Plugins

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Memória entre sessões com escopo de projeto: armazenamento SQLite de sete camadas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, injeção na primeira mensagem amigável ao cache mais acertos de palavras-chave por mensagem, ferramentas memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidação em janela de ociosidade ("dream") com supressão em horário de pico. Os textos de prompt são fornecidos como arquivos de dados por idioma — o framework suporta usuários multilíngues.

Permite à IA inserir UI gerada em streaming e escrita em TSX na conversa ou em um painel lateral. TSX já é uma linguagem nativa do modelo, dispensando um esquema JSON para ensiná-lo. Renderiza sem cintilação, mantém estado entre quadros sem remontagem forçada e um clique no cartão conduz ao próximo turno. A visualização inline é ideal para streaming; o Canvas lateral é mais agentivo. Os cartões podem executar bash, curl, chamar o modelo e ler/gravar arquivos.

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).

Lembretes e alertas para DSH com um notificador de desktop: exibe aviso do sistema, som e marcador no título da aba quando o agente precisa de uma resposta (aprovação, revisão do plano, pergunta) ou conclui uma tarefa em segundo plano. A página de configurações oferece chave geral, som e volume, opções por caso e idioma de notificação zh/en.

Traduz o raciocínio, tarefas, respostas e motivos de revisão do DSH para 9 idiomas. Compatível com Ollama, APIs OpenAI/Anthropic personalizadas e Google/Bing; inclui fallback ordenado, controle de memória de modelos locais e preserva os originais.

Adiciona o russo como opção nativa em Configurações - Geral - Idioma do DeepSeek Harness, cobrindo tanto a interface principal quanto os plugins complementares. Exportação de Markdown localizada, tradução dentro da mensagem, tipografia ao vivo, aliases de comandos com barra e uma correção de layout com Alt+L, além de um cartão de configurações, tudo aplicado por um snapshot de locale em tempo de execução em vez de modificar os arquivos principais.

Define o idioma de raciocínio do modelo para o nível escolhido em Settings - General - Thinking language (chinês simplificado ou um nível padrão que limita apenas as respostas e deixa o raciocínio a cargo do modelo). Injeta uma seção de prompt do sistema na ordem -1000000 e a recoloca no início ao fim da montagem; uma cópia opcional pode ser inserida antes de cada mensagem do usuário para modelos que seguem mal seções estáticas.

Lê, cria e edita designs do Figma em linguagem natural no DSH, incluindo alterações em lote a camadas, componentes, variáveis, capturas de ecrã e exportação de recursos. O modo local não consome a quota oficial de chamadas MCP do Figma.

Biblioteca de papers, leitor PDF e tutor. Páginas citadas levam ao trecho exato e o destacam; perguntas sobre seleção sem sair do paper. Inclui plano de leitura, orientação por seção e quizzes avaliados entre sessões. MinerU (self-hosted sem cadastro; nuvem mineru.net exige token) lê scans; fórmulas citáveis por clique (LaTeX ao chat), pesquisáveis por QK^T e listadas por página. Endpoint embeddings opcional para busca semântica. Exclusões recuperáveis em .trash. Scroll/página única, barra direita em tela cheia, copiar caminho, PDF traduzido e original↔chinês com babeldoc sem pré-instalação. Transcrição/busca local por padrão; só cloud MinerU/embeddings/tradução habilitados enviam o texto correspondente ao serviço configurado.

Superfície de ações LSP para o DSH: diagnósticos, formatação, autocompletar, ações de código, símbolos, ajuda de assinatura, dicas embutidas e renomeação, tudo baseado em servidores de linguagem reais.

Deixe suas ideias fluírem — Tydora é um editor de Markdown de desktop moderno que combina edição WYSIWYG, links bidirecionais, mapas mentais e uma tela infinita, potencializando o pensamento profundo e a expressão sem esforço.

Dá a um modelo somente texto compreensão de imagem via um modelo vision-language, exposto como ferramenta `describe_image`.

