Plugins

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Busca qualquer página http/https e retorna título, descrição, texto principal, esboço de cabeçalhos e links, com estatísticas (contagem de caracteres/palavras, tempo de leitura, idioma) e palavras-chave principais; pode baixar imagens do conteúdo para o espaço de trabalho da sessão para análise de visão e despachá-las para analisadores registrados via serviço scrape.imageAnalyzer.

Injeta uma seção fixa de prompt de sistema para que o agente pense e responda em chinês, independentemente do idioma do usuário.

Registra modelos Qoder CN e internacionais no DSH e busca automaticamente a tarifa de cada modelo, que varia em horários fora de pico. Também oferece check-in diário, indicador de uso e consulta de créditos. Requer estado de login Qoder neste computador ou um login no navegador.

Barra lateral direita da GUI web do DSH: explorador de arquivos no estilo VS Code mais controle de código-fonte (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo de commits, fetch/pull/push, branches e remotos, git init, troca entre vários repositórios, status de arquivo com cores, ícones por tipo de arquivo), uma visão de editor que abre todo arquivo alcançado pelo chat, pela árvore de arquivos ou pelo controle de código-fonte (prévias de Markdown/HTML/PDF/imagem, realce de sintaxe para 15 linguagens, edição de diff por hunk, salvamento com Ctrl+S), operações de arquivo (criar/mover/copiar/excluir, revelar no explorador), um trilho de ícones recolhível, um terminal inferior multiaba (ConPTY) e mensagens de commit geradas por um modelo do host a partir do diff preparado.

Deixe qualquer projeto pronto para agentes de IA com um único comando. Detecção adaptativa de stack tecnológica (7 linguagens × 14 frameworks × 61 componentes), geração automática de AGENTS.md, esqueleto de documentação, CI/CD e infraestrutura de testes. Em uma frase: dê a qualquer projeto capacidade de desenvolvimento com IA.

O #dsh-plugin mall completo dentro do DeepSeek Harness: navegue, pesquise e pontue todo o catálogo de tópicos dsh-plugin do GitHub atualizado a cada 2 horas, revisão pré-instalação por IA com veredictos install/caution/avoid, pontuações em cinco dimensões com gráficos de radar, UI em nove idiomas, seleções do editor e recomendações personalizadas, instalação/atualização/reversão em um clique com painel global de tarefas e uma habilidade /dsh-mall dentro do agente.

UI harmonizer para DeepSeek Harness: normaliza a UI oficial inacabada ou auto-contraditória, reconcilia conflitos de estilo entre plugins instalados e unifica a linguagem visual através de tokens de design oficiais — com largura de chat, tamanho de fonte markdown, escala do espaço de trabalho, pilha de fontes UI e cartão de coluna central arredondada personalizáveis em tempo real a partir de Configurações → Geral; bundle dsh somente do cliente, custo zero do modelo, sem lado do host, removível sem resíduos.

Camada de polimento da Web UI para o DeepSeek Harness: normaliza a UI oficial inacabada ou contraditória, reconcilia conflitos de estilo entre plugins instalados e unifica a linguagem visual por meio de tokens de design oficiais; largura do chat, tamanho de fonte do markdown, escala do espaço de trabalho e fonte da UI personalizáveis em tempo real.

Mostra no rodapé da barra lateral o saldo DeepSeek (consultado em /user/balance com a API key já guardada pelo DSH) e os preços de entrada, leitura do cache e saída do modelo ativo, obtidos de um snapshot integrado da tabela oficial. Um ponto e uma contagem regressiva marcam o período de cobrança: pico de seg. a sex., 9:00–12:00 e 14:00–18:00 no horário de Pequim, exceto feriados chineses; o restante é fora de pico. Preços e ponto só aparecem para modelos oficiais DeepSeek; os demais mostram apenas o saldo. Atualiza a cada 30 segundos, ao clicar e ao trocar de modelo; segue o tema do app e o idioma DSH.

Adiciona idiomas e dicionários ao DSH Desktop, com fallback em inglês para textos sem tradução.

