Plugins

Memória entre sessões rastreável e pesquisável para o DeepSeek Harness — o conhecimento das conversas como nós de grafo tipados (TASK/SKILL/EVENT) e arestas tipadas.

Marketplace de plugins e skills orientado por tópicos do GitHub: uma página de configurações que percorre o registro coletado automaticamente (todo o tópico dsh-plugin mais o índice de skills, atualizado por CI a cada 2 horas) com instalação em um clique, detecção de tipo, confirmações de segurança para scripts de instalação e dependências ocultas do host, gerenciamento de chaves de ambiente e a especificação de reconhecimento STANDARD.md.

Memória entre sessões com escopo de projeto: armazenamento SQLite de sete camadas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, injeção na primeira mensagem amigável ao cache mais acertos de palavras-chave por mensagem, ferramentas memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidação em janela de ociosidade ("dream") com supressão em horário de pico. Os textos de prompt são fornecidos como arquivos de dados por idioma — o framework suporta usuários multilíngues.

Expõe os modelos gratuitos OpenCode Zen ao DeepSeek Harness, sem chave de API.

Painel de terminal para a GUI Web do DSH: a entrada “Terminal” na barra lateral abre um terminal interativo xterm.js com várias abas sobre uma PTY real (node-pty), com abas SSH remotas (ssh2, autenticação agent / key / password), um cwd que acompanha a sessão atual e as ferramentas de agente tty_list / tty_capture / tty_send.

DeepSeek Harness remoto com acesso completo à API do lado do servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy reverso protegido por token, sessões por dispositivo, QR code de convite por telefone, autoverificação de cerca (fence), aprovação opcional / CIDR / tempo limite de inatividade / TLS local, WebSocket/SSE.

UI do Feishu (Lark) para o DeepSeek Harness — um console de controle orientado por painéis: cada comando de barra é um botão no cartão do painel de controle ⚙️, com aprovações e perguntas dentro do cartão, cartões de transmissão ao vivo e configuração do app com um único QR code.

Conjunto de ferramentas de depuração ROS2 e análise de visão do estado do robô para DeepSeek Harness: enumeração de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologia do grafo inteiro, verificações rosdep, builds com gate de aprovação e scaffolding de mensagens customizadas, capturas de tela da GUI e observação de visão multimodal, além de renderização offscreen RViz2 headless (malhas low-poly, leitura direta de pixel, passthrough GPU - renderização de movimento a 30Hz) com análise VLM paralela em tempo real.

Árvores de sessão multirramos, apenas de anexação, ao estilo Pi: bifurque ou salte para qualquer nó histórico sem eliminar o histórico, clone um ramo numa nova sessão e navegue pela árvore num painel WebUI. Funciona no Harness padrão através de degradação graciosa.

Frontend TUI nativo de terminal para DeepSeek Harness que apresenta sessões, modelos, plugins, jobs, subagentes, todos e configuração do provedor por meio das capacidades do Harness, preservando o scrollback real do terminal.

Modifica o código de plugins do DSH em tempo de execução, com patches ordenados, inspeção e hot reload.

Modifica o código de plugins DSH em tempo de execução, com patches ordenados, inspeção e hot reload.

Bundle DSH que registra 13 ferramentas nativas codegraph_* que encapsulam a CLI do codegraph, para que agentes façam bootstrap, mantenham e consultem um grafo de conhecimento de código pré-indexado (consulta de símbolos, exploração, trilha de nós, chamadores/chamados, impacto, testes afetados) em vez de fazer grep em arquivos.

DAG ao vivo orientado por projeção para os subagentes e fluxos de trabalho duráveis de uma Session: status e navegação, layout determinístico de cadeias profundas, controles de ajuste/panorâmica do canvas e reorganização dos nós da sessão atual.

Adaptador DeepSeek Harness para Koma Miko Agent Specs.

Do chat à tela e à obra: conduza o ComfyUI como IDE visual de fluxos dentro do DSH. Incorpore o ComfyUI (local ou nuvem) como tela dividida no DSH Web: o agente escreve prompts e scripts no chat, aplica-os ao vivo e produz imagens, música, vídeo e 3D. Operações: compor pipelines, ler/gravar fluxos, editar nós, conectar links, executar, ajustar e depurar. Produção: varreduras de parâmetros em lote (batch_run) e recuperação automática de saídas para o chat (get_outputs). Manutenção: inicialização e atualização com um clique do ComfyUI, do núcleo e dos nós personalizados. Este pacote é o plugin do lado DSH e inclui o nó de ponte do lado ComfyUI.

Reuniões visuais de mesa-redonda para DeepSeek Harness — nós especialistas em um anel com arestas direcionadas, uma porta de agregação, pensamento proxy para modelos trabalhadores caixa-preta e revisão adversarial (red-team) de planos consolidados com endosso/rejeição por ponto de vista.

Inteligência de documentos local para PDF, Office, imagens e OCR para o DeepSeek Harness.

Canvas visual de fluxos de trabalho baseado em nós para o DSH com chamadas a subagentes, execução de código, ramificações, loops, agendamento e importação/exportação de fluxos.

Memória entre sessões com lembrança determinística de zero token (bigram-Jaccard fundido com FTS5 BM25 via RRF, tokenização ciente do chinês), reforço que fortalece observações repetidas, e procedimentos cristalizados em arquivos SKILL.md refinados no lugar por um ciclo active-stale-archived com archive e rollback reversíveis. Ingest e disposal expõem um nível de autonomia escolhido pelo usuário; conflitos e gravações de alta importância sempre vão para revisão humana, e nada é autoapagado. Requer Node 22.5+.

Plugin nativo de grafo de conhecimento Graphify fornecendo 10 ferramentas de inteligência de código, busca topológica, descoberta de nós divinos e triagem de raio de explosão de PR.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Trilha de navegação de nós de conversa para a UI web do DSH: um traço por mensagem do usuário na borda direita, rastreamento da posição de leitura, cartão de pré-visualização ao passar o mouse, clique para saltar com linha destacada, janela deslizante e ocultação automática.