Plugins

Rebobine a conversa e o estado do workspace, com um Change Ledger (registro de alterações) persistente.

A memória que sonha — memória entre sessões para o DeepSeek Harness: lembra de você entre sessões, autoconsolida enquanto dorme (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. Busca semântica local offline-first sobre SQLite com espelhos Markdown editáveis por humanos, um grafo de entidades, um painel de memória interativo, além de API externa e CLI.

Skills e linhas MCP opcionais para onze marketplaces: comparação de preços entre Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, além de busca por fonte, fichas de produto e avaliações, incluindo Ozon, Avito e AliExpress. As 14 skills são carregadas na instalação; ambas as linhas MCP permanecem desativadas até que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR aponte para um clone local, que exige Python 3.12+ e uv.

Execuções de codificação agendadas em sessões de agente novas, com histórico auditável.

Conversas recentes permanecem vívidas. As antigas desvanecem-se em resumos, não no esquecimento. StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória em seis camadas, com decaimento temporal, enquanto eventos e relacionamentos duradouros se acomodam em um grafo de conhecimento. Traga suas memórias de outras IAs com você — sem precisar recomeçar.

Superpowers para DeepSeek Harness: habilidades de TDD, depuração, planejamento e colaboração adaptadas de obra/superpowers, instaladas como plugin Cordis registrando 14 habilidades sem dependências de tempo de execução.

Faz rodar o rótulo de estado de turno do dsh por 1059 frases bilingues, com saída de máquina de escrever, gradiente arco-íris animado, danmaku, 12 pacotes de temas ativáveis, marcadores dinâmicos e rotação do título do separador. Dois pacotes de estrelas vêm desativados por predefinição; o pacote de observadores de estrelas contém uma frase por observador, atualizada semanalmente por um workflow.

Um painel de gerenciamento de plugins: ativação/desativação com um clique para plugins instalados, além de um marketplace dsh-plugin do GitHub com detalhes e instalação com um clique.

Labirinto de execução para sessões DSH: o caminho real do agente — avanço principal, desvios fracassados ou sem saída, retrocessos, novas tentativas de requisição e ramificações de subagentes — desenhado em uma única línea do tempo de relógio; com três trilhas sob cada faixa compartilhando esse eixo (densidade de chamadas de ferramenta, pulso de tokens, pressão de contexto) e um painel analítico determinístico abaixo (matriz de resultados de ferramentas, cadeias de falha-recuperação, distribuição de duração); acompanhe ao vivo em uma aba de sessão ou envie até 5 logs de sessão para comparar no mesmo eixo.

Memória causal para dsh: uma ponte MCP stdio sem dependências que monta as 17 ferramentas do servidor causal-memory com nomes simples (sem prefixo mcp__) — arestas decisão → resultado com relações tipadas (caused / enabled / prevented) numa loja SQLite local que sobrevive à compactação — mais uma secção de prompt de sistema fixada. Requer o binário do servidor causal-memory no PATH (pip install causal-memory ou uma versão pré-compilada).

Deck de skills do Matt Pocock: instala com todas as 25 skills de engenharia e produtividade incluídas (mattpocock/skills v1.2.3, sem configuração manual: triage, grilling, wayfinder, handoff) em um painel de detalhes à direita. Issues do GitHub totalmente suportadas; arquivos Markdown em pré-visualização; GitLab não é suportado no momento. Ajuda você a transformar ideias em realidade mais rápido.

Memória associativa proativa para DSH: injeta recall sem prompt em uma fronteira fixa, com auto-consolidação em três camadas, cristalização de skills e gerenciamento de contexto no estilo Astra. Inclui livros de passagem e um quadro PLAN que sobrevivem a mudanças de janela de contexto, além de detecção de nível com uma janela de modelo autodetectada. Armazenamento local em Markdown, agnóstico ao modelo, zero dependências; piso lexical de 0 GB com camadas semânticas opcionais.