Personalização do agente: painel de UI web (sobre você, estilo e tom de resposta, traços para títulos/listas e emoji, idioma de saída, instruções personalizadas) e comandos /soul, com apelido/ocupação/bio/estilo/traços/idioma compilados em um prompt do sistema e reinjetados nas sessões ativas. Expõe soulConfig para outros plugins e uma ferramenta set_persona que o agente pode chamar.

Alterne o idioma do processo de pensamento/raciocínio (CoT) do agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e mais, ou siga automaticamente a localidade do sistema. Adiciona uma linha em Settings → General, uma instrução no prompt do sistema (montagem por prompt, aplica-se a novas sessões) e o comando /thinking-language.

Uma aba de gerenciador de plugins em Configurações → Plugins: nomes em chinês e descrições em linguagem simples para cada plugin instalado, ativação/desativação com um clique, edição de notas na própria interface e busca/filtro no catálogo instalado.

Uma rota de provedor de gateway de visão-linguagem: as imagens coladas são descritas por um modelo VL configurável (Qwen-VL por padrão) antes de serem enviadas ao DeepSeek.

Modo chinês global: um pequeno interruptor em formato de pílula ao lado do compositor que injeta um requisito de idioma no prompt do sistema de qualquer predefinição (personas completas excetuadas); resposta, raciocínio e saída de ferramentas alternam cada um entre chinês e inglês, e predefinições ancoradas são suportadas.

Consulta a Minecraft Wiki em chinês pela MediaWiki API e converte o texto bruto em conteúdo legível por IA: busca, introdução da página, página completa em Markdown e item aleatório. Remove predefinições, referências, imagens e links entre idiomas antes de enviar ao modelo. Arquivo congelado: mantenha a versão fixada.

Conecta com um toque os modelos de linguagem e imagem do SenseNova Token Plan ao DSH (desativado por padrão) e preenche automaticamente o reconhecimento de imagem e o nível de raciocínio. Ao atingir o limite de requisições, aguarda e tenta de novo sem confundi-lo com a cota esgotada. Após entrar no console do SenseNova, permite ver o uso, os pools de créditos e o consumo por modelo. Também aceita login no Xiaohuanxiong por QR code, importa seus modelos e multiplicadores de consumo e assume a busca na Web do DSH.

Consulta a Wiki chinesa do Minecraft (API MediaWiki) e converte texto wiki bruto em saída limpa legível por IA — busca, introdução da página, Markdown completo e entrada aleatória; predefinições, referências, imagens e links entre idiomas são removidos antes de chegar ao modelo.

Tradução russa da GUI web do DSH: interface inteira e menus de 520 plugins de terceiros, totalizando 584 seções e 67,666 strings.

Resume histórico antigo com modelo auxiliar antes de a janela encher; registro durável em disco, reancorado após compactação. Medição única: sessão real de 1 dia, 6 compactações substituíram 209 mensagens; contexto ativo: dezenas de milhares de tokens. Roteia subtarefas por 6 pools (econômico/mecânico/principal/difícil/visão/revisão) ou Auto/classificador; troca só no limiar de confiança para preservar cache. Marca de 3 linhas aciona transferência em 4 passos (backup fork, doc, compactação, despertar), sem perder subagentes; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover controlam manualmente. Agent Teams opcional; /vision dá visão a modelos de texto; diffs grandes vão a testador + revisor independente. UI/README em 11 idiomas. 3 skills: leitura MySQL/Redis, commits, requisitos/design.

Deixe seu dsh pronto para codificação séria. (Ferramentas x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como Variáveis, compactações cruzadas recuperáveis, revive completo de contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagente como função, workflow como função.

Lê os arquivos referenciados por imports @path em AGENTS.md e injeta o conteúdo no contexto do modelo. Inclui orçamento em bytes, reinjeção após compactação e cartão de configurações em seis idiomas. v0.3.x expande imports de todos os arquivos de instrução carregados pelo harness, inclusive um AGENTS.md de projeto adicionado durante a sessão (requer DSH 0.2.0+); use 0.2.x no DSH 0.1.7.