Plugins

Toolbox de visão aprimorada: 14 ferramentas de visão em nível de pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de long-screenshot, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) acionadas por um endpoint compatível com OpenAI, com marcadores de bridge [图片: path] limpos, classificação de segurança de conteúdo e retry automático de rate-limit.

Refina o rascunho no compositor em um prompt mais claro e melhor estruturado pelo botão ✨ ou Alt+O; transmite o resultado ao vivo via SSE com o raciocínio exibido primeiro, e segue o modelo padrão da sessão sem configuração ou qualquer endpoint compatível com OpenAI.

Permite que modelos somente de texto lidem com imagens coladas no chat, com uma experiência de visão nativa, visualização de imagens em lote e uma ferramenta analyze_image integrada compatível com OpenAI; modelos com capacidade de visão não são afetados.

Ferramentas de voz: síntese de voz neural gratuita com edge-tts, transcrição ASR compatível com OpenAI, lista de vozes, pré-visualização de vozes em lote e autodiagnóstico de estado.

Router unificado de geração de imagens para DeepSeek Harness (DSH): descobre automaticamente modelos de imagem a partir de qualquer endpoint compatível com OpenAI, fornece as ferramentas draw_image e draw_list_sources, e suporta SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen e outros.

Repara automaticamente a matriz de mensagens após uma falha de despacho de ferramenta (tool_calls / mensagens de ferramenta órfãs), evitando bloqueios de sessão 400 INVALID_REQUEST.

Adaptador de LLM serverless da FriendliAI para o DeepSeek Harness — chat completions compatível com a OpenAI, com descoberta dinâmica de modelos e suporte a reasoning

Sistema de base de conhecimento estilo Cherry Studio para DeepSeek Harness (DSH): bases, documentos, fragmentação, embeddings (compatível com OpenAI / Ollama / local / fallback lexical), recuperação, ferramentas voltadas para modelos e um painel de gestão no navegador.

Entrada de voz speech-to-text para a Web UI: um botão de microfone no compositor transcreve a fala para o rascunho via Web Speech API do navegador (sem configuração) ou uma API Whisper compatível com OpenAI (OpenAI / Groq), com modelo e idioma selecionáveis em Configurações.

Renderiza imagens coladas ou enviadas diretamente no chat do DSH Web e dá visão a modelos apenas de texto: a ferramenta visual_review, invocável pelo modelo, chama primeiro qualquer API multimodal compatível com OpenAI e, se falhar, recorre a um worker local do Qwen3-VL.

Ferramenta de visão invocável pelo agente que descreve imagens locais por meio de qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI que você configurar, com verificação cruzada opcional de vários modelos e sem chaves embutidas.

Pacote completo de capacidades de visão para DeepSeek Harness: uma ferramenta vision_understand (APIs de visão compatíveis com OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuito por padrão) além de pontos de entrada de colar/arrastar e soltar/botão para reconhecimento de imagens.

Botão de polimento ✨ com um clique para o compositor: reescreve prompts e rascunhos com regras no estilo humanizer do WorkBuddy (remove frases com cara de IA, varia o ritmo e ajusta o modo para instruções, perguntas e prosa) via a API gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash ou qualquer API compatível com OpenAI, com fallback para regras locais offline.

Adiciona suporte a níveis de esforço de raciocínio baixo, médio, alto e outros às APIs de terceiros do DeepSeek Harness, permitindo escolher o modelo para cada chamada de subagente

O seletor de modelos para o DSH: aponte para qualquer endpoint compatível com OpenAI, com presets selecionados de provedores DeepSeek gratuitos/baratos e fallback automático quando um nível gratuito limita sua taxa

Assistente de chamada de voz para a GUI web do DSH: uma bola de chamada flutuante e arrastável, VAD no navegador que envia cada fala após uma pausa, reconhecimento de fala FunASR HTTP ou em streaming, respostas TTS da MiniMax ou compatíveis com OpenAI, um modo opcional de palavra de ativação com suspensão automática e despacho de tarefas para sessões de subagente separadas com progresso, parada e relatórios falados de conclusão.

Reconhecimento de imagens configurável para modelos DSH somente de texto: as mensagens de imagem são primeiro transcritas por um modelo de visão compatível com OpenAI (URL base, ID do modelo e chave API definidos numa secção de Definições) e depois passadas ao modelo principal como texto, enquanto o suporte a entrada de imagem é anunciado. O esquema de autenticação por chave API é selecionável (cabeçalhos de pedido estilo OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure) e a falta de uma chave é comunicada antes de qualquer pedido ser enviado.

Gera wireframes de UI e maquetes de alta fidelidade no DeepSeek Harness com provedores de imagem DashScope e Volcengine selecionáveis.

Pesquisa semântica local de código para o DeepSeek Harness: indexação ao nível de fragmentos ciente de símbolos, embeddings lexicais offline ou um endpoint compatível com OpenAI, e recuperação híbrida de vetores + BM25 fundida com RRF — três ferramentas dsh mais um CLI sema.

Servidor MCP de memória de longo prazo em camadas: turnos brutos → fragmentos de tarefas → resumos diários → índices de tópicos, embeddings locais MiniLM de 384 dimensões ou backend de API compatível com OpenAI, busca semântica com fallback Jaccard, instalação do plugin DSH com um comando.

Adaptador LLM LongCat-2.0: contexto de 1M, modo de pensamento binário, chamada de ferramentas e streaming pelo endpoint compatível com OpenAI.

API compatível com OpenAI em um clique (CodeBuddy/vLLM/proxies) com modo de raciocínio, evitando rejeição de content_filter em conteúdo de função de desenvolvedor.

Bundle Cordis do LoongPort DeepSeek Harness (dsh) e CLI de configuração

Plugin do DeepSeek Harness: importa modelos com capacidades de uma listagem /v1/models compatível com OpenAI (extensões de capacidade do gateway) e edita as capacidades por modelo (raciocínio, visão) na sua página de configurações.