Plugin de segurança para engenharia reversa e pentest em um único pacote: estreitamento de ferramentas na primeira rodada, roteamento por domínio e 33 ferramentas cobrindo APK, web, binários nativos, protocolos, malware e amostras de LLM — com playbooks de desempacotamento, contorno de licenças e antianálise, mecanismo de avaliação H-CoT (roteamento semântico, comando /hcot), bancada web com prateleira de ferramentas orientada por livro-razão, fluxo de casos em disco (cadeia de evidências persistida automaticamente, achados validados numerados com E, retomada após compactação), descoberta externa de ferramentas baseada no GitHub e 361 documentos de referência sob demanda.

Plugin de agente de fluxo de trabalho de engenharia harness/loop orientado por habilidades.

Trace Compare & Live Maze: desenha a exploração real do agente — caminho principal, desvios falhos ou sem saída, retrocessos e ramificações de subagentes — em uma única linha do tempo de relógio de parede; envie 1–2 logs de sessão para uma comparação no mesmo eixo ou observe seu crescimento ao vivo em uma aba de sessão.

Motor de memória entre sessões para o DeepSeek Harness: armazenamento SQLite + espelho Markdown editável por humanos, consolidação autoDream, busca semântica offline (vetorização/reclassificação/clustering locais), linha do tempo de entidade-atributo, Sleep Mode, autoSummarize com modelo personalizado e 7 ferramentas de memória.

Mascote flutuante de desktop DSH com 12 animações de estado autorais para requisições, ferramentas, compaction, arquivo e melhoria de prompts; ocupação de contexto ao vivo; um Razão Vitalícia persistente entre sessões; totais por provedor/modelo, tendências por hora e vistas de 7/30 dias; alternância de tema escuro/claro; estimativas de custo opcionais (desativadas por padrão) com editor visual de preços e alerta de orçamento mensal; importação ZIP de skins no lado do cliente; exportação de uso JSON/CSV; leituras de painel somente de snapshot com indexação incremental em segundo plano; e melhoria de prompts opt-in com pré-visualização editável e envio ao compositor DSH.

Leitura aprofundada de livros e artigos em cinco modos (rápido, profundo, mapa de conhecimento, Feynman, livro completo) com relatórios de afirmação-evidência-dados, mapas mentais Mermaid/XMind, comparação em lote, verificação prévia de orçamento, progresso transparente de tarefas em segundo plano e exportações em MD/HTML a partir de URLs, arquivos ou texto colado.

Alternativas de palavras e preenchimentos ativados por sublinhado no composer. Termine uma linha com _ e ela é preenchida; erros de ortografia são sinalizados enquanto você digita. Passa pelo modelo já configurado no dsh, portanto não precisa de chave de API.

Plugin de agente de workflow para engenharia de harness/loop orientado a skills.

Mantém um servidor local de modelos TinyTitan acessível a partir do harness: atualiza a rota llm-pi-ai a partir dos modelos instalados e monta um backend de compaction que não pensa.

Executor de lotes fora do pico para DeepSeek Harness: os usuários definem tarefas durante horários movimentados — prompt, estratégia, prioridade, workspace, arquivos bloqueados — e as liberam manualmente; o plugin então executa o lote automaticamente dentro de janelas fora do pico definidas pelo usuário. Cada execução passa por cinco verificações de pré-voo (workspace, git HEAD, sha256 de arquivos bloqueados, adequação à janela, orçamento diário), suporta quatro estratégias de execução (única / iterativa / amostragem / revisão) e três níveis de autonomia (L1 por tarefa, L2 lote, L3 totalmente automático), e fecha o ciclo com um relatório matinal contendo diffs, gasto real e economia de um livro-razão diário alinhado com a tarifação oficial de pico/vale.

A base de conhecimento de desenvolvimento de plugins DSH como habilidade de agente sob demanda: restrições oficiais, fluxos de trabalho de tarefas, referência de API e armadilhas da comunidade, instalada com o pacote para que o agente possa consultar enquanto constrói um plugin.

Cofre Obsidian local como repositório de conhecimento do agente, com ferramentas DSH somente leitura que roteiam status, preferência, correção, memória, projeto, busca e sugestão para a página correspondente.