Plugins

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).

Memória entre sessões com escopo de projeto: armazenamento SQLite de sete camadas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, injeção na primeira mensagem amigável ao cache mais acertos de palavras-chave por mensagem, ferramentas memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidação em janela de ociosidade ("dream") com supressão em horário de pico. Os textos de prompt são fornecidos como arquivos de dados por idioma — o framework suporta usuários multilíngues.

Deixe suas ideias fluírem — Tydora é um editor de Markdown de desktop moderno que combina edição WYSIWYG, links bidirecionais, mapas mentais e uma tela infinita, potencializando o pensamento profundo e a expressão sem esforço.

Aprimoramento da experiência de entrada: entrada por voz, polimento por IA, anti-sobrescrita, otimização de prompts com visualização de diff, e troca automática de locale seguindo o idioma da UI do DSH.

Edição de documentos endereçada por blocos: um servidor MCP que expõe geml_get / geml_set / geml_check e funções semelhantes, para que um agente leia ou reescreva um único bloco endereçado de um documento Markdown ou GEML em vez do arquivo inteiro. Inclui a skill de redação GEML e uma skill de grafo de código que constrói e navega o grafo de chamadas do projeto como mapas de código GEML.

Manuseio de documentos nativo para agentes no DSH — blocos endereçáveis permitem que um agente leia e edite apenas uma seção em vez do arquivo inteiro. Inclui o servidor MCP geml e as skills de redação e de grafo de código.

Superfície de ações LSP para o DSH: diagnósticos, formatação, autocompletar, ações de código, símbolos, ajuda de assinatura, dicas embutidas e renomeação, tudo baseado em servidores de linguagem reais.

Dá a um modelo somente texto compreensão de imagem via um modelo vision-language, exposto como ferramenta `describe_image`.

Adiciona o russo como terceira opção no menu nativo Settings - General - Language da interface web do DeepSeek Harness, com cobertura de 100% dos 30 namespaces centrais do DSH (722 chaves) mais 9 namespaces de plugin (962 chaves). O snapshot de runtime do locale é estendido em tempo de execução em cores não patchados; nenhum arquivo da instalação do DSH é modificado, e a escolha é persistida pelo namespace de configurações russian-lang pertencente ao plugin.

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.

Tradução na camada de exibição para a UI Web do DSH — cadeias de raciocínio, cartões de tarefas e respostas em 8 idiomas de destino via Ollama local ou Google/Bing, preservando os originais.

UI harmonizer para DeepSeek Harness: normaliza a UI oficial inacabada ou auto-contraditória, reconcilia conflitos de estilo entre plugins instalados e unifica a linguagem visual através de tokens de design oficiais — com largura de chat, tamanho de fonte markdown, escala do espaço de trabalho, pilha de fontes UI e cartão de coluna central arredondada personalizáveis em tempo real a partir de Configurações → Geral; bundle dsh somente do cliente, custo zero do modelo, sem lado do host, removível sem resíduos.

Barra lateral direita da GUI web do DSH: explorador de arquivos estilo VS Code mais controle de código-fonte (status do git, stage/unstage/descartar, commit, diff, grafo de commits, sincronização fetch/pull/push, gestão de branches, gestão de remotos, git init, alternância entre múltiplos repositórios, status de arquivos codificado por cores (untracked/modified/ignored), ícones por tipo de arquivo, pré-visualização de imagens) com uma visualização de diff editável do arquivo completo, um editor com realce de sintaxe (15 linguagens), operações de arquivos (novo/mover/copiar/excluir) e salvamento.

Deixe qualquer projeto pronto para agentes de IA com um único comando. Detecção adaptativa de stack tecnológica (7 linguagens × 14 frameworks × 61 componentes), geração automática de AGENTS.md, esqueleto de documentação, CI/CD e infraestrutura de testes. Em uma frase: dê a qualquer projeto capacidade de desenvolvimento com IA.

Camada de polimento da Web UI para o DeepSeek Harness: normaliza a UI oficial inacabada ou contraditória, reconcilia conflitos de estilo entre plugins instalados e unifica a linguagem visual por meio de tokens de design oficiais; largura do chat, tamanho de fonte do markdown, escala do espaço de trabalho e fonte da UI personalizáveis em tempo real.

O #dsh-plugin mall completo dentro do DeepSeek Harness: navegue, pesquise e pontue todo o catálogo de tópicos dsh-plugin do GitHub atualizado a cada 2 horas, revisão pré-instalação por IA com veredictos install/caution/avoid, pontuações em cinco dimensões com gráficos de radar, UI em nove idiomas, seleções do editor e recomendações personalizadas, instalação/atualização/reversão em um clique com painel global de tarefas e uma habilidade /dsh-mall dentro do agente.

Uma rota de provedor de gateway de visão-linguagem: as imagens coladas são descritas por um modelo VL configurável (Qwen-VL por padrão) antes de serem enviadas ao DeepSeek.

Busca qualquer página http/https e retorna título, descrição, texto principal, esboço de cabeçalhos e links, com estatísticas (contagem de caracteres/palavras, tempo de leitura, idioma) e palavras-chave principais; pode baixar imagens do conteúdo para o espaço de trabalho da sessão para análise de visão e despachá-las para analisadores registrados via serviço scrape.imageAnalyzer.

Modo chinês global: um pequeno interruptor em formato de pílula ao lado do compositor que injeta um requisito de idioma no prompt do sistema de qualquer predefinição (personas completas excetuadas); resposta, raciocínio e saída de ferramentas alternam cada um entre chinês e inglês, e predefinições ancoradas são suportadas.

Uma aba de gerenciador de plugins em Configurações → Plugins: nomes em chinês e descrições em linguagem simples para cada plugin instalado, ativação/desativação com um clique, edição de notas na própria interface e busca/filtro no catálogo instalado.

Skill e ferramentas de apresentação: transforma uma frase ou um documento em uma apresentação HTML e um PPTX editável, com sete layouts (incluindo citações e tabelas PPTX nativas), notas do apresentador (painel HTML na tecla S e slides nativos de notas), cinco temas integrados, configuração padrão de tema/idioma e suporte bilíngue.

Injeta uma seção fixa de prompt de sistema para que o agente pense e responda em chinês, independentemente do idioma do usuário.

Lê os ficheiros que o AGENTS.md referencia com importações @path e injeta o seu conteúdo no contexto do modelo no início da sessão, com orçamentos de bytes, reinjeção após compaction e um cartão de definições em seis idiomas.