digest/lembretes/last_access sem apagar; disabledWorkspaces permite projetos inteiros ficarem off por padrão; escolhas de sessão persistem 7 dias. v0.15 Basic soul grava bloco gerenciado em SOUL.md sem alterar o restante e conclui BOOTSTRAP. Relatório checkup com prioridades.

Visualização de flowgraph ao vivo para sessões DeepSeek Harness, incluindo chamadas de ferramentas, grupos paralelos, ramificações de subagentes e detalhes expansíveis.

Geração e leitura de imagens para DSH: página lateral 创作 (uma linha por modelo, 10 proporções, tamanhos 1K–4K, folha de contato e cartões detalhados, zoom, reutilização e exclusão), três provedores predefinidos e endpoints personalizados — um não exige chave — além de uma skill de revisão visual. Uma chave colada é gravada em ~/.dsh/secrets/media-tools.env (modo 600) e enviada apenas ao provedor escolhido. Requer Python 3.9+ (geração via scripts/generate.py); a página 创作 requer DSH Desktop 0.2.1+.

Cronologia de pontos estilo Git na margem direita da dsh web UI: um ponto por mensagem do utilizador, passagem do rato para conteúdo e metadados (hora, turno, duração, TTFT, tokens), clique para saltar. Também adiciona uma lista de mensagens da sessão completa, pesquisa dentro e entre sessões, marcadores com ligações profundas #msg= e navegação por teclado.

Usa a API local do Zotero 7 ou posterior, sem chave de API, para pesquisar itens e coleções, ler metadados, resumos e o texto integral de PDFs, baixar anexos e gerenciar notas. PDFs fora do cache são analisados na hora. O endpoint da API, a biblioteca de destino e os limites podem ser configurados.

Aba Execution graph: exibe prompts, respostas e chamadas/resultados de ferramentas por turno em linha do tempo recolhível, com detalhes e exportação PNG.

Converte artigos DSH em diagramas Excalidraw da sessão: diagram_create, edição com salvamento automático, exportação PNG/SVG/.excalidraw e leitura com diagram_read. 0.6 adiciona visão editável e índice para árvores grandes de três níveis.

⚠️ Beta interna: não baixe. O iLife reúne, num único cartão de configurações do DSH, notas, calorias, culinária, casa, agenda e contas em abas para organizar a vida cotidiana.

Gateway de permissão granular: revisão de chamada de ferramenta por categoria (diretórios fora do workspace, comandos, leitura/escrita de arquivos, subagentes, ações repetidas) com exceções globais e por projeto de allow/deny, defaults de quick-tool, regras personalizadas, modal de aprovação bilíngue com detalhes inline de diff, motivos de rejeição personalizados e fluxo de upgrade de sandbox.

Análise detalhada de uso e custo por modelo, com estatísticas de uso por sessão e consultas de uso para GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek e mais.

Explorador de arquivos do projeto na coluna de detalhes (seleção múltipla, mover por arrastar, enviar, baixar, renomear, lixeira, abrir no sistema) com uma aba de pré-visualização somente leitura dentro da sessão para Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + realce de código, um selo de throughput do modelo em tempo real e uma GoalBar multilinha.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Leia a documentação oficial DSH na página Plugins. Creator mode pesquisa nos docs e verifica os metadados npm do plugin com ferramentas nativas.

Análise de vídeos do Bilibili: metadados, transcrição (fallback de ASR via Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), comentários, danmaku e keyframes nítidos com descrições de visão local opcionais.

RAG de base de conhecimento de literatura local para o DSH: recuperação híbrida BM25 + vetorial em um índice SQLite, reranqueamento com cross-encoder, respostas citadas com proveniência em nível de seção e página, atualização somente de metadados e ingestão em segundo plano com acompanhamento de progresso.

Três presets Agent com memória persistente separada: 鲸鱼娘Agent预设 (chinês simplificado coloquial, chama o usuário de 主人, afetuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (pode retrucar, desconversar ou ser frio; menos doçura) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalidade original, afeto só ao usuário, reduzido em grupos). Usam a composição mínima oficial (um shell persistente) e ferramentas de leitura/escrita, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md são lidos por whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; não compartilham memória. billion-context compacta as conversas; este plugin considera os resumos evidências e permite consultar detalhes quando necessário.

Amplia o DSH para o WSL: permite ler, gravar, editar e pesquisar arquivos da distribuição. Conforme a tarefa, executa um comando isolado ou abre seu terminal para vários comandos. Digite `dsh` num terminal WSL para iniciar o DSH (veja `dsh help`); cada terminal aberta pode colaborar visualmente com a IA.

Provedor web_search para o módulo web baseado em SearXNG: metabusca gratuita, auto-hospedada e sem chave através da API JSON da sua própria instância, com um exemplo docker-compose apenas loopback incluído.

Oferece compactação limitada de contexto, reutilização de resumos por sessão, controles explícitos de memória e remoção de ferramentas preservando diagnósticos. Adaptado ao dsh 0.2.1-rc.2, incluindo a lista de presets Web e metadados de plugins localizados.

Converte vídeos do Bilibili em texto estruturado para IA: metadados, comentários, danmaku, legendas, ASR local e OCR de quadros. O processamento é local, sem envio à nuvem; verifica quadros para detectar legendas falsas, usa cache em releituras e gera manifesto e resumo para IA. OCR de quadros requer ffmpeg. ASR/OCR local requer ambientes virtuais Python 3.10+ e, no Windows, também o runtime VC++. Legendas por IA exigem login no Bilibili.

Plugin exclusivo para Windows: observa o título da janela em primeiro plano, reconhece cursos em vídeo do Bilibili, classifica por assunto, busca metadados/danmaku/comentários e gera mapas Markdown+Mermaid e manuais Word. A saída Word exige Python instalado localmente.

Informa quais skills cada turno invocou (carregadas pelo modelo, digitadas como /nome ou nenhuma) e gerencia o diretório local de skills: instale a partir de um repositório, pasta, SKILL.md ou endereço zip colado, defina um nome de exibição em chinês no meta.yaml da skill e remova uma skill mantendo um backup.