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Reinicia o DSH: método de reinício configurável (Node nativo / PowerShell legado), prompt de continuação após o reinício, relançamento automático opcional via watchdog

Um editor no navegador de pixel art e animação de sprites com arquivos compatíveis com Aseprite, blueprints locais de recorte/contorno, e nós opcionais de fluxo de trabalho LLM.

Agendador Cron com UI na sidebar: execute scripts shell, Python ou Node, skills ou tarefas de agente em uma programação, com notificações push e arquivamento de sessão.

Painel de terminal com múltiplas abas fixado na parte inferior da viewport (node-pty + xterm.js), sempre abaixo da caixa de entrada

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.

Publica a interface web do DSH na LAN ou na internet mantendo o dsh em loopback. Toda origem deve fazer login para obter um cookie de sessão HMAC, a menos que a LAN sem senha seja escolhida. Adiciona TLS autoassinado ou personalizado, uma substituição de secureCookies para proxies HTTP em texto simples e um shim de UUID para origens HTTP simples.

Captura automática sem LLM e um índice simbólico \[ENGRAM\] com divulgação progressiva, um protocolo de tarefa/evidência ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) e telemetria de uso por workspace com um benchmark offline de recordação (npm run eval).

Sistema de memória biomimético para DeepSeek Harness: um único repositório SQLite (node:sqlite, WAL) cuja árvore Markdown é mantida como espelho somente leitura; ferramentas de memória, injeção de snapshot congelado no início da sessão, gateamento de aprovação graduada, extração sob demanda da sessão atual, fusão de quase duplicatas, um ciclo de vida de arquivo e substituição, metabolismo de memória (dream), pinos de memória, recuperação semântica sobre embeddings locais, e o comando /memory.

Mensagens de agente entre sessões para DeepSeek Harness com descoberta de sessões, entrega offline, recibos de entrega e navegação para a sessão do remetente.

Use contas de assinatura de terceiros no DeepSeek Harness: chat, compreensão de imagens, geração de imagens e edição de imagens com os modelos cobertos pela sua assinatura, com modelos disponíveis e níveis de raciocínio sincronizados da sua conta; atualmente suporta assinaturas OpenAI/ChatGPT, mais provedores planejados.

Build de desktop em Electron para baixar e executar (instaladores para macOS/Windows): sem necessidade de Node.js ou terminal, acompanha automaticamente os releases upstream do `@deepseek-ai/dsh`, com web UI integrada e atualização automática.

Converse, monitore e aprove seus agentes do DSH pelo WeChat via o gateway iLink: texto nos dois sentidos, direcionamento por sessão, heartbeats de resumo e prompts de aprovação numerados

Aprimoramento de prompts para o compositor: o botão “✨ Enhance” reescreve o rascunho em uma versão mais clara e estruturada usando pensamento de primeiros princípios, com base no contexto da sessão, na memória e na conversa recente; faz perguntas de esclarecimento em um cartão quando faltam informações importantes e mostra o resultado antes de aplicá-lo ao campo de entrada.

Migre os servidores MCP, habilidades, instruções, memória e histórico de sessões do Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) para o DeepSeek Harness com um painel visual ou CLI, com pré-visualizações de simulação e segredos migrados como estão.

Reescreve a cópia chinesa de um plugin instalado no mercado para inglês usando um modelo já configurado no harness: automaticamente ao instalar o plugin, depois recarregado ao vivo. Cada arquivo é traduzido em uma passagem completa, validado por um parser real quando existe (node --check para JavaScript, parsers JSON e YAML caso contrário) e devolvido ao modelo com o erro para até três tentativas de reparo; arquivos acima de 48 KB, ou que nunca são analisados, recorrem a uma passagem por intervalos de linhas que compara cada linha devolvida com a original quanto à estrutura. Frases-gatilho e tabelas de locale podem opcionalmente ser preservadas em vez de traduzidas, e o original intocado fica junto ao arquivo como .zh.bak.

Bridge WeChat bidirecional para DeepSeek Harness via protocolo iLink: vincule seu WeChat pessoal com um escaneamento de QR e converse com um agente DSH local a partir da caixa de chat (texto, imagens, voz para texto, arquivos); um painel de configurações web lida com vinculação/início/parada/status, vinculação de sessão de projeto continua a conversa no desktop, notificações proativas wechat_notify incluem throttling, e o daemon puramente em Node roda em Windows/macOS/Linux.

Navega pelos checkpoints produzidos por dsh-checkpoint-rewind como uma linha do tempo de nós temporais e mostra diffs de linha por arquivo entre quaisquer dois deles, com reprodução de trace a partir dos logs da sessão (sem precisar de produtor de snapshot) e rollback do workspace com foco em pré-visualização e undo de um único passo, via comandos /diff e /rollback, uma API HTTP JSON e um painel GUI.

Housekeeper de ambiente para o agente: inventário de toolchain (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), verificação de scratch/cache com limpeza de um clique protegida por lista branca, e editor do arquivo de regras da máquina (AGENTS.md) - tudo nas configurações da GUI web.

Expõe as ferramentas run_python/run_node, que executam código via stdin e retornam stdout/stderr/exit, com um cartão de configuração do caminho do interpretador.

Um widget de saldo e custo para a Web GUI do DSH: um cartão no rodapé da barra lateral mostra o saldo da conta, uma barra de proporção restante e custos de hoje; clicar abre uma detalhamento de custo em quatro níveis (último prompt / esta sessão / hoje-este-projeto / hoje-tudo) com explicações dos termos e um link de recarga com um clique. Zero dependências externas, funciona em Node 24.

Encaminha cada tarefa para um modelo e sua revisão para outro, com evidências de qualificação, failover e um diário durável.

Skill de metodologia de clonagem de sites: uma árvore de decisão que prioriza a fonte real, cobrindo sites estáticos, sites de conteúdo React/Vue/Next e frontends com muito WebGL/Canvas, verificação obrigatória de código executável citado de análises de IA de segunda mão, e 13 scripts Node sem dependências para reconhecimento de navegador via CDP, coleta de assets/fontes, rastreamento de rotas, caça a sourcemaps e auditoria por diferença de pixels.

Entrada com uma só mão e sem teclado para o compositor: prima e mantenha o rato na caixa de entrada, fale, largue — o texto fica no rascunho, e deslizar para cima cancela sem deixar uma meia frase para trás. Não há botão de microfone para acertar nem atalho para memorizar; a mão nunca precisa de sair da área de entrada, o que é essencial quando a outra mão está ocupada. O reconhecimento corre totalmente offline (SenseVoice via sherpa-onnx, sem chave de API, o áudio nunca sai da máquina).