Edição de documentos endereçada por blocos: um servidor MCP que expõe geml_get / geml_set / geml_check e funções semelhantes, para que um agente leia ou reescreva um único bloco endereçado de um documento Markdown ou GEML em vez do arquivo inteiro. Inclui a skill de redação GEML e uma skill de grafo de código que constrói e navega o grafo de chamadas do projeto como mapas de código GEML.

Memória Markdown LLM-Wiki entre sessões e persona SOUL.md; por padrão, injeção após a primeira mensagem e só na sessão ativa. remember/recall/consolidate/forget. Requer sessão v4 (DeepSeek Harness oficial 0.1.7+) e source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh exige 0.2.1-rc.5 oficial e recusa hosts antigos; Review now POST /api/memory/control action growth-now envia resumo respeitando o floor. v0.14 gate por sessão (chip, /memory on|off|status, configurações): off para injeção/digest/lembretes/last_access sem apagar; disabledWorkspaces permite projetos inteiros ficarem off por padrão; escolhas de sessão persistem 7 dias. v0.15 Basic soul grava bloco gerenciado em SOUL.md sem alterar o restante e conclui BOOTSTRAP. Relatório checkup com prioridades.

Aprimoramento da experiência de entrada: entrada por voz, polimento por IA, anti-sobrescrita, otimização de prompts com visualização de diff, e troca automática de locale seguindo o idioma da UI do DSH.

Manuseio de documentos nativo para agentes no DSH — blocos endereçáveis permitem que um agente leia e edite apenas uma seção em vez do arquivo inteiro. Inclui o servidor MCP geml e as skills de redação e de grafo de código.

Analisa um arquivo de áudio local e apresenta uma avaliação breve e simples do andamento, tonalidade, dinâmica, clipping e estrutura do arranjo. As medições brutas ficam em um bloco separado; o áudio não sai do dispositivo.

Bundle DSH para textos longos (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários de negócios), com pipeline de 9 papéis/6 fases: T1 literatura, T2 dados e T3 casos em paralelo; T4 analista, T5 autor, T6 parceiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador executado pelo coordenador e T9 revisor por pares. Inclui verificação triangular de evidências; M-gate: 26 verificações (25 scripts + 1 humana); auditoria G0-G16 com controle de vestígios de escrita por IA em textos chineses; pontuação peer review com seleção de periódico; 4 pontos humanos. Instale: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registram a skill). Cartões T1-T9, modelos, 36 scripts sem dependências e README em 5 idiomas.

Skill e ferramentas de apresentação: de uma frase ou documento para um slideshow HTML e PPTX editável. Sete layouts (incluindo citação e tabelas PPTX nativas), notas do apresentador (painel HTML pela tecla S e slides nativos de notas), cinco temas integrados, configuração padrão de tema/idioma e suporte bilíngue. Guia inicial de 4 etapas nas configurações.

Injeta uma seção no prompt de sistema para que a cadeia de raciocínio, o planejamento e o raciocínio de invocação de ferramentas do agente permaneçam em chinês simplificado. Zero dependências externas — clone e instale por link a partir de qualquer diretório local, sem necessidade de build ou publicação no npm.

O próprio plugin renderiza todos os blocos cercados da conversa: Markdown para texto, blocos de código com highlight.js para outras linguagens e cartões mermaid ampliáveis. Também renderiza context-body, copia todo o conteúdo e exporta para MarkdownView. npm: dsh-md-render

Transforma o agente DeepSeek Harness em qualquer personagem: um interruptor global de cosplay, cartões de papel SillyTavern v2 com importação/exportação JSON, um alternador de estilo de pensamento neutro/papel, e criação de cartões em linguagem natural via uma skill integrada.

Grafo de código com tree-sitter: codegraph encontra declarações, chamadores, chamados, impacto e caminhos de chamada; codegraph_index cria o índice para 18 linguagens.